-
- Python协程怎么实现？
- Python中协程通过async/await实现高效并发，适合I/O密集型任务。1.使用asyncdef定义协程函数，调用后返回协程对象；2.用await等待其他协程完成，但只能在async函数内使用；3.通过asyncio.run启动事件循环执行协程；4.用asyncio.create_task将多个协程封装为任务实现并发；5.异步库如aiohttp可提升网络请求效率；6.注意避免混用阻塞代码并正确管理事件循环。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 175浏览 收藏
-
- Python正则匹配浮点数的写法大全
- 要全面匹配Python中各种格式的浮点数，需考虑基础格式、科学计数法及正负号等要素。1.基础格式包括整数和小数部分组合，如123.456、.789或0.0，正则应支持可选符号、可省略的整数或小数点部分，但需避免匹配非法值如“.”；2.科学计数法格式如123e5或-1.2E-3，需添加非捕获组(?:eE?\d+)?以匹配指数部分；3.完整正则表达式为r'^[-+]?(\d+.\d*|.\d+|\d+)(?:eE?\d+)?$'，涵盖所有合法格式并确保完整匹配；4.实际使用时可根据需求调整，如排除纯整数、处理
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 383浏览 收藏
-
- Python数据标准化方法及sklearn应用
- 数据标准化在机器学习和数据分析中至关重要，尤其在使用sklearn进行预处理时。1.使用StandardScaler进行Z-score标准化，通过减去均值并除以标准差使数据符合标准正态分布；2.最小最大值标准化（Min-MaxScaling）通过缩放至指定范围如[0,1]，但对异常值敏感；3.其他方法包括RobustScaler、Normalizer、PowerTransformer和QuantileTransformer，分别适用于异常值多、按行归一化、非正态分布等情况。注意：标准化前需处理缺失值，仅用
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 464浏览 收藏
-
- Mac终端运行Python脚本的技巧分享
- 要解决Mac终端运行Python脚本的问题，首先需确认Python环境已正确安装并配置PATH，可通过python3--version检查版本，若提示“commandnotfound:python”，应检查环境变量、使用python3命令或创建符号链接；接着使用cd命令进入脚本所在目录，运行python3your_script_name.py执行脚本，若遇权限问题可使用chmod+x赋予执行权限；如需传递命令行参数，可在脚本中导入sys模块并使用sys.argv获取参数；若希望脚本在后台运行，可使用noh
- 文章 · python教程 | 5个月前 | Python 命令行参数 后台运行 Mac终端 脚本运行 339浏览 收藏
-
- Python脚本嵌套调用技巧全解析
- 在Python脚本中调用另一个Python脚本，推荐使用subprocess.run()方法，因为它安全、功能强大且能捕获输出和错误；os.system()虽简单但存在安全风险且无法获取输出；subprocess.Popen()支持异步执行但使用复杂；exec()和eval()不推荐因会污染命名空间；参数通过命令行列表传递并在被调用脚本中用sys.argv接收；返回值可通过print输出并由调用脚本捕获标准输出实现；异常处理依赖检查子进程的returncode和stderr，结合check=True可自动
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 异常处理 命令行参数 跨平台兼容 Python脚本调用 subprocess.run() 414浏览 收藏
-
- Python读取DICOM医疗数据全攻略
- Python读取和处理DICOM文件的关键在于使用pydicom库。1.安装必要库：通过pip安装pydicom、numpy和matplotlib。2.读取DICOM文件：使用pydicom的dcmread方法加载文件并访问元数据，如患者姓名、图像尺寸等。3.显示图像：提取pixel_array属性并通过matplotlib显示图像，必要时调整对比度。4.处理多帧DICOM：检查NumberOfFrames字段，对三维数组循环逐帧显示。5.注意事项：关注路径、权限、标签缺失及内存管理问题。掌握这些步骤是医
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 441浏览 收藏
-
- Python操作DynamoDB，boto3使用教程
- 使用Python操作DynamoDB最直接且官方推荐的方式是使用AWSSDKboto3，通过pipinstallboto3安装后，配置AWS凭证和区域即可使用；2.boto3提供client和resource两种模式，client为低级别API，适合需要精细控制的场景，resource为高级面向对象抽象，适用于标准CRUD操作，推荐日常开发使用；3.查询（Query）需指定分区键，效率高，应优先设计表结构以支持查询，扫描（Scan）会读取全表，性能差，应尽量避免，可借助GSI或LSI优化访问模式；4.常见
