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golang专题下共有 1620 篇文章
  • 如何用Golang实现OAuth2.0登录 集成第三方认证服务指南
    如何用Golang实现OAuth2.0登录 集成第三方认证服务指南
    使用Golang实现OAuth2.0登录流程需理解授权码模式并按步骤操作。1.注册第三方应用获取ClientID和ClientSecret;2.配置OAuth2客户端设置RedirectURI和Scopes;3.实现/login路由触发跳转并生成state防止CSRF;4.处理/auth/callback接收code并换取AccessToken;5.用Token请求用户信息完成登录;6.注意回调地址一致、启用HTTPS、处理CORS及安全存储Token。
    Golang· Go教程   |  2个月  |   golang OAuth2.0 257浏览 收藏
  • Golang自动部署指南:用ArgoCD实现GitOps流程
    Golang自动部署指南:用ArgoCD实现GitOps流程
    为Golang应用配置自动化部署并借助ArgoCD实现GitOps工作流,核心在于将应用与基础设施的声明性配置存储于Git仓库中,由ArgoCD持续监控并同步集群状态至Git定义的状态。1.首先容器化Golang应用,编写Dockerfile构建镜像并推送至镜像仓库;2.创建Kubernetes清单(Deployment、Service等),推荐使用Kustomize或Helm进行参数化管理;3.将K8s配置文件提交至Git仓库作为配置源;4.安装ArgoCD并在其中创建Application资源指向该G
    Golang· Go教程   |  2个月  |   golang Kubernetes 自动化部署 GitOps ArgoCD 257浏览 收藏
  • Golang开发Tekton任务插件全解析
    Golang开发Tekton任务插件全解析
    要实现一个基于Golang的TektonTask插件,核心在于编写符合Tekton规范的CLI工具并打包为容器镜像。1.理解TektonTask结构与执行方式,Task由多个Step组成,每个Step是容器镜像,接收参数并通过命令行或环境变量传入;2.使用Golang编写CLI插件,通过flag或os.Args接收参数,处理逻辑后通过标准输出和退出码返回结果;3.将插件打包为轻量安全的Docker镜像,推荐使用多阶段构建优化体积;4.在TektonTask中引用该镜像,通过参数替换机制传递输入值。只要确保
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang 插件开发 CLI工具 容器镜像 TektonTask 257浏览 收藏
  • Golang开发高效CI插件,GitLabRunner自定义Executor实战分享
    Golang开发高效CI插件,GitLabRunner自定义Executor实战分享
    要使用Golang编写高效的GitLabRunnercustomexecutor插件,需理解其机制并遵循协议;1.理解GitLabRunner的externalexecutor机制及其通信协议;2.使用Golang实现initialize、run、cleanup等关键接口;3.通过stdin/stdout进行JSON数据交互,确保格式符合官方协议;4.注意环境变量、脚本执行、退出码等细节处理;5.规范日志输出,避免干扰标准输出;6.做好临时文件清理和跨平台兼容性支持;7.编译为可执行文件并在.gitlab
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang GitLabRunner CI插件 自定义Executor 257浏览 收藏
  • Golangpath/filepath使用与跨平台路径处理技巧
    Golangpath/filepath使用与跨平台路径处理技巧
    Go语言中path/filepath包是处理跨平台文件路径的核心工具,必须使用filepath.Join拼接路径、filepath.Clean清理路径、filepath.IsAbs判断绝对路径,并通过filepath.WalkDir遍历目录树,结合os.UserHomeDir获取主目录、避免路径遍历攻击、正确比较和转换路径,才能确保程序在Windows、Linux和macOS上稳定运行。
    Golang· Go教程   |  3星期  |   golang path/filepath 跨平台路径处理 filepath.Join filepath.Clean 257浏览 收藏
  • Golang在AIOps异常检测中的应用
    Golang在AIOps异常检测中的应用
    Golang在AIOps中可用于实现Z-score、时间序列分解、ARIMA、聚类和分类等多种异常检测算法,凭借其高效的并发模型和标准库,能够并行处理大规模监控数据,通过goroutine和channel实现数据分块处理,结合protobuf等高效序列化技术降低传输开销,并利用InfluxDB等时序数据库优化存储查询;常见的异常检测算法包括统计方法如Z-score、时间序列分析如季节性分解和ARIMA,以及机器学习方法如聚类和分类,可借助gonum、golearn等第三方库实现;将Golang算法集成到A
    Golang· Go教程   |  3星期  |   golang 算法 AIOps 异常检测 监控数据 257浏览 收藏
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