当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > terraform 提供程序中 TypeList 的类型断言

terraform 提供程序中 TypeList 的类型断言

来源:stackoverflow 2024-02-27 20:00:24 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《terraform 提供程序中 TypeList 的类型断言》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

问题内容

我正在编写一个 terraform 提供程序,并且当我有一个包含 typestring 元素的 typelist 时,我试图找出进行类型断言的最佳方法。

资源定义如下:

return &schema.resource{
        create: resourceconfigobjectcreate,
        read:   resourceconfigobjectread,
        update: resourceconfigobjectupdate,
        delete: resourceconfigobjectdelete,

        schema: map[string]*schema.schema{
            "name": &schema.schema{
                type:     schema.typestring,
                required: true,
            },
            "notification_options": &schema.schema{
                type:     schema.typelist,
                optional: true,
                elem: schema.schema{
                    type:             schema.typestring,
                },
            },
        },
    }
}

我想将这些值加载到这样定义的自定义类型:

type configobject struct {
    name                        string   `json:"name,omitempty"`
    notificationoptions         []string `json:"notification_options,omitempty"`

}

由于 schema.resourcedata.get 返回一个接口{},因此需要类型断言。

item := thruk.configobject{
        name: schema.resourcedata.get("name").(string),
        notificationoptions: extractsliceofstrings(schema.resourcedata.get("notification_options")),
    }

我已经轻松地完成了字符串的操作,但字符串切片更复杂,我创建了以下函数:

func extractSliceOfStrings(i interface{}) (slice []string) {
    s := reflect.ValueOf(i)
    if !s.IsValid() {
        return
    }
    for i := 0; i < s.Len(); i++ {
        slice = append(slice, s.Index(i).String())
    }
    return
}

这是正确的方法吗?


解决方案


在 terraform 提供程序中使用 resourcedata api 时,了解哪种 go 类型对应于每种架构类型会很有帮助。您已经推断出 schema.typestring 对应于 string。以下是完整列表:

  • typebool ⇒ bool
  • typestring ⇒ string
  • typeint ⇒ int
  • typelist ⇒ []接口{}
  • typemap ⇒ map[string]接口{}
  • typeset ⇒ *schema.set
  • 将 elem 设置为 *schema 时的元素类型。resource:map[string]interface{}

上述翻译记录在 sdk 的 Schema Types 文档页面中,每个标题下为“数据结构:”。

无论何时处理集合,从 go 的角度来看,元素类型始终是 interface{},以反映元素类型直到运行时才确定的事实。但是,上面定义的相同映射规则也适用于这些元素值,因此要转换 elem 是 typestring 的 typelist,您首先需要断言切片类型,然后依次断言每个元素:

itemsraw := d.get("example").([]interface{})
items := make([]string, len(itemsraw))
for i, raw := range itemsraw {
    items[i] = raw.(string)
}

不幸的是,由于 go 接口和类型断言的设计,无法一步直接从 []interface{} 到 []string。

如果您最终需要 map[string]string,则可以对 typemap 采用类似的方法:

itemsraw := d.get("example").(map[string]interface{})
items := make(map[string]string, len(itemsraw))
for k, raw := range itemsraw {
    items[k] = raw.(string)
}

由于自定义了 *schema.set 容器,typeset 稍微复杂一些,但是您可以调用该集合的 list 方法来获取 []interface{},然后您可以将其与 typelist 进行相同的处理上图:

itemsRaw := d.Get("example").(*schema.Set).List()
items := make([]string, len(itemsRaw))
for i, raw := range itemsRaw {
    items[i] = raw.(string)
}

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
HTTP 请求:带有 graphQL 的 golang?HTTP 请求:带有 graphQL 的 golang?
上一篇
HTTP 请求:带有 graphQL 的 golang?
返回的UDP数据包缺少端口,无法到达
下一篇
返回的UDP数据包缺少端口,无法到达
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    279次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    333次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    326次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    297次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    116次使用