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- Golang数据库错误处理,sql.ErrNoRows详解
- 在Golang中处理数据库错误时,应优先使用errors.Is判断特定错误类型。1.当查询应返回一行数据却无结果时,需检查err==sql.ErrNoRows或errors.Is(err,sql.ErrNoRows);2.推荐使用errors.Is因其可穿透errorwrapper;3.实际场景中可根据不同错误返回对应的HTTP状态码;4.避免通过err.Error()判断错误类型以防不稳定;5.批量查询时不触发sql.ErrNoRows应改用其他方式判断是否有数据。
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 错误处理 数据库错误 errors.Is sql.ErrNoRows 414浏览 收藏
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- Golang多文件打包与读取教程
- Golang的archive/zip库通过手动处理目录结构实现压缩与解压缩功能。压缩时,addFileToZip函数判断是否为目录并设置相应属性,若为目录则添加斜杠并设置权限;非目录文件则使用zip.Deflate算法压缩,并将文件内容写入zip包中。解压缩时,decompressFile函数根据文件信息判断是否为目录,若是则先创建对应目录结构,再将文件内容写入磁盘。此外,该库不支持密码保护,需使用第三方库如github.com/alexmullins/zip实现;性能优化可通过流式处理、调整压缩级别、并
- Golang· Go教程 | 1星期 | golang 压缩 性能优化 解压缩 archive/zip 414浏览 收藏
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- Golang协程调度优化:GOMAXPROCS与工作窃取解析
- 合理设置GOMAXPROCS可避免过度并行化,1.别盲目设高值,4核CPU设8反而增加切换开销;2.适合I/O密集型任务适当提高以掩盖延迟,建议先用默认值测试再调整。3.工作窃取策略通过本地队列减少锁竞争,空闲逻辑处理器随机“偷”任务平衡负载。4.复用协程池、控制并发粒度、避免阻塞操作可减少调度开销。
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- GolangJSON解析,encoding/json使用全解析
- Golang的encoding/json库可用于解析和生成JSON数据。1.使用json.Unmarshal可将JSON字符串解析为结构体,结构体字段需可导出并可通过标签匹配字段名。2.使用json.Marshal或json.MarshalIndent可将结构体序列化为JSON字符串,通过omitempty标签可忽略空值字段。3.对于不确定结构的JSON数据,可用map[string]interface{}接收,访问时需进行类型断言。4.通过实现json.Marshaler和json.Unmarshale
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang JSON unmarshal encoding/json Marshal 413浏览 收藏
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- Golang版本冲突解决方法与导入策略分析
- Golang模块版本冲突的解决办法是利用gomod工具进行版本选择、替换和排除,并遵循语义化版本控制规则。首先运行gomodgraph诊断冲突;其次通过gomodtidy和gomodvendor清理并锁定依赖;接着在go.mod中使用replace指令强制指定版本,或使用exclude排除不兼容版本;同时理解语义化版本控制规则(主版本升级表示不兼容修改,次版本升级表示新增功能但保持兼容,修订号升级表示仅修复bug);最后可考虑升级/降级依赖、fork修改模块或借助工具分析依赖关系。避免冲突的最佳实践包括谨
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang gomod replace指令 语义化版本控制 模块版本冲突 413浏览 收藏
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- Golang对象池对比:sync.Pool与手动管理
- 在Go语言中,实现并发安全的对象池主要有两种方式:使用sync.Pool或手动管理对象池。sync.Pool适用于生命周期短、可重新创建的对象,如缓冲区或结构体实例,其优点包括使用简单、内置并发安全和自动清理机制,但缺点是不保证对象长期存在,不适合持有连接等长期资源;手动实现对象池则适用于需要控制资源总量、复用成本高的对象,如数据库连接,常见实现方式是通过带缓冲的channel,虽然灵活性高且能精细控制生命周期与回收策略,但也需自行处理并发安全、合理设置池大小及对象状态重置逻辑。两者对比来看,sync.P
- Golang· Go教程 | 6天 | golang 并发安全 资源管理 对象池 sync.Pool 412浏览 收藏
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