golang专题下共有 441 篇文章
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- Golangcontext并发控制实用技巧
- Golang的context包通过接口和函数实现并发控制，其Value传递机制允许在goroutine间传递请求级数据，但应谨慎使用。1.Value主要用于传递框架级别数据如traceID、认证信息等，业务逻辑建议用参数传递；2.Value是只读的，确保安全性；3.自定义key类型避免冲突。Context取消机制基于channel，调用cancel()关闭channel通知监听的goroutine退出。监听通过ctx.Done()接收信号，结合select实现灵活控制。选择超时策略时，若需指定截止时间用c
- Golang· Go教程 | 4天 | golang context包 169浏览 收藏
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- Golangchannel性能优化全解析
- Golang的channel性能瓶颈可通过调整缓冲大小和选择合适并发模式突破。具体来说，调整缓冲大小时，需从小到大逐步测试，找到性能瓶颈点，或采用动态调整策略；选择并发模式时，如workerpool可减少goroutine开销，pipeline则适合数据流处理，提高CPU利用率。此外，影响性能的因素还包括channel类型、goroutine数量及锁竞争等，应尽量避免过多goroutine、减少锁争用，或在特定场景使用其他并发原语替代channel以提升性能。
- Golang· Go教程 | 3天 | golang 168浏览 收藏
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- GolangWebhook签名失败怎么解决
- 确认签名算法一致性：检查发送方与接收方是否均使用相同的HMAC算法（如SHA256）。2.检查密钥是否正确：确保双方使用的密钥完全一致且无多余字符。3.验证数据是否被篡改：对接收到的数据进行完整性校验，比较原始数据与预期是否一致。4.处理编码问题：确保在计算签名前将数据解码为原始格式。5.检查HTTPHeader：确认签名值从Header中正确读取并解码。6.日志记录和调试：通过日志记录接收到的数据、签名、密钥等信息辅助排查问题。7.使用hmac.Equal防止时序攻击：采用该函数进行签名比较以提升安全性
- Golang· Go教程 | 1天 | golang 安全性 密钥 Webhook签名验证 HMAC算法 168浏览 收藏
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- Golang浮点数精度问题怎么解决
- 浮点数精度丢失的根本原因是二进制存储限制导致十进制小数无法精确表示，进而引发截断和舍入误差。1.使用math/big包可进行高精度计算，适用于对精度要求极高的场景；2.使用decimal类型（如shopspring/decimal库）能有效避免货币等场景下的精度问题；3.在精度要求不高的情况下，可通过将浮点数转换为整数运算后再转回浮点数的方式减少误差；4.浮点数比较应避免直接使用==，而应判断差值是否小于一个极小阈值epsilon；5.处理舍入问题时可根据需求选择math.Round、math.Floor
- Golang· Go教程 | 1星期 | golang 浮点数精度 165浏览 收藏
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- 本课程是在《Go语言基础视频》基础之上录制的，是Go语言基础的后半部分。包括包的管理，IO操作，Go语言最大的亮点：高并发，goroutine，channel，反射等。本视频主要为了帮助Go语言的初学者，从零到一的快速入门。学完本套课程，可以学会如果通过包管理Go项目，并发模型，以及并发实现，channel通道如何传递数据，反射等等。
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