在 Go 语言中寻找匹配的排列
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《在 Go 语言中寻找匹配的排列》,想必大家应该对Golang都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习Golang,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!
在这里,我试图形成一个包含数字对的排列,每对m由m元素分隔。例如:
- 对于 [0,2],配对排列为 [2,0, 0,2],使得 m=2,因此数字 2 由 2 个元素分隔。
- 对于 [0,1] = 没有有效的排列
我仍然无法弄清楚排列的模式或算法,因为我需要找到最多 [0,1,2,3,4,5,6,7,8] 的排列。然而,通过手动执行此列表的有效排列是 [3,7,8,2,3,1,2,1,6,7,5,8,4,0,0,6,5,4] 。
在下面的代码中,我只能通过首先获取列表中最大的数字来重新排列列表中的数字。我想知道如何根据对的数量来分离这对(例如,如果对是2,则分离数是2)
如何对数字列表进行分隔和模式?
package main import "fmt" func MagicPairs(list []int) { //length := len(list) * 2 magicPair := []int{} magicPair = append(list, list...) for i := 0; imax { max = value } } return max } func main(){ list := [] int {0,1,2,3,4,5,6,7,8} MagicPairs(list) }
解决方案
您似乎试图通过将源列表加倍,然后通过重复切片和连接数组来打乱数字来找到最佳解决方案。
我认为这个问题适合采用递归方法。使用 2 * len(list)
空槽创建目标数组。 (槽是否为空必须用特殊值标记,例如-1
。)然后递归地尝试将原始数组的元素放入目标数组中。
让我们看看您的示例 {0, 1, 3}。创建目标数组:
. . . . . .
尝试 0 的所有可能位置。第一个是
0 0 . . . .
现在尝试拟合1。有两种可能性
0 0 . . . . 0 0 1 . 1 .
但是这不能容纳下一个元素,3.返回一步:
0 0 . . . . 0 0 . 1 . 1
这 3 个也不适合放在这里。我们已经用尽了对零位置的搜索,所以让我们采取下一个可行的零位置:
. 0 0 . . .
只有一种放置方法:
. 0 0 . . . . 0 0 1 . 1
现在让我们尝试调整 3,宾果!它适合:
. 0 0 . . . . 0 0 1 . 1 3 0 0 1 3 1
现在您可以停止搜索或尝试寻找其他解决方案。在这种情况下,只有另一种解决方案,即该解决方案的反射,但有 300 种方法可以放置从 1 到 8 的数字,例如。
这种方法几乎是蛮力的,但在实践中,没有很多有效的方法来填充数组,因此可以及早检测到错误的路径。也许将大数字放在第一位可以提供更好的性能。您可以使用它并测量它。
这是一个执行此操作的程序。 (它可能看起来更像 c 而不是 go。没关系。)
package main import "fmt" func fit_r(res[] int, a[] int, i int) int { n := len(a); if i == n { fmt.Printf("%v\n", res); return 1; } else { count := 0; m := a[i]; for j := 0; j < 2*n - 1 - m; j++ { if res[j] == -1 && res[j + 1 + m] == -1 { // place values res[j] = m; res[j + 1 + m] = m; // test further values count += fit_r(res, a, i + 1); // clean up and remove values again res[j] = -1; res[j + 1 + m] = -1; } } return count; } } func fit(a[] int) int { res := make([] int, 2 * len(a)); for i := range res { res[i] = -1; } return fit_r(res, a, 0); } func main() { list := [] int {0, 1, 2, 3}; n := fit(list); fmt.Println(n, "solutions"); }
本篇关于《在 Go 语言中寻找匹配的排列》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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