当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > golangredis中Pipeline通道的使用详解

golangredis中Pipeline通道的使用详解

来源:脚本之家 2023-01-08 12:51:46 0浏览 收藏

对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《golangredis中Pipeline通道的使用详解》,主要介绍了Redis、通道、Pipeline,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

goredis库连接客户端

package client
import (
    "github.com/go-redis/redis"
    "github.com/sirupsen/logrus"
)

var MainRDS *redis.Client
func init() {
    ConnectRedis()
}
func ConnectRedis() {
    MainRDS = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379", Password: "******"})
    err := MainRDS.Ping().Err()
    if err != nil {
        logrus.Infof("[ConnectRedis]connect redis error:%s", err.Error())
        panic("init client error")
    }
}

一、pipeline出现的背景

redis客户端执行一条命令分4个过程:

发送命令 -> 命令排队 -> 命令执行 -> 返回结果

这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间),mget、mset有效节约了RTT,但大部分命令不支持批量操作,需要消耗N次RTT ,这个时候需要pipeline来解决这个问题。

Pipeline 主要是一种网络优化,它本质上意味着客户端缓冲一堆命令并一次性将它们发送到服务器,减少了每条命令分别传输的IO开销, 同时减少了系统调用的次数,因此提升了整体的吞吐能力,节省了每个命令的网络往返时间(RTT)。

二、pipeline的用法

Pipeline 基本示例如下:

pipe := Redis.Pipeline()
pipe.Del(context.Background(), "test1")
pipe.Del(context.Background(), "test2")
ret, err := pipe.Exec(context.Background())
fmt.Println(ret, err)

上面的代码相当于将以下两个命令一次发给redis server端执行与不使用Pipeline相比能减少一次RTT。

del test1
del test2

pipeline命令的使用

PS:如果redis采用了集群部署,不可以直接使用pipeline命令进行操作,因为访问的key可能并不在同一个节点上

// PipelineGetHashField 使用pipeline命令获取多个hash key的单个字段
// keyList,需要获取的hash key列表
// field 需要获取的字段值
func PipelineGetHashField(keyList []string,filed string) []string {
    pipeClient :=client.MainRDS.Pipeline()
    for _, key := range keyList {
        pipeClient.HGet(key, filed)
    }
    res, err := pipeClient.Exec()
    if err != nil {
        if err != redis.Nil {
            logrus.WithField("key_list", keyList).Errorf("[PipelineGetHashField] get from redis error:%s", err.Error())
        }
        /********** !!!!!!!!!!*************/
        // 注意这里如果某一次获取时出错(常见的redis.Nil),返回的err即不为空
        // 如果需要处理redis.Nil为默认值,此处不能直接return
    }
    valList := make([]string, 0, len(keyList))
    for index, cmdRes := range res {
        var val string
        // 此处断言类型为在for循环内执行的命令返回的类型,上面HGet返回的即为*redis.StringCmd类型
        // 处理方式和直接调用同样处理即可
        cmd, ok := cmdRes.(*redis.StringCmd) 
        if ok {
            val,err = cmd.Result()
            if err != nil {
                logrus.WithField("key",keyList[index]).Errorf("[PipelineGetHashField] get key error:%s",err.Error())
            }
        }
        valList = append(valList, val)
    }
    return valList
}

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用 gomonkey Mock 函数及方法示例详解使用 gomonkey Mock 函数及方法示例详解
上一篇
使用 gomonkey Mock 函数及方法示例详解
Golang获取系统信息的实现
下一篇
Golang获取系统信息的实现
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    499次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    558次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    586次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    537次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    348次使用