golang专题下共有 14018 篇文章
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- 手把手教学！用Golangpprof工具轻松搞定性能优化
- pprof是Golang内置的性能分析工具，用于定位代码瓶颈并提升程序效率。1.使用时需导入net/http/pprof包并启动HTTP服务；2.运行程序并模拟真实场景以收集性能数据；3.使用gotoolpprof命令连接服务并进入交互式界面分析数据；4.常用命令包括top查看高占用函数、web生成调用图、list查看具体函数源码、heap和goroutine切换分析模式；5.根据分析结果优化代码，如改进算法或减少内存分配。针对CPU过高问题，可收集profile数据后使用top和list命令定位热点函数
- Golang· Go教程 | 7个月 | golang 性能分析 内存泄漏 CPU pprof 416浏览 收藏
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- Golang指针优化JSON性能对比分析
- 在Go语言中，使用指针优化JSON序列化确实能提升性能，但并非所有情况都适用。1.对于大对象，指针传递因避免内存复制而更快；2.小对象值传递可能更优，因无指针开销；3.频繁修改场景值传递更安全；4.大量指针可能增加GC压力。此外，避免性能陷阱还需：5.选择高性能JSON库如jsoniter；6.使用omitempty减少数据大小；7.避免频繁内存分配；8.使用流式API处理大数据；9.减少字段数量；10.考虑更紧凑格式如Protobuf。指针优化还可用于：11.函数参数传递大数据；12.goroutine
- Golang· Go教程 | 7个月 | golang 性能 JSON序列化 指针优化 benchmark 416浏览 收藏
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- Golang实现A/B测试：流量分组与统计方案
- A/B测试的实现关键在于用户分组与数据统计。1.用户分组可采用用户ID哈希，确保同一用户始终进入同一组；2.也可使用随机分配，适合对状态不敏感的测试；3.或通过Cookie存储分组信息以保持一致性。统计方面包括日志记录、数据库存储及使用第三方平台。Golang可用于后端服务处理分组与数据记录，并编写辅助分析工具。为保证结果准确需注意样本量、测试时间、流量均匀分配、排除干扰因素及选择合适统计方法。常见陷阱有过早停止测试、只关注短期指标、忽略用户细分、盲目照搬案例及忽视统计显著性。选择平台时应考虑功能、易用性
- Golang· Go教程 | 6个月 | golang 数据统计 用户体验 A/B测试 流量分组 416浏览 收藏
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- Golang责任链模式与中间件实现解析
- 在Golang中实现责任链模式构建中间件处理流程，可通过定义统一的中间件接口并组合函数实现链式调用。1.定义中间件类型为接收并返回http.HandlerFunc的函数；2.实现具体中间件如LoggingMiddleware和AuthMiddleware，分别用于日志记录与身份验证；3.创建ApplyMiddlewares函数将多个中间件依次组合成处理链；4.可根据路径、方法等动态调整中间件应用，并支持参数化配置；5.使用Gin、Echo等框架可简化中间件管理，其内部也基于责任链模式实现。
- Golang· Go教程 | 6个月 | golang Web框架 中间件 责任链模式 http.HandlerFunc 416浏览 收藏
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- Golang实现API网关：路由聚合与转发教程
- 答案：Golang实现API网关需聚焦路由匹配、请求转发与服务聚合。1.使用httprouter或gin实现动态路由，支持前缀匹配与路径参数，通过配置文件或etcd动态加载路由规则；2.基于net/http/httputil.ReverseProxy实现透明转发，重写URL和Host，保留X-Forwarded-For，设置超时与上下文传递；3.聚合服务采用goroutine并行调用，配合WaitGroup与context控制超时，统一响应格式与错误处理；4.中间件支持鉴权、限流、日志与链路追踪，通过插件
- Golang· Go教程 | 5个月 | golang API网关 请求转发 服务聚合 路由聚合 416浏览 收藏
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- Gin是一个用Go(Golang)编写的HTTPweb框架。它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的API框架，由于 httprouter，速度提高了近40倍。如果你需要极好的性能，使用Gin吧。
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- Go是一门并发支持、垃圾回收的编译型系统编程语言；本课程转载自哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411M7A
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