Google Cloud 数据流作业失败，出现无法检索暂存文件和MD5错误的问题

有志者，事竟成！如果你在学习Golang，那么本文《Google Cloud 数据流作业失败，出现无法检索暂存文件和MD5错误的问题》，就很适合你！文章讲解的知识点主要包括，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

SDK：适用于 Go 0.5.0 的 Apache Beam SDK

我们正在 Google Cloud Data Flow 中运行 Apache Beam Go SDK 作业。他们一直工作得很好，直到最近他们间歇性地停止工作（没有对代码或配置进行任何更改）。出现的错误是：

无法检索暂存文件：在 3 次尝试中检索工作程序失败：/var/opt/google/staged/worker 的 MD5 错误：...，想要； /var/opt/google/staged/worker 的 MD5 错误：...，想要 ;

（注意：错误消息中似乎缺少第二个哈希值。）

据我所知，工作人员有问题 - 它似乎在尝试比较工作人员的 md5 哈希值并缺少其中一个值？但我不知道它到底在与什么进行比较。

有人知道是什么原因导致这个问题吗？

解决方案

此问题的解决方案似乎是使用最新更改重建worker_harness_container_image。我已经尝试过这个，但是当我在本地构建它时没有最新版本。在我从 Beam 存储库中提取最新版本并重建图像（根据此处的注释 https://github.com/apache/beam/blob/master/sdks/CONTAINERS.md）并重新运行后，它似乎再次工作了。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Google Cloud 数据流作业失败，出现无法检索暂存文件和MD5错误的问题》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！