检索文档并根据分数排序的 FaunaDB 功能

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《检索文档并根据分数排序的 FaunaDB 功能》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

我有以下具有结构的文档集合：

type streak struct {
    userid    string    `fauna:"user_id"`
    username  string    `fauna:"username"`
    count     int       `fauna:"count"`
    updatedat time.time `fauna:"updated_at"`
    createdat time.time `fauna:"created_at"`
}

这在 faunadb collections 中看起来如下所示：

{
  "ref": ref(collection("streaks"), "288597420809388544"),
  "ts": 1611486798180000,
  "data": {
    "count": 1,
    "updated_at": time("2021-01-24t11:13:17.859483176z"),
    "user_id": "276989300",
    "username": "yodanparry"
  }
}

基本上，我需要一个 lambda 或一个函数，它接受 user_id 并在集合中输出其排名。 排名只是按 count 字段排序。例如，假设我有以下文档（为简单起见，我忽略了其他字段）：

如果我输入 fgh 作为此 lambda 函数的输入，我希望它输出 1（如果从 0 开始计数，则输出 0）。

我已经有 user_id 的索引，因此我可以从此索引查询和匹配文档引用。我还有一个索引 sorted_count，它根据 count 字段升序对文档进行排序。

我当前的解决方案是通过 sorted_count 索引查询所有文档，然后通过迭代数组来获取排名。我认为对此应该有更好的解决方案。我只是没看到而已。

请帮忙。谢谢！

解决方案

计算动物群中的事物并不像人们想象的那么容易。但您仍然可以做一些比您描述的更有效的事情。

假设你有：

createindex(
  {
    name: "sorted_count",
    source: collection("streaks"),
    values: [
      { field: ["data", "count"] }
    ]
  }
)

然后你可以像这样查询这个索引：

count(
  paginate(
    match(index("sorted_count")),
    { after: 10, size: 100000 }
  )
)

它将返回一个像这样的对象：

{
  before: [10],
  data: [123]
}

这告诉你有 123 个带有 count >= 10 的文档，我认为这就是你想要的。

这意味着，为了根据用户的 user_id 获得用户的排名，您需要实现以下两步过程：

1. 使用 user_id 上的索引确定相关用户的 count。
2. 如上所述，使用用户的 count 查询 sorted_count。

请注意，如果您的集合包含超过 100,000 个文档，您将需要 go 代码根据返回对象的 after 字段迭代所有页面。 100,000 是 fauna 允许的最大页面大小。详情请参阅the Fauna docs on pagination。

另请注意，这可能无法反映您想要解决关系的逻辑。

以上就是《检索文档并根据分数排序的 FaunaDB 功能》的详细内容，更多关于的资料请关注golang学习网公众号！