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    TfidfVectorizer不支持真正的大规模内存外处理,因fit_transform会一次性加载全部文档构建词汇表并计算tf-idf矩阵,导致内存爆炸;需通过分块、HashingVectorizer、增量式CountVectorizer+TfidfTransformer等策略规避。
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    start_http_server会阻塞事件循环,因其启动的是同步WSGI服务器;应改用FastAPI+prometheus_fastapi_instrumentator等异步方案暴露/metrics端点。
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    json.dump保存中文乱码需同时设置ensure_ascii=False和encoding="utf-8";处理非标准类型需用default参数;避免尾部逗号和控制字符以确保跨平台兼容。
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    Python的set不保证插入顺序,因其无序性是语言规范而非实现偶然;应使用dict.fromkeys()实现有序去重,或自定义OrderedSet类支持动态操作。
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