golang专题下共有 205 篇文章
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- Golang多线程报错怎么查？racedetector排查指南
- Golang多线程竞争问题可通过内置的racedetector排查，它通过编译时插入监控代码检测运行时数据竞争。使用方法是在gobuild/run/test命令后加-race参数，如gorun-racemain.go。其原理是记录内存访问元数据并检查Happens-Before关系，输出包括类型、地址、goroutineID、位置及堆栈信息。避免数据竞争的方法有：1.使用sync.Mutex互斥锁；2.使用sync.RWMutex读写锁；3.使用atomic包进行原子操作；4.通过channel传递数据而
- Golang· Go教程 | 5天 | golang Goroutine 数据竞争 并发 racedetector 143浏览 收藏
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- Golang二进制数据操作与字节处理技巧解析
- Golang的encoding/binary包配合切片可用于高效处理二进制数据。1.使用binary.BigEndian或binary.LittleEndian实现字节序转换，通过binary.Write和binary.Read指定字节序进行写入与读取；2.处理变长数据时，先写入/读取长度字段，再操作实际数据；3.用struct定义二进制结构时，结合固定大小的byte数组和binary.LittleEndian或binary.BigEndian完成数据序列化与反序列化，并注意对字符串截断处理空字节。
- Golang· Go教程 | 1星期 | golang struct encoding/binary 字节序 二进制数据 132浏览 收藏
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- Golang缓存击穿问题与解决方法
- 缓存击穿的解决方案包括：1.使用互斥锁保证只有一个请求穿透缓存；2.设置热点数据永不过期并配合后台更新策略；3.通过预热缓存提前加载热点数据；4.使用布隆过滤器拦截无效请求；5.设置不同或随机过期时间分散失效点。针对缓存过期策略，可根据业务需求选择TTL、LRU、LFU或基于事件的失效机制。在Golang中可通过CacheAside、Read/WriteThrough或WriteBehind模式实现缓存更新，并结合sync.Mutex和context控制并发与超时。监控调优方面需关注命中率、访问时间、内存
- Golang· Go教程 | 1天 | golang 缓存击穿 130浏览 收藏
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- Golang日志轮转失败解决方法
- Golang中日志轮转失败通常因权限、文件锁定或配置问题引起。解决方法包括：1.检查日志轮转库（如lumberjack）的配置，确保路径、大小、保留数量正确；2.验证应用对日志文件的创建、删除、重命名权限是否足够；3.分析错误日志以定位具体问题，如文件锁定或磁盘空间不足。lumberjack适合简单需求，若需高级功能可选rotatelogs或其他库。避免文件锁定可通过关闭文件句柄、使用flock机制或多进程同步实现。为防止数据丢失，应使用缓冲机制或支持原子操作的日志库，以保障轮转失败时仍能恢复未写入日志。
- Golang· Go教程 | 9小时 | golang 日志轮转 130浏览 收藏
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- Golang编译慢？增量编译优化方法
- Golang增量编译可通过多种手段优化编译速度。1.使用gobuild-i实现简单增量编译，利用缓存避免重复编译；2.借助Make或Bazel等构建系统实现更精细的依赖管理与增量编译；3.使用第三方工具如reflex、air实现自动编译和热重载；4.优化代码结构减少编译范围并避免循环依赖；5.利用Go模块缓存机制提升依赖加载效率；6.分析编译瓶颈使用gobuild-x和gotooltrace定位耗时环节；7.在CI/CD中通过缓存依赖、使用Docker镜像、并行编译及构建缓存提升速度；8.大型项目采用模块
- Golang· Go教程 | 2小时 | golang CI/CD 编译速度 增量编译 构建系统 126浏览 收藏
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- Golang性能优化技巧与代码提升方法
- Golang性能优化的核心在于持续迭代和具体分析，而非依赖单一技巧。1.Profile先行：使用pprof工具定位CPU和内存瓶颈，避免盲目优化；2.减少内存分配：通过sync.Pool复用对象、strings.Builder拼接字符串、预分配slice/map容量；3.控制并发：利用channel限制goroutine数量；4.选择高效数据结构：如map替代slice、atomic包进行原子操作；5.合理使用编译器优化：避免不必要的类型转换、谨慎使用defer；6.深入分析：使用pprof的block/
- Golang· Go教程 | 2天 | golang 性能优化 121浏览 收藏
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