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golang专题下共有 1318 篇文章
  • GolangRPC框架为何受欢迎?gRPC与JSON-RPC对比分析
    GolangRPC框架为何受欢迎?gRPC与JSON-RPC对比分析
    Golang的RPC框架在微服务中流行的核心原因在于其简洁高效、与高并发优势结合,能快速构建高性能系统。gRPC相比JSON-RPC性能更高,1.使用ProtocolBuffers作为二进制协议,序列化更快体积更小;2.基于HTTP/2支持多路复用和头部压缩;3.自动生成客户端和服务端代码减少人工错误。选择RPC框架需考虑:1.对性能要求高且接口稳定时选gRPC;2.项目简单或需集成非gRPC服务时选JSON-RPC;3.团队技术栈影响学习成本。其他值得关注的GolangRPC框架包括:Thrift跨语言
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang rpc 308浏览 收藏
  • Golang微服务熔断教程,Hystrix-go集成指南
    Golang微服务熔断教程,Hystrix-go集成指南
    在Golang中实现微服务熔断机制,主要依赖Hystrix-go库。1.安装Hystrix-go:运行gogetgithub.com/afex/hystrix-go/hystrix命令。2.配置Hystrix参数:通过hystrix.ConfigureCommand设置超时时间、最大并发请求、错误阈值等。3.执行Hystrix命令:使用hystrix.Do执行业务逻辑并指定降级函数。4.监控Hystrix状态:启动HTTP服务并注册监控处理器以查看数据流。5.调整配置参数:根据响应时间、错误率和并发量调整
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang prometheus 微服务 熔断机制 Hystrix-go 404浏览 收藏
  • Golang优化S3性能,云存储调优指南
    Golang优化S3性能,云存储调优指南
    在使用Golang实现S3兼容接口时,性能优化需从并发控制、网络效率、缓存机制和分片处理四个方面入手。1.通过协程池和channel控制goroutine数量,避免资源耗尽;2.启用HTTP长连接、合并请求以减少网络开销;3.利用sync.Map或groupcache缓存元数据及热点内容,并设置TTL与LRU策略清理缓存;4.对大文件采用MultipartUpload并行上传分片,合理设置分片大小并及时清理未完成上传任务。此外,还需结合系统架构与负载情况综合调整,以充分发挥Golang的并发优势和执行效率
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang 缓存 s3 并发 分片上传 433浏览 收藏
  • Golang项目目录结构推荐与布局方案
    Golang项目目录结构推荐与布局方案
    在GolangWeb项目中,推荐使用模块化目录结构提升可维护性与协作效率。1.cmd/目录存放程序入口,每个子目录对应一个可执行程序,main.go保持简洁仅用于初始化;2.internal/存放核心业务逻辑,按config、handler、model、service等功能划分,封装实现细节并增强测试性;3.pkg/包含可复用的公共库,保持低耦合并对外暴露基础设施能力;4.web/管理静态资源与模板文件,适用于页面渲染场景;5.其他如migrations、.env、go.mod和README.md等辅助文
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang 模块化 可维护性 目录结构 Web项目 100浏览 收藏
  • Golang云原生批处理:Job与并行解析
    Golang云原生批处理:Job与并行解析
    要使用Golang开发云原生批处理任务系统,关键在于理解KubernetesJob控制器机制并实现并行处理。1.Job控制器确保指定数量的Pod成功完成任务,适用于数据导入、日志归档、离线分析等场景;2.使用client-go库初始化客户端、构建Job对象并提交至集群,设置completions、parallelism、backoffLimit等参数;3.并行处理需合理配置parallelism、分片任务、处理失败重试及清理已完成Job;4.通过kubectl查看Pod日志或使用WatchAPI监控Job
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang 云原生 并行处理 KubernetesJob client-go 368浏览 收藏
  • Golangio库核心接口与读写技巧
    Golangio库核心接口与读写技巧
    要高效使用Golang的io.Reader和io.Writer接口,需遵循以下最佳实践:1.对于io.Reader,应循环读取直到EOF,并正确处理短读取;2.使用io.LimitReader限制读取的数据量;3.对于io.Writer,始终检查写入的字节数,优先使用bufio.Writer进行缓冲写入以提升性能;4.可实现Writer接口以支持自定义输出目标;5.利用io.Copy高效地在Reader和Writer之间复制数据;6.组合使用Reader和Writer实现复杂功能,如io.TeeReade
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang I/O操作 io.Reader io.EOF io.Writer 182浏览 收藏
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