golang专题下共有 14106 篇文章
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- 使用Golang构建高吞吐量API的技术
- Go语言构建高吞吐量API的关键技术包括：并发处理：goroutine实现了高并发性。非阻塞I/O：处理程序在等待I/O时处理其他请求。缓存：存储常见响应以减少重复调用。负载均衡：将请求分布到多个后端实例。
- Golang· Go教程 | 1年 | golang API 332浏览 收藏
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- Golang技术在构建分布式系统时的优势和劣势
- Go技术在分布式系统中的优势包括高并发处理、低内存消耗、跨平台支持和易于分布。其劣势包括缺乏泛型、I/O操作开销较高以及生态系统较小。实战案例：一个使用Go构建的分布式Web服务，使用goroutine处理请求并提供HTTP响应。
- Golang· Go教程 | 1年 | golang 分布式系统 349浏览 收藏
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- 如何在Golang API中减少内存占用？
- 为了减少GolangAPI中内存占用，可以：使用内存池来避免频繁分配和释放内存。使用字节切片代替字符串，减少字节存储。释放不再使用的资源，如文件句柄和数据库连接。使用内存剖析工具找出内存泄漏和高内存消耗。
- Golang· Go教程 | 1年 | golang 内存优化 336浏览 收藏
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- 无服务器架构中Golang API的性能挑战
- 无服务器架构中GolangAPI的性能优化技巧：延迟和吞吐量使用预编译二进制文件使用数据库连接池调整并发性内存和资源限制优化内存使用（使用内存剖析工具）调整函数内存使用无状态函数
- Golang· Go教程 | 1年 | golang 无服务器 141浏览 收藏
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- Golang API应避免哪些常见的性能陷阱？
- 避免GoAPI性能陷阱的最佳实践：使用更精细的锁机制，如读写锁或互斥锁，以避免全局锁的性能影响。控制通道使用，避免死锁和资源泄漏。使用缓冲通道提高性能，避免未缓冲通道的阻塞。优化序列化/反序列化性能敏感数据，或直接操作原始数据。充分利用Go的并发特性，使用goroutine和同步机制优化API性能。
- Golang· Go教程 | 1年 | golang 性能陷阱 382浏览 收藏
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- Golang 技术新手面临的棘手问题及解析
- Golang新手常见的棘手问题及解决方案：输入/输出操作：使用标准io包正确导入、使用os.Open()或os.Create()操作，处理错误，使用正确权限。函数处理：强制值传递或使用指针传递，仅在需要时使用引用传递。并发编程：使用同步机制、小心使用协程、利用并发安全库。HTTP请求处理：验证请求路径、检查控制器、调试中间件。
- Golang· Go教程 | 1年 | golang 新手问题 494浏览 收藏
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