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  • golang框架性能优化中的数据库优化技巧?
    golang框架性能优化中的数据库优化技巧?
    数据库优化是提升Go应用程序性能的关键。具体方法包括:使用连接池缓存数据库连接,避免每次重新建立连接;应用查询缓存,避免重复执行相同查询;索引数据表,加快查找操作;优化查询,如使用LIMIT限制返回行数、避免SELECT*,以及利用索引。
    Golang· Go教程   |  9个月  |   golang 数据库优化 145浏览 收藏
  • 如何在 Golang 中使用匿名函数处理错误?
    如何在 Golang 中使用匿名函数处理错误?
    使用匿名函数处理Golang中的错误,简化代码并提高可读性:使用语法:func(parameters)(returns){//函数体}在错误处理中使用匿名函数:iferr!=nil{...}优点:简洁性、可读性、可维护性
    Golang· Go教程   |  9个月  |   golang 错误处理 145浏览 收藏
  • Golang连数据库报错?手把手教你轻松解决!
    Golang连数据库报错?手把手教你轻松解决!
    Golang连接数据库报错的最直接解决方法是检查连接字符串、导入驱动、验证数据库服务状态。1.检查连接字符串中的用户名、密码、主机地址、端口和数据库名是否正确,并注意字符集、时区等参数设置;2.确保已正确导入对应数据库驱动(如"github.com/go-sql-driver/mysql"),并在代码中使用下划线前缀导入以触发初始化;3.验证数据库服务是否运行正常,可通过客户端工具或命令行测试连接;4.排查网络问题,确保应用服务器可访问数据库服务器,防火墙允许相应端口通信;5.检查数据库用户权限是否满足需
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang 数据库连接 数据库驱动 错误排查 连接字符串 145浏览 收藏
  • Golang云原生批处理:WorkerPool实战解析
    Golang云原生批处理:WorkerPool实战解析
    WorkerPool是一种并发设计模式,通过预创建一组goroutine从任务队列中取出任务执行;其核心优势在于控制并发数量、减少资源浪费,并提高吞吐量。1.实现步骤包括:定义任务结构体或函数签名;2.创建固定数量的workergoroutine;3.使用channel作为任务队列;4.向channel发送任务并由worker并发消费。在云原生应用中需注意:控制并发数以防止资源过载;处理失败任务并支持重试机制;实现优雅关闭与超时控制;集成日志和监控;建议使用KubernetesCronJob或消息队列进行
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang 云原生 批处理 并发 WorkerPool 145浏览 收藏
  • Golang微服务优化与gRPC追踪方案
    Golang微服务优化与gRPC追踪方案
    要最大化Golang微服务的吞吐量,应根据任务特点选择合适的并发模式:1.WorkerPool适用于任务多且处理时间短的场景;2.Fan-out/Fan-in适合可分解为多个独立子任务的场景;3.Pipeline用于任务需分阶段顺序执行的情况。通过控制goroutine数量、使用sync.Pool复用对象、合理利用channel机制,结合压测评估不同模式性能,从而优化并发处理能力。
    Golang· Go教程   |  1个月  |   golang grpc 性能优化 微服务 链路追踪 145浏览 收藏
  • Golang长连接心跳设置:deadline与keepalive详解
    Golang长连接心跳设置:deadline与keepalive详解
    在Golang中设计长连接心跳机制应结合deadline与keepalive。一、心跳机制用于检测连接存活,客户端或服务端定期发送心跳包,连续未响应则断开重连;二、Go的deadline控制读写超时,如SetReadDeadline设置读操作截止时间,超时返回timeout错误;三、TCPKeepalive是系统级探针机制,启用需调用SetKeepAlive(true)与SetKeepAlivePeriod设置探针间隔;四、推荐组合使用:应用层心跳快速响应,传输层keepalive作为兜底保障,建议参数关
    Golang· Go教程   |  1星期  |   golang 长连接 keepalive Deadline 心跳机制 145浏览 收藏
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