golang专题下共有 1627 篇文章
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- Golang数据库连接池优化技巧详解
- 确定合适的Golang数据库连接池配置需根据应用负载、数据库性能及资源限制进行调整。1.了解数据库最大连接数及硬件资源，避免过载；2.分析应用并发模式，I/O密集型可适当增加连接数，CPU密集型则效果有限；3.初始连接池大小建议设为CPU核心数的2-3倍，并通过性能测试验证；4.设置最大空闲连接数约为最大连接数的一半，减少连接创建延迟；5.使用SetMaxOpenConns、SetMaxIdleConns和SetConnMaxLifetime配置连接池参数；6.连接超时建议几秒内，空闲超时根据负载设置几分
- Golang· Go教程 | 2个月 | golang 优化 数据库连接池 配置 重试机制 264浏览 收藏
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- Golang反射StructOf方法详解
- Golang的反射机制通过reflect.StructOf可在运行时动态创建结构体类型。其核心步骤包括：1.定义字段，使用reflect.StructField描述每个字段的名称、类型和标签；2.调用reflect.StructOf方法传入字段切片生成结构体类型；3.使用reflect.New创建结构体实例并设置字段值。对于嵌套结构体，需先创建内部结构体类型，再将其作为字段类型添加到外层结构体中。应用场景包括数据驱动配置、ORM框架、数据转换及GraphQL处理等。性能方面，reflect.StructO
- Golang· Go教程 | 2个月 | golang 反射 运行时 reflect.StructOf 动态结构体 264浏览 收藏
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- GolangPipe适合流式处理？管道在文件转换中的应用解析
- Golang的io.Pipe适合流式处理的核心在于提供内存中的同步管道，允许一个goroutine写入、另一个读取，无需显式缓冲管理。1.io.Pipe创建内存管道，一端写入一端读取，形成数据流水线；2.适用于文件转换，将CSV读取、转换、JSON写入分解为独立goroutine，通过io.Pipe连接；3.错误处理需使用defer关闭写入端，并通过CloseWithError传递错误；4.性能优化包括调整缓冲大小、控制并发、减少内存分配、使用高效序列化库、利用io.Copy；5.其他流式方案包括chan
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 性能优化 流式处理 文件转换 io.Pipe 264浏览 收藏
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- Golang零拷贝IO技巧与性能提升
- Golang实现零拷贝IO的核心在于避免数据在内核空间与用户空间间复制；1.使用syscall.Sendfile（Linux）或TransmitFile（Windows）可直接将文件数据从文件描述符传输至socket描述符，无需用户空间参与；2.采用mmap将文件映射到内存，允许直接访问内容，跳过read/write操作；3.结合bufio进行缓冲以减少系统调用次数，提升效率；相较于io.Copy，其内部使用固定缓冲区并涉及用户与内核空间拷贝，未发挥零拷贝优势；选择方法需视应用场景及操作系统而定，Send
- Golang· Go教程 | 1个月 | golang 性能优化 mmap 零拷贝IO syscall.Sendfile 264浏览 收藏
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- Go语言实战：手把手教你解决OAuth2令牌刷新失败问题
- 令牌刷新失败常见原因及解决方法：1.检查刷新令牌是否有效，过期或撤销需重新授权；2.核对客户端ID/密钥是否正确；3.验证权限范围是否一致；4.排查网络连接问题；5.分析错误日志定位问题；6.实现重试机制并限制次数；7.检查授权服务器配置；8.使用封装的刷新逻辑与自定义TokenSource优雅处理刷新流程。
- Golang· Go教程 | 2个月 | golang 错误处理 OAuth2 令牌刷新 TokenSource 263浏览 收藏
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- Golang调用TensorRT-LLM优化教程
- 是的，使用Golang调用TensorRT-LLM可提升大模型推理性能。1.通过安装CUDA、cuDNN和TensorRT并使用Docker管理依赖；2.安装TensorRT-LLM并转换模型格式；3.编写C++代码加载模型并通过CGO封装为Golang可用接口；4.使用Golang并发特性实现高效推理服务。量化策略方面，FP16精度损失小且性能好，INT8需校准以减少精度损失，FP8兼顾性能与精度，选择时应结合基准测试、校准、迭代优化及硬件支持。数据传递上，使用C.malloc分配内存并用deferC.
- 科技周边· 人工智能 | 2个月 | golang 并发处理 CGO TensorRT-LLM 大模型推理 263浏览 收藏
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