Python logging 模块：从入门到精通

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在文章开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Python logging 模块：从入门到精通》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

初学者指南

设置日志记录器

logging 模块提供了一个方便的 api，用于设置日志记录器。日志记录器将负责处理日志消息并将其写入文件或控制台：

import logging

# 创建一个名为 "my_logger" 的日志记录器
logger = logging.getLogger("my_logger")

# 设置日志级别为 DEBUG，表示要记录所有级别的日志消息
logger.setLevel(logging.DEBUG)

记录日志消息

要记录日志消息，请使用日志记录器提供的 debug(), info(), warning(), error() 或 critical() 方法。每个方法对应一个不同的日志级别：

logger.debug("这是 debug 消息")
logger.info("这是 info 消息")
logger.warning("这是 warning 消息")
logger.error("这是 error 消息")
logger.critical("这是 critical 消息")

日志格式

默认情况下，logging 模块使用简单的日志格式，包括日志级别、时间戳和消息。您可以自定义日志格式以包含其他信息，例如函数名称、行号或进程 ID：

# 使用 %(asctime)s、%(levelname)s 和 %(message)s 占位符自定义日志格式
fORMatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

# 将格式器添加到日志记录器
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
logger.addHandler(logging.FileHandler("my_log.log"))

中级指南

日志层次结构和传播器

logging 模块支持日志层次结构，其中日志记录器可以具有父级和子级。父级记录器将记录子级记录器中的所有消息：

# 创建一个名为 "parent_logger" 的父级日志记录器
parent_logger = logging.getLogger("parent_logger")

# 创建一个名为 "child_logger" 的子级日志记录器
child_logger = logging.getLogger("parent_logger.child_logger")

# 设置子级日志记录器的日志级别为 INFO，表示仅记录 info 和更高级别的消息
child_logger.setLevel(logging.INFO)

# 父级日志记录器中的消息将传播到子级日志记录器
parent_logger.info("父级日志记录器消息")
child_logger.info("子级日志记录器消息")

日志过滤器

您可以使用日志过滤器来控制哪些日志消息被记录或传播。过滤器可以基于日志级别、消息内容或其他属性：

# 创建一个过滤器，仅允许记录 error 级别及以上的消息
filter = logging.Filter()
filter.filter = lambda record: record.levelno >= logging.ERROR

# 将过滤器添加到日志记录器
logger.addFilter(filter)

高级指南

日志轮转

当日志文件变得过大时，日志轮转可以自动管理和分割日志文件。您可以设置最大日志文件大小或保留一定数量的日志文件：

# 使用 RotatingFileHandler 设置日志轮转，最大日志文件大小为 10MB
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("my_log.log", maxBytes=10240000)

# 将处理程序添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)

自定义日志句柄

logging 模块允许您创建自己的日志句柄，提供更大的灵活性。您可以使用 SocketHandler 将日志消息发送到远程服务器，或使用 TimedRotatingFileHandler 根据时间间隔而不是文件大小轮转日志文件：

# 创建一个自定义日志句柄，将日志消息发送到远程服务器
handler = logging.handlers.SocketHandler("localhost", 1234)

# 将处理程序添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)

结论

python logging 模块是一个功能强大且灵活的工具，可以显着提高您程序的日志记录和调试能力。通过了解和使用本指南中介绍的技术，您将能够有效地管理日志、解决问题并确保您的程序稳定可靠地运行。

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