-
- Python中int类型详解及使用方法
- Python的int类型可以处理任意精度的整数。1)它能轻松处理非常大的数值，如10**100。2)整数除法使用//，如7//3结果为2。3)但在大量整数运算时，使用NumPy库更高效。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 396浏览 收藏
-
- Python冷启动推荐：内容过滤算法解析
- 内容过滤算法能有效解决推荐系统冷启动问题，因其不依赖用户历史行为，而是基于物品特征进行推荐；2.实现步骤包括特征提取（如TF-IDF、Word2Vec）、用户画像构建（通过显式或隐式反馈聚合兴趣向量）、相似度计算（常用余弦相似度）；3.Python中可利用pandas、scikit-learn等库高效实现，需注意数据预处理、特征工程质量和计算效率；4.进阶优化包括混合推荐系统、多模态特征融合、引入多样性机制、利用知识图谱增强特征表示，并建立用户反馈闭环以持续更新画像，从而提升冷启动阶段的推荐质量与用户体验
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python Python编程 326浏览 收藏
-
- PythonFlask入门教程与实战指南
- 安装Flask并进行基础开发的步骤如下：1.确保安装Python3.7+，使用pipinstallflask命令安装Flask；2.编写“HelloWorld”测试代码验证安装是否成功；3.使用@app.route()绑定路由与视图函数，并支持变量传递和请求方法设置；4.创建templates和static文件夹分别存放HTML模板和静态资源；5.使用render_template渲染模板，url_for引用静态文件；6.推荐采用模块化结构，如蓝图、独立数据库模块等提升可扩展性。掌握这些内容后即可开始小型
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 292浏览 收藏
-
- Python闭包结构解析与作用域详解
- Python闭包的实现基于函数嵌套作用域和变量作用域的LEGB规则，其核心在于内部函数引用外部函数变量并被返回，即使外部函数执行完毕，该内部函数仍能访问外部变量。1.闭包通过“cell”对象封装外部变量，使内部函数携带对外部变量的引用；2.闭包支持工厂函数，用于生成参数不同但行为相似的函数；3.闭包是装饰器的基础，用于增强函数功能而不修改其代码；4.闭包可模拟私有变量，实现轻量级封装；5.闭包适用于事件处理和回调函数等场景。闭包中变量默认只读，需用nonlocal关键字修改外部变量；闭包生命周期与内存管理
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 内存管理 装饰器 作用域 Python闭包 nonlocal 240浏览 收藏
-
- Python操作InfluxDB：influxdb-client使用教程
- 首先通过增加重试机制和错误日志处理InfluxDB连接错误，1.使用try-except捕获异常，2.通过client.ping()验证连接，3.配置最大重试次数与延迟，4.记录详细错误日志以便排查；其次通过批量写入提升写入效率，1.将多个Point对象存入列表，2.调用write_api.write()一次性写入，3.根据内存和写入速率合理控制批量大小；最后使用Flux语言进行复杂查询，1.构建Flux查询语句实现过滤、聚合等操作，2.通过query_api.query()执行并获取结果，3.遍历结果中
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python InfluxDB influxdb-client 批量写入 Flux查询 378浏览 收藏
-
- Python热成像异常检测技巧
- Python中构建基于热成像的设备异常识别系统，需结合图像处理、特征提取和异常检测算法。1）数据采集与预处理：使用热成像相机获取热图并进行去噪、温度校准和图像增强；2）特征提取：包括统计特征（均值、方差等）、纹理特征（如GLCM）和形态学特征；3）异常检测：可采用阈值法、统计建模或机器学习方法（如SVM、自编码器）；4）结果可视化与报警：高亮异常区域并触发警报。选择热成像相机时，分辨率和温度范围通常优先于帧率，并需考虑精度、灵敏度等参数。Python常用库包括OpenCV、NumPy、Scikit-lea
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python 设备 图像处理 异常检测 热成像 424浏览 收藏
-
- Pandas时间转分钟教程详解
- 本教程详细介绍了如何在PandasDataFrame中将hh:mm:ss格式的时间字符串高效转换为总分钟数。文章将从数据准备开始，逐步讲解使用str.split结合apply方法进行转换的两种方案，包括获取整数分钟和浮点分钟，并深入分析常见错误及其修正方法，旨在帮助用户准确处理时间数据类型转换。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 286浏览 收藏
-
- Pythonseaborn热力图绘制教程
- Python中绘制热力图最直接的方式是使用seaborn库的heatmap()函数，结合matplotlib进行显示；2.热力图的核心用途是可视化二维数据的关系，如相关系数矩阵、用户行为频率等，能快速揭示数据间的模式、相关性或异常点；3.调整颜色通过cmap参数实现，顺序型如"viridis"适用于单向数值变化，发散型如"RdBu"适合有正负中心的数据，标注通过annot和fmt控制显示与否及格式；4.常见问题包括数据非二维或非数值型，解决方法是确保输入为DataFrame或NumPy数组并进行必要转换，
