当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 当增加显式调用工作线程时, gomaxprocs 将不再生效

当增加显式调用工作线程时, gomaxprocs 将不再生效

来源:stackoverflow 2024-02-29 19:18:26 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在Golang开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《当增加显式调用工作线程时, gomaxprocs 将不再生效》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

问题内容

我如何使用gomaxprocs?下面的代码设置了 gomaxprocs,但随后会产生更多的工作线程。我预计有 2 个进程,但 5 个进程仍在运行。

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "sync"
    "time"
)

func worker(i int, waiter chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {
    defer func(waiter chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {
        fmt.Printf("worker %d done\n", i)
        wg.Done()
        <-waiter

    }(waiter, wg)
    fmt.Printf("worker %d starting\n", i)
    time.Sleep(time.Second)
}
func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(2)
    var concurrency = 5
    var items = 10

    waiter := make(chan struct{}, concurrency)
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < items; i++ {
        wg.Add(1)
        waiter <- struct{}{}
        go worker(i, waiter, &wg)
    }
    wg.Wait()
}

正确答案


Go 对于 C/C++ 程序员所认为的线程有三个概念:G、P、M。

  • M = 实际线程
  • G = Goroutines(即程序中的代码)
  • P = 处理器

没有用于限制 Ms 数量的 Go API。没有用于限制 G 数量的 API - 每次调用 go func(...) 时都会创建一个新的。 GOMAXPROCS 东西是用来限制 Ps 的。

每个 P 用于跟踪某些运行 Goroutine 的运行时状态。

您应该将 GOMAXPROCS 视为致力于运行 Goroutine 的 Ms 峰值数量。 (还有其他的 Ms 不运行 Goroutine,但处理垃圾收集任务并充当模板线程,用于根据需要创建新的 Ms 等。一些 Ms 专门用于保存运行时状态,而一些 Go 代码被阻塞在系统调用内。)

因此,就程序中的代码而言,GOMAXPROCS 是 Go 代码执行并行程度的约束。当正在运行的 Goroutine 达到阻塞点时,它会被暂停,并且它的 P 用于恢复其他未阻塞的 Goroutine 的执行。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
为何swap成员函数不需要传入指针?为何swap成员函数不需要传入指针?
上一篇
为何swap成员函数不需要传入指针?
在一个 goroutine 中将项目发送到通道,并在另一个 goroutine 中处理
下一篇
在一个 goroutine 中将项目发送到通道,并在另一个 goroutine 中处理
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • SuperCLUE中文大模型评测基准:功能、能力维度与应用指南
    SuperCLUE
    SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
    116次使用
  • C-Eval中文评测基准:大语言模型多学科能力评估指南
    C-Eval
    深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
    38次使用
  • Gradio是什么?Python开源库快速构建机器学习Web演示界面
    Gradio
    Gradio是一个用于构建机器学习和数据科学Web应用的开源Python库。支持快速创建交互界面,获Google、Meta等大厂青睐,适合模型演示、部署反馈及调试。
    114次使用
  • AutoGPT是什么?开源AI Agent自动化工作流平台详解与使用教程
    AutoGPT
    AutoGPT是基于GPT-4的开源AI代理平台,拥有超10万GitHub星标。本文介绍其低代码界面、自动化工作流功能、系统配置要求及安装步骤,助您高效部署和管理AI Agent。
    118次使用
  • Dataify评测:AI全链路数据服务平台,提供代理IP、采集API与高质量数据集
    Dataify
    Dataify是专注AI生态的一站式数据服务平台,整合全球住宅代理、多源数据采集API及高质量训练数据集。支持LLM训练、跨境电商及金融分析,解决数据孤岛难题,助力企业智能化转型。
    24次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码