当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 可以在每 0.5 秒发布一次音频数据吗?

可以在每 0.5 秒发布一次音频数据吗?

来源:stackoverflow 2024-02-26 13:42:23 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习Golang,那么本文《可以在每 0.5 秒发布一次音频数据吗?》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

问题内容

是否可以收集音频数据,然后每 0.5 秒发布一次音频数据?

我正在使用 go rtmp server 和 https://github.com/yutopp/go-rtmp 这个包,效果很好。

函数onaudio()内部:这是处理音频数据的函数,它从obs接收数据并decodeaudiodata并发布到vlc播放器

这是onaudio()的原始代码

func (h *handler) onaudio(timestamp uint32, payload io.reader) error {
    var audio flvtag.audiodata
    if err := flvtag.decodeaudiodata(payload, &audio); err != nil {
        return err
    }

    flvbody := new(bytes.buffer)
    if _, err := io.copy(flvbody, audio.data); err != nil {
        return err
    }
    audio.data = flvbody
    _ = h.pub.publish(&flvtag.flvtag{
        tagtype:   flvtag.tagtypeaudio,
        timestamp: timestamp,
        data:      &audio,
    })

    return nil
}

此代码每 0.02 秒接收一次音频数据并发布它。 我想更改收集音频数据直到 0.5 秒并发布音频数据的代码 所以尝试这样...

func (h *Handler) OnAudio(timestamp uint32, payload io.Reader) error {

    var audio flvtag.AudioData
    if err := flvtag.DecodeAudioData(payload, &audio); err != nil {
        return err
    }
       // if flag == true, startTimeStamp Control
    if h.Flag == true {
        h.startTimeStamp = timestamp
        h.Buf.Reset()
    }
    h.Flag = false

    buf := new(bytes.Buffer)
    if _, err := io.Copy(buf, audio.Data); err != nil {
        return err
    }

    if audio.AACPacketType == 0 {
        audio.Data = buf
        tag := &flvtag.FlvTag{
            TagType:   flvtag.TagTypeAudio,
            Timestamp: h.startTimeStamp,
            Data:      &audio,
        }
        timestamp, (timestamp - h.startTimeStamp), buf.Len())
        _ = h.pub.Publish(tag)
        h.Flag = true
        return nil
    }

    h.Buf.Write(buf.Bytes())

        // collect audio data into h.Buf and then publish every 0.5 seconds
    if timestamp-h.startTimeStamp >= 500 {
        h.lastTimeStamp = timestamp
        audio.Data = h.Buf
        tag := &flvtag.FlvTag{
            TagType:   flvtag.TagTypeAudio,
            Timestamp: h.startTimeStamp,
            Data:      &audio,
        }

        _ = h.pub.Publish(tag)
        h.Flag = true
    }

    return nil
}

当我检查音频数据大小时,没有数据丢失,但音频数据正在中断。 我的代码有问题吗?


正确答案


我将您的更改应用到了官方 server_relay_demo (请参阅此提交) 。然后构建并运行这个演示:

go build -v -o server_relay_demo .
./server_relay_demo

然后我下载了http://commondatastorage.googleapis.com/ gtv-videos-bucket/sample/forbiggerblazes.mp4,并使用 ffmpeg 发布:

ffmpeg -re -stream_loop -1 -i forbiggerblazes.mp4 -acodec copy -vcodec copy -f flv rtmp://localhost/appname/stream

最后用vlc播放:

$ vlc rtmp://localhost/appname/stream
vlc media player 3.0.18 vetinari (revision 3.0.18-0-ge9eceaed4d)
[000055c1cc8f3b10] main libvlc: running vlc with the default interface. use 'cvlc' to use vlc without interface.
qt: session management error: could not open network socket
[tcp @ 0x7f84280045c0] rtmp packet size mismatch 14272640 != 5642

它无法播放此错误:rtmp数据包大小不匹配14272640!= 5642

然后我用 timestamp 替换了 h.starttimestamp (参见此提交) :

tag := &flvtag.FlvTag{
    TagType:   flvtag.TagTypeAudio,
    Timestamp: h.startTimeStamp,
    Data:      &audio,
}

它适用于此更改。虽然音频和视频不同步。

请尝试此解决方案。如果仍然无法正常工作,请提供演示和详细的分步指南来重现问题。

到这里,我们也就讲完了《可以在每 0.5 秒发布一次音频数据吗?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
最佳的Golang方法面向编程实践最佳的Golang方法面向编程实践
上一篇
最佳的Golang方法面向编程实践
Windows 10家庭版浏览器意外删除后的处理方法
下一篇
Windows 10家庭版浏览器意外删除后的处理方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    170次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    169次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    172次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    178次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    190次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码