分页检索特定类型数据在 ElasticSearch 上

大家好，今天本人给大家带来文章《分页检索特定类型数据在 ElasticSearch 上》，文中内容主要涉及到，如果你对Golang方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

我们目前使用 ElasticSearch 6.7，有大量数据，导致某些请求花费太多时间。 为了避免这个问题，我们希望在 Elasticsearch 的研究中设置分页。问题是我无法将 ES 提出的分页方法之一放在已经存在的不同请求上。 例如，此请求包含不同的聚合和查询： https://github.com/trackit/trackit/blob/master/usageReports/lambda/es_request_constructor.go#L61-L75 另外，信息收集完毕后，会对结果进行排序。

我尝试设置“搜索后”方法以及使用 from 和 size 的分页形式。 滚动不适用于聚合，复合聚合不接受查询。

那么，ElasticSearch 中结合其他请求类型进行分页有什么好的方法吗？上面的例子是如何实现的呢？

解决方案

它确实接受查询。在下面的示例中，结果根据 play_name 进行过滤。聚合仅应用于查询结果，并且可以使用 after 选项对其进行分页。

{
    "query": {
        "term": {
            "play_name": "A Winters Tale"
        }
    },
    "size": 0,
    "aggs": {
        "speaker": {
            "composite": {
                "after": {
                    "product": "FLORIZEL"
                },
                "sources": [
                    {
                        "product": {
                            "terms": {
                                "field": "speaker"
                            }
                        }
                    }
                ]
            },
            "aggs": {
                "speech_number": {
                    "terms": {
                        "field": "speech_number"
                    },
                    "aggs": {
                        "line_id": {
                            "terms": {
                                "field": "line_id"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

到这里，我们也就讲完了《分页检索特定类型数据在 ElasticSearch 上》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！