当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > golang:处理 JSON 数组的方法

golang:处理 JSON 数组的方法

来源:stackoverflow 2024-03-09 20:00:26 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习Golang很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《golang:处理 JSON 数组的方法》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

问题内容

我有一个这样的数据结构:

type (
  parent struct {
    items []*child
  }
  child struct {
    field string `json:"field"`
  }
)

我也希望 parent 有方法:

func (p *parent) example() { }

但是 json 要求是父级只是一个数组:

[
  {
    "field": "data"
  }
]

我希望 parent 是一个简单的数组,但为了让 parent 有方法,它不能是数组类型。

有没有办法用一种数据结构解决这两个问题?

(让事情变得更复杂,我必须使用的实际数据结构有两个级别:greatgrandparent包含[]grandparent,而grandparent有一个包含parent的parent。json结构是外部定义的,数组没有键名称,我想要四个结构中的每一个都有方法。)


正确答案


为了让父级有方法,它不能是数组类型。

它可以,它只是必须有一个名称,因为只有命名类型(或指向命名类型的指针)可以实现方法。以下是有效的 go 代码:

type parent []*child

func (p parent) example() { /* ... */ }

注意,上面的 parent 是一个切片而不是一个数组。 go 中的数组具有静态长度,你不能增加它们,也不能缩小它们,另一方面,切片具有动态长度,你可以随意调整它们的大小。数组和切片密切相关,但并不相同。

另一种方法是让结构类型实现 json.unmarshaler/json.marshaler 接口:

type parent struct { Items []*child }

func (p *parent) UnmarshalJSON(data []byte) error {
    return json.Unmarshal(data, &p.Items)
}

func (p parent) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    return json.Marshal(p.Items)
}

上面将生成所需的 json 结构。

以上就是《golang:处理 JSON 数组的方法》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Dead letter功能在golang中无法正常工作Dead letter功能在golang中无法正常工作
上一篇
Dead letter功能在golang中无法正常工作
Golang错误处理策略:分享构建可靠系统的最佳实践
下一篇
Golang错误处理策略:分享构建可靠系统的最佳实践
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    267次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    318次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    304次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    275次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    95次使用