并发实施的挑战

大家好，我们又见面了啊~本文《并发实施的挑战》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习Golang相关知识，欢迎关注我，以后会给大家带来更多Golang相关文章，希望我们能一起进步！下面就开始本文的正式内容~

我很难让 go 并发正常工作。我正在处理从 xml 数据源加载的数据。将数据加载到内存后，我会循环遍历 xml 元素并执行操作。添加并发之前的代码已经过测试并且可以正常运行，我不认为它对并发添加有任何影响。我有两次失败的并发实现尝试，两次都有不同的输出。我使用锁定是因为我不想进入竞争条件。

对于这个实现，它永远不会进入 goroutine。

var mu sync.mutex

    // length is 197k
    for i:=0;i

对于使用waitgroups的这种实现，会出现a运行时内存不足

var mu sync.Mutex
    var wg sync.WaitGroup

    // length is 197K
    for i:=0;i

我不太确定发生了什么，需要一些帮助。

解决方案

如果您想使其并发，则此处不需要 mutex
197k goroutine 已经很多了，尝试减少 goroutine 的数量。您可以通过创建 n 个 goroutine 来完成此任务，每个 goroutine 都监听同一个通道。
https://play.golang.org/p/s4e0YyHdyPq

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Listing struct{}

func main() {
    var (
        wg          sync.WaitGroup
        concurrency = 100
    )

    c := make(chan Listing)

    wg.Add(concurrency)
    for i := 0; i < concurrency; i++ {
        go func(ci <-chan Listing) {
            for l := range ci {
                // code, l is a single Listing
                fmt.Printf("%v", l)
            }
            wg.Done()
        }(c)
    }

    // replace with your var
    listings := []Listing{Listing{}}
    for _, l := range listings {
        c <- l
    }

    close(c)
    wg.Wait()
}
以上就是《并发实施的挑战》的详细内容，更多关于的资料请关注golang学习网公众号！