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- Pythongroupby数据聚合技巧详解
- groupby是Pandas中用于按列分组并进行聚合运算的核心方法。其基本形式为df.groupby(分组依据)[目标列].聚合方法()，例如按“地区”分组后对“销售额”求和：df.groupby('地区')['销售额'].sum()。常见聚合方式包括sum()、mean()、count()、max()、min()等，还可通过agg()同时应用多个函数，如df.groupby('地区')['销售额'].agg(['sum','mean','max'])。多列分组及多指标聚合可通过字典形式指定，如df.gr
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 245浏览 收藏
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- Python注释类型详解与使用技巧
- Python注释用于解释代码且不被执行，主要分为两种：1.单行注释用#开头，适用于简短说明，可置于代码后或独立成行；2.多行注释用'''或"""包裹，虽为字符串但未赋值时被忽略，常用于函数或模块的文档说明，并可通过.__doc__访问。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 132浏览 收藏
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- Python不定长参数传递全解析
- Python函数通过args和kwargs实现不定参数，args收集位置参数为元组，kwargs收集关键字参数为字典，二者结合可提升函数灵活性与通用性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 107浏览 收藏
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- Python*args和kwargs参数详解
- args和kwargs允许函数接收任意数量的位置和关键字参数，分别打包为元组和字典。它们在定义时收集参数，在调用时可通过和解包序列或字典传递参数。混合使用时需遵循参数顺序：普通参数→args→默认参数→*kwargs，避免名称冲突并注意可读性与调试难度。典型应用场景包括通用函数、装饰器和参数转发，能极大提升代码灵活性和复用性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 316浏览 收藏
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- Python调用支付API实现支付流程
- 首先注册并获取支付平台API密钥，包括AppID、商户号及公私钥证书；接着安装requests库并配置安全请求环境；然后按要求构造含订单号、金额、回调地址等参数的支付请求，并用私钥签名；之后向支付网关发送预支付请求，获取prepay_id或支付链接并返回前端；同时部署通知接收接口处理异步支付结果，验证签名并解密更新订单状态；最后在必要时调用查询接口确认支付状态，确保交易完整性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 在线支付 API密钥 支付流程 异步通知 Python支付API 219浏览 收藏
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- Python多线程屏障同步技巧
- 屏障同步指所有线程必须到达指定点后才能继续执行，Python通过threading.Barrier实现；创建时指定线程数，各线程调用barrier.wait()等待，直至全部到达后集体释放，适用于分阶段任务的统一推进，支持超时和回调功能，提升多线程协作的安全性与简洁性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 同步原语 Python多线程 屏障同步 threading.Barrier 多线程协作 311浏览 收藏
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- 大整数分解难题解析与未来方向
- 摘要：本文探讨了大整数素因子分解的难度，以及其在密码学领域，特别是RSA加密算法中的重要性。当前，对于超大整数进行高效素因子分解仍然是一个巨大的挑战，即使是使用现有最佳算法也难以在合理时间内完成。文章介绍了RSA加密的原理，以及未来量子计算可能带来的突破，并概述了整数分解领域的挑战和现有算法。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 390浏览 收藏
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- Python列表切片获取多元素技巧
- Python中切片通过list[start:end:step]提取子序列，start默认0，end默认列表长度，step默认1；支持负数索引和反向切片，如[::-1]可反转列表，切片不改变原列表。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 239浏览 收藏
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- Python捕获异常并输出错误信息的方法如下：try:#可能引发异常的代码result=10/0exceptExceptionase:#输出异常信息print("发生错误:",e)详细说明：try块：包含可能引发异常的代码。except块：当try块中发生异常时，会执行except块中的代码。Exceptionase：捕获所有异常，并将异常对象赋值给变量e。print("发生错误:",e)：输出异
- 使用traceback.print_exc()可直接打印异常堆栈；2.用traceback.format_exc()获取异常信息字符串；3.traceback.print_exception()支持手动传入异常类型、值和traceback对象；4.结合logging模块记录异常便于日志分析，注意及时释放__traceback__引用避免内存泄漏。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 470浏览 收藏
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- Python数据清洗：pandas预处理技巧大全
- 缺失值处理：识别缺失值常用df.isnull().sum()或df.isna().any()，填充可用固定值、均值、中位数、前后向填充等方法，若缺失比例小或无保留价值可直接删除；2.重复值处理：使用df.duplicated()识别重复行，df.drop_duplicates()删除重复记录，默认保留首次出现；3.数据类型转换：用astype()进行类型转换，pd.to_datetime()和pd.to_numeric()分别用于日期和数值型字符串转换；4.字符串/文本数据清洗：通过str.lower()
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 155浏览 收藏
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- Eel调用Python函数名不匹配问题解决
- 本文旨在解决Eel应用中JavaScript无法正确调用Python函数的问题，核心原因在于前端JavaScript代码中调用的函数名与后端Python中通过@eel.expose装饰器暴露的函数名不一致。教程将通过示例代码详细演示如何确保函数名匹配，并提供正确的实现方式，以确保Eel应用中前后端通信的顺畅进行。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 310浏览 收藏
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- Flask跨域错误排查：macOS端口冲突解决方法
- 本文旨在解决PythonFlask应用中即使配置了Flask-CORS扩展仍出现CORS错误的问题。特别指出，在macOS系统上，端口5000可能与系统服务冲突，导致应用无法正常响应CORS预检请求。教程将指导用户排查此类问题，并提供修改应用运行端口的解决方案，确保跨域请求顺利进行。
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