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    Python操作ODT文档教程及odfpy使用指南
    Python中操作ODT文档的核心工具是odfpy库,1.它允许直接与ODF文档的底层XML结构交互,适用于创建、读取、修改和内容提取;2.使用前需安装odfpy并通过理解ODF规范或习惯操作XML节点来构建文档;3.创建文档时通过添加标题和段落等元素并保存;4.读取文档时遍历段落和标题获取内容;5.修改文档时可追加新内容并重新保存;6.odfpy的设计基于content.xml和styles.xml文件,分别存储内容和样式;7.实际应用包括自动化报告生成、数据提取与分析、批量文档处理以及内容转换的中间步
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    使用pathlib可便捷获取文件属性。通过Path对象的.stat()方法获取文件大小、修改时间等信息,并结合.is_file()、.suffix等属性简化操作,利用datetime格式化时间戳,实现跨平台兼容的路径处理。
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    PyInstaller跨平台打包需分三阶段处理平台差异:分析阶段补全隐式依赖,构建阶段适配签名与glibc兼容性,运行阶段用resource_path函数统一资源路径。
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    NumPy核心原理是内存连续性、广播机制和向量化计算。内存连续性决定速度上限,需用ascontiguousarray确保;广播按从后往前对齐、1可扩展规则匹配形状;向量化应使用ufunc而非vectorize,如dot、where、clip等。
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  • Pythonmatch语法类型匹配详解
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    Python的match语句不支持直接用casestr:匹配类型,因为str会被视为待捕获的变量名;正确做法是使用casestr():模式,它能安全匹配任意字符串实例,且不会覆盖内置类型名。
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    答案:Python中通过__init__方法初始化类实例,self指代当前对象,可设默认参数并用于属性赋值,如Student类示例所示,注意其为初始化而非构造方法。
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