-
- Pytorch中的Fivecrop
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。>fivecrop（）可以将图像裁剪成5个部分（左上角，右上，左下，右下和中心），如下所示：*备忘录：>初始化的第一个参数是大小（必需类型：int或tuple/list/list（int）或size（））：*备忘录：是[高度，宽度]。>必须是1个<=x。元组/列表必须是具有1或2个元素的1d。单个值（int或tuple/list（int））是指[size，size]。第一个参数是i
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 356浏览 收藏
-
- 将布鲁斯基帖子转换为Pixela图的工具
- 我创建了一个工具，将我的每日Bluesky帖子数量可视化到Pixela图表中。源代码已上传至GitHub。我的帐户图表如下所示：如您所见，我的Bluesky发帖习惯呈现出明显的间歇性，通常只在有空闲时间时才会发帖。此工具有助于直观地展现这一模式。工作原理该工具通过BlueskyAPI每日统计发帖数量，然后使用POST请求将数据发送到Pixela。具体的实现细节请参考GitHub上的源代码，代码量较小，易于理解。值得一提的是，Bluesky和Pixela的API都非常简洁易
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 190浏览 收藏
-
- Python Day-例外处理
- 例外处理->例外是一个异常事件，发生在程序执行过程中，并突然停止程序（立即）>->异常处理允许响应错误，而不是崩溃运行程序。语法：>try:#codethatmightraiseanexceptionexceptsomeexception:#codetohandletheexceptionelse:#codetorunifno
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 380浏览 收藏
-
- 一天 - 构造者，继承
- Python中的构造器与继承Python的构造器是类中名为__init__的特殊方法，在创建对象时自动调用，用于初始化对象属性。如果在__init__方法中未初始化实例变量，则访问这些变量会导致AttributeError错误。示例：classEmployee:def__init__(self,name,department,job,year):self.empname=name#初始化实例变量self.dept=depa
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 285浏览 收藏
-
- 为什么Python是数据科学的首选语言
- Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库支持，已成为数据科学领域的领先编程语言。随着数据科学持续推动各行各业的创新，Python在数据分析、机器学习和数据可视化中的作用日益重要。本文探讨了Python成为数据科学首选语言的原因，以及Kerala顶级软件培训学院的课程如何帮助个人充分利用其职业发展潜力。1.简洁性和可读性Python以其清晰易懂的语法而闻名，非常适合初学者。其直观的结构使学习者能够专注于解决问题，而不会被复杂的语法所困扰。这种易学性是Python在Kerala顶级软件培训学院广泛
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 192浏览 收藏
-
- Python Day-Objectionpiended编程（OOPS），CSV，Matplotlib
- Python面向对象编程与文件操作详解Python是一种多范式编程语言，支持面向对象编程(OOP)。OOP使用类和对象来组织代码，提高代码的可重用性、可扩展性和可维护性。类(Class)类是对象的蓝图或模板，它定义了对象的属性（状态）和方法（行为）。例如，“自行车”就是一个类，它具有品牌、颜色、速度等属性，以及启动、加速、停止等方法。对象(Object)对象是类的实例，是实际存在的实体。例如，“Activa”和“Pulsar”都是“自行车”类的对象。每个对象都有自己独特的状态。注意：
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 240浏览 收藏
-
- 在部署AWS翻译项目时，克服现实世界的挑战：
- 项目概述本项目演示了一个无服务器架构的语言翻译解决方案，基于AWS云服务和基础设施即代码（IaC）。目标是自动化文本翻译流程，并安全地管理输入和输出数据。核心AWS服务包括：AWSLambda（执行翻译逻辑）、AmazonTranslate（提供翻译功能）、AmazonS3（安全存储输入输出文件）和CloudWatch（监控和日志记录）。Terraform用于自动化云资源的部署，确保基础设施的可扩展性和可维护性。项目遵循最佳实践，包括Terraform配置文件的有效组织、使用.gitigno
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 408浏览 收藏
-
- 使用开源工具构建自己的AI模型：分步技术指南
- 为什么构建自定义AI模型？大型语言模型API（如GPT-4或Gemini）功能强大，但存在成本、延迟和缺乏自定义等局限性。开源模型（例如LLaMA3、Mistral或BERT）允许您完全掌控模型，调整架构，并针对特定任务进行优化，例如医疗文本分析或实时无人机目标检测。本指南将指导您使用HuggingFaceTransformers和PyTorch构建自定义情感分析模型，并提供逐步代码示例。步骤1：选择基础模型开源模型是构建自定义模型的理想起点。一些常用的模型包括：BERT:用于自然语言
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 277浏览 收藏
-
- 将待办事项列表设置为Windows壁纸（由SONNET编码）
- amoy-todo-wallpaper>将待办事项列表设置为windows壁纸。这是一个由claude-sonnet-3.5编码的python程序，并进行了较小的修订。github：https://github.com/casualwriter/amoy-todo-wallpaper如何使用>下载amoy-todo-wallpaper.zip>解压缩所有文件>运行amoy-todo.exe此程序将打开todo.txt文
