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    本文介绍一种在React应用中基于标题生成SEO友好的slug的函数slugify。该函数避免使用容易泄露信息的数据库ID作为URL的一部分,而是利用文章标题生成更易于理解和搜索引擎优化的URL。文章指出,直接使用数据库ID(_id)作为URL会暴露原始数据,不利于SEO。而使用slug(基于标题生成的URL片段)则能改善URL的可读性和搜索引擎优化效果。以下代码片段展示了slugify函数的核心逻辑,以及辅助函数format和getsaferegexpstring:functiongets
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    本文分享了我使用SvelteKit完成DevChallenges.io项目“简单咖啡列表”的经验。在此之前,我要感谢大家对之前文章的支持!这次,我尝试使用SvelteKit框架,因为它与我之前使用的PHP框架截然不同,并希望扩展我的JavaScript技能。我选择DevChallenges.io是因为它提供了设计良好的项目,方便上手。这个单页面项目花了我几天时间,大部分时间都花在了Windows10环境的配置和Svelte切换组件的构建上。Svelte的文档非常棒,极大地帮助了我。设计方面,我需要
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    使用node:module的createRequire在ES模块中同步导入配置我一直在寻找一种方法,在Node.js包中同步导入配置文件,例如process.cwd()+"/my-config.js"中的配置文件。import()的问题在于它是异步的,而我的基础工具需要同步的配置文件。在搜索“Node.js同步动态导入”时,我在StackOverflow上找到了一个解决方案:“将import()转换为同步”。//node_modules/my-package/config.jsimpo
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    利用Ollama和Next.js构建LLM驱动应用人工智能和大语言模型(LLM)正以前所未有的速度改变着我们的生活。新的模型和集成方案(例如AI代理和运营商)层出不穷,加入这个激动人心的浪潮势在必行。本文将指导您如何将Ollama与Next.js集成,构建基于LLM的应用程序。我们将学习如何下载开源LLM(例如Llama、DeepSeek和Mistral),以及如何使用ollama.js在Next.js中发送消息并处理LLM响应。最终应用效果如下图所示:前提条件:您需要具备Next.js的基础知识
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