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- 探索AI＆＃s力量：在Python中构建基本聊天机器人
- Python简易聊天机器人构建指南人工智能（AI）不再是遥远的未来科技，它正深刻地改变着各行各业，并重新定义着我们与技术互动的方式。您是否想过，自己也能构建一个聊天机器人？一个能够回答问题、安排会议，甚至能说笑话的虚拟助手？本文将引导您使用Python，这种易于学习且功能强大的语言，构建一个基础聊天机器人。聊天机器人基础知识在深入技术细节之前，让我们先了解什么是聊天机器人。简单来说，聊天机器人是一种软件程序，旨在模拟与用户进行类似人类的对话。它们的功能可以很简单，例如提供预设回复；也可以很复
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 155浏览 收藏
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- 随机散布在Pytorch中
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了randomsolarize（）。我的帖子解释了牛津iiitpet（）。randominvert（）可以随机扭转图像，如下所示：>*备忘录：初始化的第一个参数是p（可选默认：0.5-type：int或float）：*备忘录：是图像是否倒置的概率。>必须为0<=x<=1。第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量（int））：*备忘录：张量必须为2d或3d。不使用img=。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 491浏览 收藏
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- AI模型的兴起，能够在各个行业创建内容，设计和解决方案
- 引言人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来科技，它正深刻地改变着当今各行各业。先进的AI模型的出现，彻底革新了企业的内容创作、产品设计以及创新解决方案的开发模式。从AI写作助手到自动化图形设计工具，再到智能化业务解决方案，AI正以前所未有的方式改变着我们的工作方式和人机交互模式。AI如何重塑内容创作OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini以及Meta的Llama等AI模型，正引领内容创作进入一个新时代。这些AI系统能够分析海量数据，理解上下文，并在极短时间内生成高质量的文本内容。AI在内容
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 292浏览 收藏
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- Python OOP
- 一、Python面向对象编程(OOP)简介面向对象编程(OOP)是一种编程范式，它将程序组织成“对象”，每个对象都包含数据（属性）和操作数据的方法。Python充分支持OOP，使用class关键字定义类，并通过类创建对象。一个类就像一个蓝图，用于创建多个具有相同属性和方法的对象。类包含：属性:描述对象状态的数据。可以是只读或可写的。方法:操作对象状态的函数。示例：classAnimal:def__init__(self,secret_attribute="
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 299浏览 收藏
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- 从AWS CDK VO CDK V2迁移
- 升级您的AWSCDK项目到版本2：一份Python开发者指南如果您仍在使用CDKv1进行日常工作，您可能已经发现难以实现新的AWS功能。AWS不再为v1添加新功能，因此，为了使用最新的功能，您需要迁移到CDKv2。虽然这听起来可能很复杂，但其实并不难。让我们一步一步地引导您完成这个过程，并使用Python代码进行演示。为什么要迁移到CDKv2？主要有三个原因：简化的依赖项:不再需要为不同的AWS服务导入大量的包。CDKv2将所有内容整合到一个包中：aws-cdk-lib。保持更新
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 134浏览 收藏
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- 拼写的后传播 - 如karpathy所解释
- 嗨！我是hexmos的创始人shrijithvenkatrama。目前，我正在构建liveapi，该工具使您的代码中生成api文档非常容易。添加标签以提高图形可读性将标签参数添加到值类：classvalue:def__init__(self,data,_children=(),_op='',label=''):self.data=dataself._prev=set(_children)se
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 380浏览 收藏
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- 将您的数据模型转换为AI工作流 - 只有XTRA线的代码！
- 将您的数据模型转换为AI工作流-只需几行XTRA代码！优秀程序员关注数据结构及其关系。简介想象一下，创建复杂AI工作流就像使用Pydantic定义数据结构一样简单。如果您可以通过让Pydantic模型像水一样在AI系统中流动来利用AI的力量呢？Modellm库通过将Pydantic模型转换为强大的AI管道组件，让这一切成为现实。示例：设置您需要提供自己的OpenAIAPI密钥（如果您还没有）：exportopenai_api_key="sk-..."安装Modellm库：p
