当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 有没有更高效的方式来处理这个函数中的字符串转义?

有没有更高效的方式来处理这个函数中的字符串转义?

来源:stackoverflow 2024-02-23 11:09:24 0浏览 收藏

哈喽!今天心血来潮给大家带来了《有没有更高效的方式来处理这个函数中的字符串转义?》,想必大家应该对Golang都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习Golang,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

问题内容

我正在从另一种语言迁移一些现有代码。在下面的函数中,它或多或少是一个 1-1 迁移,但考虑到该语言对我来说是新鲜的,我想知道是否有更好/更有效的方法来处理转义字符串的构建方式:

func influxEscape(str string) string {
    var chars = map[string]bool{
        "\\": true,
        "\"": true,
        ",":  true,
        "=":  true,
        " ":  true,
    }

    var escapeStr = ""

    for i := 0; i < len(str); i++ {
        var char = string(str[i])

        if chars[char] == true {
            escapeStr += "\\" + char
        } else {
            escapeStr += char
        }
    }

    return escapeStr
}

此代码执行转义以使字符串值与 influxdb 线路协议兼容。


解决方案


这应该是一条评论,但需要太多空间。

还有一件需要考虑的事情(我在 a comment on Burak Serdar's answer 中提到过)是当您的输入字符串不是有效的 utf-8 时会发生什么。

请记住,go 字符串是 byte sequence。它不必是有效的 unicode。它可能旨在表示有效的unicode,也可能不表示。例如,它可能是 iso-latin-1 或其他可能无法与 utf-8 兼容的内容。

如果它不是 utf-8,则在其上使用 range 循环会将每个无效序列转换为无效符文。 (请参阅链接的 go 博客文章。)如果打算是有效的 utf-8,这可能是一个优点,当然,您可以检查结果 RuneError。

您的原始循环仅保留 ascii del(127 或 0x7f)以上的字符。如果字符串中的字节类似于 iso-latin-1,则这可能是正确的行为。如果不是,您可能会向其他程序传递无效的、未经处理的输入。如果您有意清理输入,则必须找出它期望什么样的输入,并完成清理输入的工作。

(我仍然因被迫应对一个非常糟糕的 xml 编码器以及一些以前的工作中的旧数据库而感到伤痕累累,所以我在这里倾向于格外小心。)

这个应该在某种程度上相当于您的代码:

out := bytes.Buffer{}
for _, x := range str {
  if strings.IndexRune(`\",= `, x)!=-1 {
     out.WriteRune('\\')
  }
  out.WriteRune(x)
}
return out.String()

好了,本文到此结束,带大家了解了《有没有更高效的方式来处理这个函数中的字符串转义?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
为什么在某些版本的 Go 中,只有“go vet”会报错?为什么在某些版本的 Go 中,只有“go vet”会报错?
上一篇
为什么在某些版本的 Go 中,只有“go vet”会报错?
探索Linux用户ID的五种分类
下一篇
探索Linux用户ID的五种分类
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    263次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    312次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    293次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    269次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    87次使用