golang专题下共有 1184 篇文章
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- Go语言协程池卡住了？手把手教你优化Worker模式
- 解决Golang协程池任务堆积问题的核心在于平衡任务的生产和消费速度，具体可采取以下措施：1.适度增加Worker数量以提高并发处理能力，但需避免过多导致上下文切换开销过大；2.优化任务处理逻辑，识别并改进性能瓶颈，如阻塞IO或复杂计算；3.使用带缓冲的channel缓解任务堆积，合理设置缓冲大小；4.引入任务优先级机制，优先处理关键任务；5.设置熔断机制防止系统过载；6.根据任务队列长度动态调整Worker数量以提升资源利用率；7.利用消息队列作为外部缓冲，平滑流量波动；8.监控协程池状态，包括任务队列
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 性能优化 协程池 Worker模式 任务堆积 380浏览 收藏
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- Golang为何不用继承？结构体嵌入设计解析
- Golang推荐使用组合而非继承，因为Go不支持传统继承，而是通过结构体嵌套和接口实现类似效果。①组合降低耦合度，避免多重继承的复杂性；②结构体嵌入提供语法糖，简化代码复用；③更易测试和替换行为，提升可维护性；④设计模式如装饰器、策略等可通过组合优雅实现；⑤符合Go的设计哲学：简洁、显式、接口驱动。
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 组合 380浏览 收藏
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- Golang多文件打包与解压教程
- Golang的archive/zip库通过手动处理目录结构实现压缩与解压缩功能。压缩时，addFileToZip函数判断是否为目录并设置相应属性，若为目录则添加斜杠并设置权限；非目录文件则使用zip.Deflate算法压缩，并将文件内容写入zip包中。解压缩时，decompressFile函数根据文件信息判断是否为目录，若是则先创建对应目录结构，再将文件内容写入磁盘。此外，该库不支持密码保护，需使用第三方库如github.com/alexmullins/zip实现；性能优化可通过流式处理、调整压缩级别、并
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 文件压缩 目录处理 文件解压缩 archive/zip 380浏览 收藏
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- Golang值类型并发安全吗？线程拷贝解析
- Golang的值类型在并发环境下是否安全取决于其内容。①纯粹的值类型（如int、bool、不含引用字段的struct）在并发中是安全的，因为它们通过值拷贝创建独立副本，不同goroutine操作各自副本互不影响；②若值类型内部包含引用类型（如切片、映射、通道、指针），则并发不安全，因拷贝仅复制引用地址而非底层数据，多个副本可能指向同一共享数据，导致数据竞争；③解决方法包括深拷贝复杂结构以完全隔离数据、使用同步原语（如互斥锁）保护共享资源、采用不可变设计或通过通道协调访问，确保并发安全。
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 引用类型 值类型 并发安全 值拷贝 379浏览 收藏
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- Go语言实战大数据：手把手教你高效搞定海量数据处理
- Golang通过并发模型和内存管理优化大数据处理。1.利用goroutine实现任务分解，并发执行提升速度；2.采用流式处理减少内存占用；3.使用数据压缩降低存储与传输成本；4.通过缓冲技术优化I/O操作；5.数据分片提高读取效率与容错能力；6.借助sync.Pool减少GC压力；7.结合第三方库简化开发。选择数据存储格式需根据数据特点与需求，CSV适合简单结构，Parquet和ORC适合分析场景，Avro适合schema演化。优化内存使用包括避免频繁分配、使用流式处理、调整GC参数及使用pprof分析。
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 内存管理 大数据处理 并发 数据存储格式 378浏览 收藏
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