当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Peterson算法及其应对死锁问题

Peterson算法及其应对死锁问题

来源:stackoverflow 2024-02-23 11:24:26 0浏览 收藏

从现在开始,努力学习吧!本文《Peterson算法及其应对死锁问题》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!

问题内容

我正在尝试一些相互执行算法。我已经实现了彼得森算法。它打印正确的计数器值,但有时看起来就像发生了某种死锁,无限期地停止执行。这应该是不可能的,因为该算法没有死锁。

ps:这是否与解决“良性”数据竞争危险时经常提到的编译器优化问题有关?如果是这种情况那么如何禁用此类优化?

pps:当自动存储/加载受害者字段时,问题似乎消失了,这使得编译器的优化更加可疑

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type mutex struct {
    flag   [2]bool
    victim int
}

func (m *mutex) lock(id int) {
    m.flag[id] = true // I'm interested
    m.victim = id     // you can go before me if you want
    for m.flag[1-id] && m.victim == id {
        // while the other thread is inside the CS
        // and the victime was me (I expressed my interest after the other one already did)
    }
}

func (m *mutex) unlock(id int) {
    m.flag[id] = false // I'm not intersted anymore
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    var mu mutex
    var cpt, n = 0, 100000

    for i := 0; i < 2; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(id int) {
            defer wg.Done()

            for j := 0; j < n; j++ {
                mu.lock(id)
                cpt = cpt + 1
                mu.unlock(id)
            }
        }(i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println(cpt)
}


正确答案


不存在“良性”数据竞争。您的程序存在数据争用,并且行为未定义。

问题的核心是 mutex 实现。一个 Goroutine 对共享对象所做的修改不一定可以从其他 Goroutine 中观察到,直到这些 Goroutine 使用同步原语之一进行通信。您正在从多个 goroutine 写入 mutex.victim,并且不会被观察到。您还在阅读其他 goroutine 编写的 mutex.flag 元素,但不一定会被看到。也就是说,在某些情况下,即使其他 Goroutine 更改了变量,for 循环也不会终止。

由于互斥体实现已损坏,对 cpt 的更新也不一定是正确的。

要正确实现此功能,您需要 sync/atomic 包。

参见 Go 内存模型:https://go.dev/ref/mem

对于 Peterson 的算法(Dekker 也是如此),您需要确保您的代码是顺序一致的。在 Go 中,你可以使用原子来做到这一点。这将防止编译器和硬件把事情搞砸。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
深入探究Golang错误处理的底层机制深入探究Golang错误处理的底层机制
上一篇
深入探究Golang错误处理的底层机制
正确转换字符串到字节的方法是什么?
下一篇
正确转换字符串到字节的方法是什么?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    26次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    42次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    39次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    51次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    42次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码