Prometheus Collector 失败,因为已存在具有相同名称和标签值的指标
小伙伴们有没有觉得学习Golang很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《Prometheus Collector 失败,因为已存在具有相同名称和标签值的指标》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
我有一个设备,它以以下格式将温度测量结果公开为 json:
[
{
"datapointid": 123456,
"values": [
{
"t": 1589236277000,
"v": 14.999993896484398
},
{
"t": 1589236877000,
"v": 14.700006103515648
},
{
"t": 1589237477000,
"v": 14.999993896484398
},
[..]
如您所见,这些值包含时间戳和温度测量值。我想通过 prometheus 指标公开这些测量结果,因此我使用 prometheus/client_golang 来构建导出器。
我的期望是 /metrics 端点会从上面的数据中公开类似的内容:
# help my_temperature_celsius temperature
# type my_temperature_celsius gauge
my_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589236277000
my_temperature_celsius{id="123456"} 14.700006103515648 1589236877000
my_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589237477000
我实现了一个简单的 prometheus.collector 并且添加了我的静态指标,没有任何问题。对于上面的测量,newmetricwithtimestamp 似乎是添加带有时间戳的指标的唯一方法,因此我使用如下方式迭代这些值:
for _, measurements := range dp.values {
ch <- prometheus.newmetricwithtimestamp(
time.unix(measurements.t, 0),
prometheus.mustnewconstmetric(
collector.temperature,
prometheus.gaugevalue,
float64(measurements.v),
device.datapointid))
}
但是,这会导致以下我不完全理解的错误:
An error has occurred while serving metrics:
1135 error(s) occurred:
* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.999993896484398 > timestamp_ms:1589236877000000 } was collected before with the same name and label values
* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.700006103515648 > timestamp_ms:1589237477000000 } was collected before with the same name and label values
[..]
我知道指标和标签组合必须是唯一的,但由于我还添加了时间戳,所以这不算是唯一指标吗?我的上述期望是否可能实现?
如何在 prometheus 导出器中表示这些测量结果?
解决方案
引用自 Prometheus
a gauge is a metric that represents a single numerical value that can arbitrarily go up and down. a histogram samples observations (usually things like request durations or response sizes) and counts them in configurable buckets.
gauge 用于我们关心的一个值,不关心时间戳。例如当前温度,而不是前一天的温度。
gauge 不是您正在寻找的指标类型。或者,普罗米修斯可能不是您正在寻找的。
当我们想要监控温度时,我们使用histogram。您可以在短时间内计算平均温度、最低温度或最高温度。但是,当您想使用自己的时间戳时,您需要自己实现直方图收集器。你可以查看prometheus/client_golang/histogram.go的文件。一点也不简单。
你真正需要的是一个时间系列数据库,比如influxdb。您可以将数据推送到接受自定义时间戳的 influxdb,就像将 json 发布到 http 一样简单,然后使用 grafana 监视数据。
希望这会对您有所帮助。
如果您仔细观察,您会发现 json 数据格式在指标收集的上下文中略有冗余,因为时间戳位于每个设备内部,而不是作为父键,其值是设备 id 和值的数组。只有这样,您才会循环实时序列数据,然后您的标签就不会像现在一样在循环中保持静态。标签唯一性是标签名称+标签值散列在一起。
我认为首选方法是制作规范向量。使用 withlabelvalues 获取 gauge 对象并对其调用 set 来设置值
deviceTempGaugeVector := prometheus.NewGaugeVec(
prometheus.GaugeOpts{
Name: "my_temperature_celsius",
},
[]string{
"device_id" // Using single label instead of 2 labels "id" and "value"
},
)
prometheus.MustRegister(deviceTempGaugeVector)
for _, point := range dp.TimeStamps {
for _, measurements := range point {
deviceId := measurements.DatapointID
value := measurements.V
metric := deviceTempGaugeVector.WithLabelValues(deviceId).Set(value)
ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp(time.Unix(measurements.T, 0),metric)
}
}
参考号:https://godoc.org/github.com/prometheus/client_golang/prometheus#NewGaugeVec
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Prometheus Collector 失败,因为已存在具有相同名称和标签值的指标》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!
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