计算Ent数字列的总和

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《计算Ent数字列的总和》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

我有两个表：products 和 baskets，它们具有 m2m 关系，表名称为 basket_products。我正在尝试获取特定的与篮子相关的 products 总 price 和数量，但我再次陷入困境。如何修复以下代码以获得结果？注意：我使用的是 ent 框架

   err = client.Basket.
        Query().
        Where(basket.ID(2)).
        WithProducts().
        QueryProducts().
        GroupBy("price").
        Aggregate(func(selector *sql.Selector) string {
            return sql.As(sql.Sum("price"), "price")
        }).Scan(ctx, &r)
    if err != nil {
        log.Println(err)
    }
    log.Println(r)

正确答案

aggregate 和 groupby 函数是朋友。 Aggregation | Ent

我修改了下面给出的代码，并得到了一个非常优化的 sql 查询，这要感谢 ent 团队。

err := client.basket.
        query().
        where(basketentity.id(id)).
        groupby(basketentity.fieldid).
        aggregate(func(s *sql.selector) string {
            t := sql.table(product.table)
            joint := sql.table(basketentity.productstable)
            s.join(joint).
                on(s.c(basketentity.fieldid), joint.c(basketentity.productsprimarykey[0]))
            s.join(t).
                on(t.c(product.fieldid), joint.c(basketentity.productsprimarykey[1]))
            return sql.as(sql.sum(t.c(product.fieldprice)), "price")
        }).
        aggregate(repository.count()).
        scan(ctx, &report)

生成的sql：

SELECT "baskets"."id", SUM("t2"."price") AS "price", COUNT(*) 
FROM "baskets" 
JOIN "basket_products" AS "t1" ON "baskets"."id" = "t1"."basket_id" 
JOIN "products" AS "t2" ON "t2"."id" = "t1"."product_id" 
WHERE "baskets"."id" = $1 
GROUP BY "baskets"."id" args=[1]

您是否尝试将 groupby("price") 更改为 groupby(basket.fieldprice) 即通过生成的字段名称引用字段。 示例 group by edge 应该类似 https://entgo.io/docs/aggregate/

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《计算Ent数字列的总和》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识，快来关注吧！