- 文章 · python教程 | 5个月前 | Python 查询 性能优化 DynamoDB boto3 121浏览 收藏
-
- PyCharm英文界面设置教程
- 可以把PyCharm的界面切换成英文。具体步骤是：1.点击右上角的File，选择Settings，或使用快捷键Ctrl+Shift+Alt+S（Windows/Linux）或Cmd+Shift+Alt+S（Mac）。2.在设置窗口中，搜索Language，在Appearance&Behavior->SystemSettings->Language中选择English。3.点击Apply并重启PyCharm，界面即变为英文。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 372浏览 收藏
-
- Python动态加载字典的实用方法
- 本文介绍了如何在运行时根据用户指定的Python文件名，动态导入该文件中的字典变量。重点讲解了使用importlib库实现动态导入的方法，并强调了安全风险及替代方案，如使用JSON文件。通过本文，你将学会如何在Python项目中灵活地加载外部字典数据，并了解潜在的安全隐患。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 190浏览 收藏
-
- Python多进程怎么用？multiprocessing模块详解
- Python中绕过GIL实现真正并行计算的最直接方式是使用multiprocessing模块；2.该模块通过创建独立进程，每个进程拥有自己的解释器和内存空间，从而实现多核CPU并行计算；3.multiprocessing提供了Process类创建和管理进程、Queue/Pipe实现进程间通信、以及Pool用于高效管理大量任务；4.多进程适用于CPU密集型任务，而多线程受限于GIL更适合I/O密集型任务；5.进程间通信可通过队列（Queue）、管道（Pipe）和共享内存（SharedMemory）实现，各自
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 479浏览 收藏
-
- Pandas多条件筛选：字符串包含与排除技巧
- 本教程详细介绍了如何在PandasDataFrame中利用str.contains()方法进行字符串的高级筛选。我们将重点讲解如何结合逻辑运算符（如&表示“与”，~表示“非”）实现多条件匹配，包括“包含特定字符串A且不包含字符串B”的复杂逻辑。通过实例代码，帮助读者高效地从DataFrame中提取符合特定模式的数据，提升数据处理能力。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 161浏览 收藏
-
- Python程序运行全过程解析
- 运行Python程序的步骤包括：1）保存文件，2）选择合适的运行环境（如命令行、IDE或在线编译器），3）执行代码并查看输出。确保每次修改后保存文件，使用命令行或IDE运行脚本，并仔细阅读输出中的错误信息以解决问题。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 341浏览 收藏
-
- Python获取文件时间戳：os.stat()使用方法
- 本教程详细介绍了如何在Python中正确获取文件的创建时间和修改时间戳。通过利用os.stat()函数，我们可以访问文件的元数据，包括st_ctime（创建时间或元数据变更时间）和st_mtime（修改时间）属性，并将其转换为易读的datetime对象。文章提供了清晰的代码示例和重要的注意事项，帮助开发者高效管理文件。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 209浏览 收藏
-
- NLTK提取单词与短语详解
- 本文介绍如何使用NLTK库中的RegexpTokenizer，自定义分词规则，既能提取文本中的所有单词作为token，又能将指定的短语作为一个单独的token。通过修改正则表达式，并设置gaps=False，实现灵活的分词需求，从而更好地处理文本数据。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 359浏览 收藏
-
- Pandas统计字典列首元素非空数
- 本文介绍了如何使用Pandas处理包含字典和列表的DataFrame列，并统计特定键（例如'list_A'）对应的列表中，首个元素的非缺失值（非NaN）的数量。通过示例代码，详细展示了两种实现方法，并解释了其原理和适用场景。掌握这些技巧，可以更有效地处理复杂数据结构，进行数据分析和清洗。
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 391浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 3693次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 3960次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 3902次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 5075次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 4273次使用