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python Seaborn 热力图 heatmap() cmap 375浏览 收藏
-
- Python如何判断符号链接类型
- 本文介绍了如何使用Python判断给定路径是否为相对符号链接。通过结合os.path.islink()和os.path.isabs()函数，以及os.readlink()函数读取链接目标，可以有效地确定符号链接的类型。本文提供了一个简洁的Python函数示例，并解释了其工作原理，帮助开发者准确判断和处理相对符号链接。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 438浏览 收藏
-
- Python遗传算法实战与优化技巧
- 遗传算法适用于复杂、非线性的优化问题，尤其适合多变量、非连续或黑盒问题的求解。1.首先根据问题类型选择编码方式：二进制编码适合离散问题，实数编码适合连续变量，排列编码适合排序类问题。2.设计适应度函数时应直接反映优化目标，并注意计算效率。3.实现遗传操作时，选择优良个体、采用合适交叉与变异策略，并控制变异率在0.01~0.1之间。4.设置种群大小、进化代数、交叉率、变异率等参数，并采用终止条件如达到最大代数或适应度变化低于阈值。5.可借助DEAP、PyGAD等库提升开发效率，专注于适应度函数和参数设计，从
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 165浏览 收藏
-
- Python自动化处理Excel教程详解
- Python处理Excel适合的库是openpyxl和pandas。1.openpyxl适合精细化操作Excel文件，如读写单元格、设置样式、合并单元格等，适用于生成固定格式报告或修改模板；2.pandas适合数据处理和分析，通过DataFrame结构实现高效的数据清洗、筛选、排序、聚合等操作，适用于大数据量处理和多数据源整合。两者结合使用可兼顾数据处理与格式美化。常见挑战应对包括：数据清洗处理缺失值、重复值、数据类型转换；分块读取处理大文件；读取公式结果使用data_only=True；保留样式可借助模
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python python教程 246浏览 收藏
-
- Jinja2动态展示数据库产品教程
- 本文介绍了如何使用Jinja2模板引擎在PythonWeb应用中动态生成HTML代码，从而在网页上展示数据库中的产品信息。重点讲解了利用Jinja2的循环和变量功能，避免手动拼接HTML字符串，以及在特殊情况下如何禁用自动转义，确保HTML代码正确渲染。通过示例代码，帮助开发者高效、安全地构建动态网页。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 382浏览 收藏
-
- Python金融计算：浮点数陷阱与优化技巧
- 本文深入探讨了Python中进行金融计算时常见的陷阱，特别是浮点数比较导致的无限循环问题。通过一个房屋首付储蓄模拟案例，详细演示了如何正确处理浮点数比较，并优化迭代累积逻辑，确保程序准确高效地计算出所需储蓄月数，避免运行时错误，提升代码健壮性。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 330浏览 收藏
-
- Python多线程怎么用？threading模块详解
- Python实现多线程主要依赖threading模块，该模块提供高级接口支持并发执行多个线程以提升效率。1.创建线程有两种方式：一是直接创建Thread对象并传入执行函数，二是继承Thread类并重写run方法；2.线程同步机制包括Lock（互斥锁）、RLock（可重入锁）、Semaphore（信号量）、Condition（条件变量）和Event（事件），各自适用于不同场景如资源保护、递归访问、并发控制、复杂协调及简单通信；3.线程池通过concurrent.futures模块的ThreadPoolExe
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 线程同步 Python多线程 gil threadpoolexecutor threading模块 299浏览 收藏
-
- Python字符串替换技巧详解
- replace方法用于将字符串中的特定子串替换为另一个子串。1)基本用法是str.replace(old,new[,count])，如将空格替换为下划线。2)它返回新字符串，不修改原字符串。3)可用于数据清洗，如去除特殊字符。4)注意替换子串不存在时返回原字符串，使用count参数时需谨慎。5)可与正则表达式结合进行复杂处理。6)批量替换时，str.translate方法更高效。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 480浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 3193次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 3406次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 3436次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 4543次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3814次使用
