-
- Python函数返回值查看技巧全解析
- 最直接的方法是将函数调用结果赋值给变量并打印，或在交互式环境中直接调用函数查看输出，1.赋值后打印：result=func()，print(result)可查看返回值；2.交互式环境直接调用：Python会自动显示返回值；3.使用调试器：在VSCode、PyCharm等IDE中设置断点，单步执行并查看变量窗口或添加观察表达式，可精确追踪返回值；4.理解返回机制：无return时函数默认返回None，returna,b实际返回元组，可通过解包接收；5.排查非预期返回值：检查是否遗漏return、条件分支不全
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 单元测试 调试 返回值 排查 Python函数 432浏览 收藏
-
- 如何用Python处理医疗数据？DICOM文件读取
- Python读取和处理DICOM文件的关键在于使用pydicom库。1.安装必要库：通过pip安装pydicom、numpy和matplotlib。2.读取DICOM文件：使用pydicom的dcmread方法加载文件并访问元数据，如患者姓名、图像尺寸等。3.显示图像：提取pixel_array属性并通过matplotlib显示图像，必要时调整对比度。4.处理多帧DICOM：检查NumberOfFrames字段，对三维数组循环逐帧显示。5.注意事项：关注路径、权限、标签缺失及内存管理问题。掌握这些步骤是医
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 396浏览 收藏
-
- Django入门：PythonWeb开发教程
- 学Python做Web开发，Django是理想选择。1.先创建项目跑起来：用django-adminstartprojectmysite生成基础结构，运行开发服务器访问欢迎页；2.了解MTV架构：Model处理数据库，View处理请求逻辑，Template渲染前端展示；3.使用ORM操作数据库：通过定义模型类自动生成数据表，执行迁移命令管理结构变化，调用方法实现增删改查。掌握这些核心机制后，可逐步深入用户认证、API开发和部署等进阶内容。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 382浏览 收藏
-
- PythonPlaywright自动化测试教程
- Playwright是自动化测试的推荐框架。它支持多种浏览器，提供强大API，可模拟用户操作并处理动态内容和AJAX请求。1.安装Playwright需执行pipinstallplaywright及playwrightinstall；2.编写测试用例可通过sync_playwright实现浏览器操作与断言；3.使用playwrightcodegen可启动Inspector生成代码；4.可集成pytest等测试框架组织测试套件。选择框架时应考虑项目类型、技术栈、团队能力及框架特性。提高覆盖率需编写充分用例、
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 自动化测试 测试覆盖率 Ajax请求 Playwright 477浏览 收藏
-
- Python词云图制作技巧大全
- 使用Python制作词云图的核心是wordcloud库，配合matplotlib显示图像，jieba处理中文分词，numpy用于图像蒙版处理；2.基础步骤包括安装库、准备文本、创建WordCloud对象并生成图像；3.为提升表现力，可自定义colormap颜色方案、background_color背景色、font_path中文字体路径以避免乱码；4.处理中文时必须使用jieba进行分词，否则会将单字视为独立词汇；5.需设置font_path指向支持中文的字体文件（如SimHei.ttf）以解决乱码问题；6
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 字体 中文分词 词云图 jieba wordcloud 418浏览 收藏
-
- 正则条件匹配怎么用？if-else写法详解
- 正则表达式中的条件匹配允许根据条件选择不同匹配模式，其基本结构为(?(condition)true-pattern)或(?(condition)true-pattern|false-pattern)，常见应用场景包括匹配带引号或不带引号的内容，如解析HTML属性值时可使用(["'])?([^"']+)(?(1)\1|(?!\s))实现，此外还可使用命名组提升可读性，例如(?<quote>["'])?(\w+)(?(quote)\1|.)，但需注意该特性并非所有引擎均支持，常见支持的语言包括Pe
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 100浏览 收藏
-
- Python自动发邮件：IMAP协议全解析
- IMAP协议的核心优势在于邮件保留在服务器上，支持多设备同步、精细化管理、高效搜索和文件夹操作，适用于自动化报告提取、客服邮件分类、系统告警监控、附件处理和个人邮件整理等场景；2.使用Python的imaplib库需先通过IMAP4_SSL连接并登录，再用search()按条件（如UNSEEN、FROM、SUBJECT）搜索邮件ID，fetch()获取RFC822格式的原始邮件数据，最后用email模块解析Message对象，提取主题、发件人、日期、正文及附件，并处理编码与多部分结构；3.实际部署中可能面
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 邮件解析 IMAP协议 自动化邮件 imaplib库 458浏览 收藏
-
- Python定时任务实现方法及schedule模块详解