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 264浏览 收藏
-
- 用实用的python示例来掌握K-Nearest邻居（K-NN）
- K-近邻算法(K-NN)详解及Python实现想象一下，您初来乍到一个新城市，想找一家不错的餐厅。您不熟悉当地情况，于是向三位当地人征求意见。•两位推荐餐厅A。•一位推荐餐厅B。由于大多数人推荐餐厅A，您决定去那里用餐。这个简单的决策过程，正是机器学习中K-近邻(K-NN)算法的工作原理！本文将深入探讨K-NN算法，了解其机制，并通过一个Python实例进行演示。什么是K-近邻算法(K-NN)?K-NN算法是一种监督学习算法，用于分类和回归。它基于这样一个假设：相似的样本更可能属于
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 324浏览 收藏
-
- Mistral的“小”参数模型震惊了思想 - 没有发送给中国的数据，只是纯AI的力量！
- Mistral小型语言模型：本地运行，性能卓越！本文介绍Mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501模型的本地运行方法，该模型无需连接中国服务器，完全依靠本地AI能力运行。其性能优越，能够高效处理逻辑推理任务。项目概述：该项目提供了一个交互式聊天界面，方便用户与Mistral小型模型进行对话。它基于PyTorch和HuggingFaceTransformers库构建。系统要求：Python3.8或更高版本PyTorchTransformers
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 137浏览 收藏
-
- 这项练习帮助我微调了我的代码从复杂性到简单性
- 我最近开始学习Python，并尝试解决标记等级问题。起初，我感到不知所措，所以从简单的方案入手。然而，我的第一个代码过于复杂，用来完成这项简单的任务。如下所示：使用了字典推导等方法。但经过多次尝试和改进后，我发现自己最初的代码难以理解。编写高效的代码比简单地遵循教程要困难得多，需要深入理解概念以及如何将不同的概念结合起来应用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 346浏览 收藏
-
- 及时的工程？你做错了
- 避免AI编码陷阱：清晰的规范胜过“及时工程”无需成为所谓的“及时工程师”就能通过AI高效编码。关键在于编写清晰简洁的规范。许多团队都发现，过度复杂的提示是AI编码失败的主要原因。冗长的语句和含糊不清的描述会让AI难以理解目标文件及修改原因。建议使用简洁的语句，例如“已知条件、目标条件、操作时机”的结构，避免长篇大论。另一个常见错误是将目标和细节混淆。每个提示应专注于具体或一般目标。建议先从一般性查询开始，例如在修改组件前先搜索代码库查找组件依赖项。或者，在完成任务后，可以提出后续问题，例如：“我们
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 384浏览 收藏
-
- 一天 - 例外处理，糟糕的例子
- Python异常处理：最佳实践与常见错误异常是程序运行过程中发生的意外事件，可能导致程序中断。Python的异常处理机制允许我们优雅地处理这些错误，防止程序崩溃。本文将探讨Python异常处理的最佳实践，并分析一些常见的错误示例。什么是异常？异常是一个事件，在程序执行期间发生并可能导致程序突然停止。Python中的异常处理机制允许您处理程序执行过程中可能发生的错误。这通常使用try...except...finally块实现。try...except块最常见的异常处理方法是使用try...ex
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 357浏览 收藏
-
- Pytorch的中心牛
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。centercrop（）可以裁剪图像，以此为中心：*备忘录：>初始化的第一个参数是大小（必需类型：int或tuple/list/list（int）或size（））：*备忘录：是[高度，宽度]。>必须是1个<=x。元组/列表必须是具有1或2个元素的1d。单个值（int或tuple/list（int））是指[size，size]。第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量（int））
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 229浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 473次学习
查看更多
AI推荐
-
- 谱乐AI
- 谱乐AI是由青岛艾夫斯科技有限公司开发的AI音乐生成工具，采用Suno和Udio模型，支持多种音乐风格的创作。访问https://yourmusic.fun/，体验智能作曲与编曲，个性化定制音乐，提升创作效率。
- 2次使用
-
- Vozo AI
- 探索Vozo AI，一款功能强大的在线AI视频换脸工具，支持跨性别、年龄和肤色换脸，适用于广告本地化、电影制作和创意内容创作，提升您的视频制作效率和效果。
- 3次使用
-
- AIGAZOU-AI图像生成
- AIGAZOU是一款先进的免费AI图像生成工具，无需登录即可使用，支持中文提示词，生成高清图像。适用于设计、内容创作、商业和艺术领域，提供自动提示词、专家模式等多种功能。
- 2次使用
-
- Raphael AI
- 探索Raphael AI，一款由Flux.1 Dev支持的免费AI图像生成器，无需登录即可无限生成高质量图像。支持多种风格，快速生成，保护隐私，适用于艺术创作、商业设计等多种场景。
- 2次使用
-
- Canva可画AI生图
- Canva可画AI生图利用先进AI技术，根据用户输入的文字描述生成高质量图片和插画。适用于设计师、创业者、自由职业者和市场营销人员，提供便捷、高效、多样化的视觉素材生成服务，满足不同需求。
- 1次使用