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 290浏览 收藏
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- 终极足球选秀（Python终端比赛）
- 体验足球竞赛的快感：一款Python足球模拟游戏全球足球迷们现在可以亲身管理自己喜爱的球队，感受竞技的刺激！这款Python程序让用户选择球队，参与模拟比赛，争夺最终的胜利。程序会随机分配球队到小组，并自动生成比赛赛程，带来引人入胜的互动体验。程序详解程序首先要求用户输入姓名，并从众多国际俱乐部中选择心仪的球队。选择完毕后，程序会将球队随机分配到小组赛阶段的不同小组。用户选择的球队将被分配到其中一个小组。程序利用随机数模块，确保分组和比赛结果的公平性和不可预测性。用户通过回答趣味问答题与其他球队
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 405浏览 收藏
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- Rustynum随访：新鲜见解和正在进行的发展
- 大家好！继上次介绍Rustynum之后，我将分享最近几周的开发进展。Rustynum是一个轻量级的NumPy替代品，使用Rust编写，并采用MIT许可证开源发布在GitHub上。它利用Rust的SIMD特性，实现更快的数值计算，同时保持体积小巧（Pythonwheel约300KB）。本文将重点介绍开发过程中的心得体会，以及新增的文档和教程。简要回顾如果您错过了之前的公告，Rustynum的主要特性包括：利用Rust的SIMD指令集高性能Rust的内存安全特性，无需GC开销小巧的发布包大
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 467浏览 收藏
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- 您可以使用Python捕捉信号波形的GUI应用
- 本应用程序能够生成三种信号波形：正弦波、方波和锯齿波，并允许用户自定义其参数。该应用程序基于DearpyGui开发，提供友好的桌面应用程序用户界面。想了解更多DearpyGui相关内容，欢迎评论！参数说明：幅度(amplitude):控制波形的振幅大小。直流分量(dc):一个常数值，用于垂直偏移波形。初始相位(fi0):控制波形的初始相位偏移。采样频率(fs):每秒采集的样本数量。信号频率(fsig):信号的频率，周期为1/fsig秒。例如，fsig为0.2Hz
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 356浏览 收藏
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- 2月22日2月22日之间的在线Python活动
- 下周将举办多场线上Python相关活动，具体时间安排如下表所示(所有时间均为当地时间)：活动名称UTCESTPSTNZLPythonPresentationNight@Virtual(PPN)2月15日01:002月14日20:002月14日17:002月15日14:00线上：SDPython周六学习小组2月15日18:002月15日13:002月15日10:002月16日07:00Python从业者SIG2月16日23:152月16日18:152月16日1
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 445浏览 收藏
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- 用Python数据模型编写Pythonic代码
- 特殊方法>这种明显的奇怪性是冰山一角，当正确理解时，它是我们所谓的pythonic的关键。冰山被称为python数据模型，它描述了您可以用来使自己的对象与最惯用的语言功能效果很好的api。>关于python数据模型的特别之处。我们没有给出个人答案，而是为什么不深入研究，并通过了解数据模型来了解我们可以完成的工作。数据模型只是谈论如何表示数据。在python中，数据由对象表示或听起来有些技术，对象是python的数据抽象。数据模型为我们提供了一个api，该api允许我们的对
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 186浏览 收藏
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- 机器学习如何彻底改变行业
- 机器学习：行业变革的驱动力机器学习(ML)正以前所未有的速度改变着全球各行各业，从医疗保健到金融，零售到制造业，它都展现出强大的变革力量。ML赋予机器在无人工干预的情况下学习、适应和决策的能力，从而显著提升效率、促进创新并优化决策过程。Kryon知识工作公司凭借其在AI驱动解决方案领域的深厚专业知识，正引领行业探索机器学习的应用，以应对各种独特的挑战。本文深入探讨机器学习如何重塑行业。自动化与效率提升机器学习帮助企业自动化重复性、耗时的任务。从数据录入到内容处理，ML算法能够以极高的速度和准确性
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 144浏览 收藏
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- “ Python程序过滤CSV行并将输出写入新文件”
- importcsvinput_file='input.csv'output_file='output.csv'column_index=1withopen(input_file,'r')asinfile:csv_reader=csv.reader(infile)header=next(csv_reader)filtered_rows=[header]forrowincsv_reader:iff
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