golang专题下共有 1318 篇文章
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- GolangRPC优化：gob与msgpack对比解析
- 选择Gob还是Msgpack取决于具体应用场景。1.Gob是Go语言内置的序列化协议，使用简单且与Go语言集成度高，适合在Go内部系统中使用；2.Msgpack是一种高效的二进制序列化格式，体积小性能好，适合跨语言交互或高性能要求的场景。优化方面：3.对于Gob，可通过注册类型、复用Encoder/Decoder、减少拷贝和使用sync.Pool来提升性能；4.对于Msgpack，应选择合适库、使用structtag、避免interface{}、利用Extension和池化Buffer。此外，还需进行基准
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 优化 rpc gob msgpack 423浏览 收藏
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- Golang高效RPC客户端：连接池与超时设置详解
- 1.使用连接池提升RPC客户端性能的核心在于复用连接，减少每次调用建立新连接的开销，Golang中可通过sync.Pool实现简单连接池；2.超时控制通过context包实现，确保RPC调用在指定时间内完成，防止服务阻塞；3.错误处理需涵盖连接、超时及服务器返回错误，解析响应中的错误码进行相应处理；4.选择RPC框架应综合考虑性能、易用性、生态活跃度及语言支持，如gRPC适合多语言高性能场景；5.监控RPC客户端性能可追踪请求延迟、成功率、连接池状态和错误率，借助Prometheus等工具实现可视化；6.
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 错误处理 连接池 超时控制 RPC客户端 259浏览 收藏
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- Golang微服务可观测性与OpenTelemetry集成
- 要编写可观测的Golang微服务并集成OpenTelemetry方案，核心在于利用Tracing、Metrics和Logs三大信号实现对服务运行状态的全面监控。1.初始化与配置OpenTelemetrySDK，在应用启动时设置全局TracerProvider和MeterProvider，并选择OTLPgRPC等Exporter将数据发送至Collector；2.集成Tracing，通过创建Span记录请求路径、操作耗时及错误信息，并使用中间件确保上下文传播；3.集成Metrics，定义计数器和直方图指标，
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 微服务 可观测性 Tracing OpenTelemetry 333浏览 收藏
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