- Python中实现定时任务可使用schedule模块，其核心步骤为：定义任务函数，通过schedule.every().do()注册任务，并在whileTrue循环中调用schedule.run_pending()和time.sleep()持续检查并执行到期任务；2.schedule模块的局限性包括：单线程阻塞导致长任务阻塞其他任务、无任务持久化机制、缺乏错误重试、并发控制和分布式能力；3.为确保稳定运行，应为每个任务添加try-except异常处理，使用logging记录错误，并借助systemd、Su
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 异常处理 Celery APScheduler Python定时任务 schedule模块 416浏览 收藏
-
- Python实时看板制作：Streamlit实战教程
- 使用Python和Streamlit制作实时数据看板的核心是持续获取数据、处理后通过Streamlit组件动态更新；2.实现方法包括利用st.empty()创建占位符并结合time.sleep()循环刷新，模拟实时更新效果；3.数据源可为API、数据库或文件流，需确保脚本能持续读取最新数据；4.通过st.session_state保存历史数据和计算结果，避免重复处理，提升效率；5.使用@st.cache_data(ttl=秒数)对耗时操作设置短时效缓存，平衡实时性与性能；6.部署可选择StreamlitC
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 性能优化 数据可视化 Streamlit 实时数据看板 141浏览 收藏
-
- Python异步生成器用法详解
- 异步生成器通过asyncdef定义并结合yield和await实现异步迭代，可在I/O等待时释放控制权以提升并发性能；1.异步生成器与普通生成器的区别在于前者支持await，能处理异步操作且需用asyncfor迭代；2.异常处理可通过在生成器内部或asyncfor外部使用try...except实现；3.适用于I/O密集型场景如网络请求、数据库流式读取和日志处理；4.可用于分页加载数据，通过循环调用异步分页函数逐页获取并yield数据，避免内存过载，提高响应速度。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 分页加载 async/await I/O密集型 异步生成器 异步迭代 208浏览 收藏
-
- PythonLabelEncoder使用详解
- LabelEncoder是sklearn.preprocessing中用于将类别型标签转换为数值型的工具，其核心作用是将文本类别映射为从0开始的整数。使用时需先导入并调用.fit_transform()方法完成训练与编码，输出结果为numpy数组；若需还原编码，可用.inverse_transform()方法。注意事项包括：不能直接对未fit的数据使用transform、编码顺序按字母排序而非出现顺序、不适用于多列特征处理，且无法自动处理新类别。实际应用中建议配合pandas使用，并保存已fit的编码器以
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 252浏览 收藏
-
![正则表达式设置复杂密码规则，需满足以下条件：长度要求：至少8个字符（可根据需求调整）。大小写字母：至少包含一个大写字母和一个小写字母。数字：至少包含一个数字。特殊字符：至少包含一个特殊字符（如!@#$%^&*()等）。✅示例：符合上述规则的正则表达式^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[!@#$%^&*()]).{8,}$🔍各部分解释：^和$：表](/uploads/20250811/17548760146899486e3b172.png)
- 正则表达式设置复杂密码规则，需满足以下条件：长度要求：至少8个字符（可根据需求调整）。大小写字母：至少包含一个大写字母和一个小写字母。数字：至少包含一个数字。特殊字符：至少包含一个特殊字符（如!@#$%^&*()等）。✅示例：符合上述规则的正则表达式^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[!@#$%^&*()]).{8,}$🔍各部分解释：^和$：表
- 要判断密码是否符合复杂规则，可使用正向先行断言分别验证多个条件。1.对于至少12位且包含大小写和数字的密码，正则表达式为：^(?=.[a-z])(?=.[A-Z])(?=.\d).{12,}$；2.若还需包含特殊字符，则添加(?=.*[!@#$%^&])；3.连续重复字符可通过(.)\1{2}检测并排除；4.键盘序列等复杂逻辑建议用额外代码处理；5.实际应用中应拆分条件、避免嵌套、测试边界情况，并优先考虑可维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 正则表达式 安全性 密码验证 复杂密码 密码规则 386浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 457次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 446次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 474次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 499次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件，一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格，支持自定义大纲，助您轻松制作高质量PPT，大幅节省时间。
- 447次使用
