当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Golang 中指针的范围

Golang 中指针的范围

来源:stackoverflow 2024-03-10 13:15:25 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《Golang 中指针的范围》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

问题内容

我是 golang 新手,最近遇到了与此问题中描述的相同的问题:奇怪的 golang“附加”行为

所以我想知道在该循环范围之外的任何内容中使用 for range 循环中的对象副本基本上是否不合适 - 比如将其传递给单独的函数,附加它(如问题中所述) ,等等。

如果您打算改变它,将其添加到该循环范围之外的列表等,那么访问这样的对象几乎总是更合适,因为在下一个循环中您添加的指针将会改变?

for index := range myList {
    doSomething(&myList[index])
}

解决方案


您最需要记住的是,Go 是按值传递的。 如果您完全可以使用副本,充分理解突变不会反映,并且大型结构的副本可能成本高昂,那么传递副本或指针是有充分理由的。

如果您需要进行修改,可以按此处所示的方式传递引用,也可以将它们作为指针存储在切片中,例如从[]*MyStruct。实际上,这揭示了一种设计选择,他们在规范中专门选择通过复制来传递结构。

在幕后,slice 抽象了一个数组,但它仅仅是一个结构体,称为切片头,带有指向数组的指针。当您传递切片时,标头是按值传递的,但内容基本上由 3 个整数组成,因此复制它并不昂贵。这就是在使用追加时必须重新分配变量以使其持久存在的原因,例如s = 附加(s,值)。您可以通过引用在代码中传递切片,但这样做并不是 Go 的惯用做法。

以上就是《Golang 中指针的范围》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
指导:配置 Discuz 防水墙的正确步骤指导:配置 Discuz 防水墙的正确步骤
上一篇
指导:配置 Discuz 防水墙的正确步骤
提升论坛内容发现性的方法替代搜索功能关闭在Discuz上
下一篇
提升论坛内容发现性的方法替代搜索功能关闭在Discuz上
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    273次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    327次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    317次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    290次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    109次使用