当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 出错的问题:golang组合生成

出错的问题:golang组合生成

来源:stackoverflow 2024-03-02 17:27:24 0浏览 收藏

从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《出错的问题:golang组合生成》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!

问题内容

我正在处理一个编程问题

给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中 k 个数字的所有可能组合。

输入 n = 5,k = 4,输出应为 [[1,2,3,4],[1,2,3,5],[1,2,4,5],[ 1,3,4,5],[2,3,4,5]],以下是我的golang解决方案

func combine(n int, k int) [][]int {
    result := [][]int{}
    comb := []int{}
    subcom(0, k, n, &comb, &result)
    return result
}

func subcom(s, k, n int, comb *[]int, result *[][]int) {
    if k > 0 {
        for i := s + 1; i <= n-k+1; i++ {
            c := append(*comb, i)
            subcom(i, k-1, n, &c, result)
        }
    } else {
        *result = append(*result, *comb)
    }
}

我认为我的解决方案是正确的,但它返回 [[1 2 3 5] [1 2 3 5] [1 2 4 5] [1 3 4 5] [2 3 4 5]]。

经过调试,发现一开始结果切片中添加了[1 2 3 4],后来改为[1 2 3 5],导致重复了两个[1 2 3 5]。但我不明白这里出了什么问题。


解决方案


这是使用 append 时的常见错误。

当您的代码运行 c:=append(*comb,i) 时,它会尝试首先使用底层数组中分配的内存来添加新项目,并且仅在失败时创建新切片。这就是将 [1 2 3 4] 更改为 [1 2 3 5] 的原因 - 因为它们共享相同的底层内存。

要解决此问题,请在要附加到结果时进行复制:

now := make([]int,len(*comb))
copy(now,*comb)
*result = append(*result,now)

或者使用复制快捷方式:

*result = append(*result, append([]int{},*comb...))

更新:

要理解我所说的底层内存的含义,我们应该了解 go 切片的内部模型。

在 go 中,切片有一个名为 sliceheader 的数据结构,可通过 reflect 包访问,并且是您使用 unsafe.sizeof 并获取地址时所引用的内容。

sliceheader 负责三个元素:lencapptr。前两个是微不足道的:它们是 len()cap() 的用途。最后一个是 uintptr,它指向切片所包含的数据的内存。

当您浅复制切片时,会创建一个新的 sliceheader,但内容相同,包括 ptr。所以底层内存不是复制的,而是共享的。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何实现Go代码在3秒内完成打印?如何实现Go代码在3秒内完成打印?
上一篇
如何实现Go代码在3秒内完成打印?
在同一作用域内创建两个同名函数
下一篇
在同一作用域内创建两个同名函数
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    201次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    256次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    209次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    200次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    185次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码