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- 在 Flet 中处理 DatePicker
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- 探索漂亮股票：分析历史数据并使用 Python 制定交易策略
- 在本博客中，我们将探讨如何使用python和yfinance库分析五家nifty50公司的股票价格。我们将介绍如何获取历史股票数据、计算每日百分比变化以及绘制移动平均线。最后，我们将使用移动平均线交叉开发一个简单的交易策略并回测其性能。这篇文章非常适合金融分析初学者和python爱好者。nifty50指数代表印度国家证券交易所(nse)上市的前50家公司。为了进行分析，我们使用yfinancepython库获取五家主要公司六个月的股票数据：reliance、tcs、infy、icicibank和hdfcb
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- python中的装饰器是一个强大的工具，允许您修改函数或方法的行为，而无需更改其源代码。它们提供了一种添加功能的简洁方法，并广泛用于日志记录、执行规则和优化性能。在这篇文章中，我们将通过简单的示例来了解六种常见的python装饰器。1-@staticmethod:定义静态方法@staticmethod装饰器创建不访问实例（self）或类（cls）数据的方法。它的行为类似于常规函数，但可以从类或实例中调用。示例：classmyclass:@staticmethoddefgreet():return"hell
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- Django 与 Rails：高级开发人员的视角
- 作为一名多年来使用Django和RubyonRails的经验丰富的开发人员，我经常被问到这两个流行的Web框架之间的差异。虽然它们有许多相似之处，但也存在一些关键区别，这些区别可能会影响您为下一个项目选择哪一个。让我们深入了解一下。语言基础最明显的区别是每个框架构建的编程语言：•Django使用Python•RubyonRails（通常简称为Rails）使用RubyPython和Ruby都是高级动态语言，以其可读性和易用性而闻名。您的团队对任一语言的熟悉程度可能是您选择的一个重要因素。此外，Python的
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- 如何使用 Python 降低歌曲的音调
- 如果您曾经想改变歌曲的音调而不改变其速度，那么这篇博文适合您。变调是音乐家、dj和音频工程师的常见任务。在本教程中，我们将探索如何使用python和pydub库降低歌曲的音调，并将此过程自动应用于文件夹中的多首歌曲。为什么要进行变调？在音乐中，变调意味着改变歌曲的音调（升高或降低）而不加快或减慢它的速度。这可用于：将一首歌的调与另一首歌相匹配将歌曲移调至不同调的乐器创建混音或混搭您需要的工具我们将使用python库pydub来操作音频文件。您可以使用pip安装它：pipinstallpydub此外，pyd
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 166浏览 收藏
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- 过去的爆炸：使用 Python 构建您自己的太空入侵者游戏 - 分步教程
- 设置您的开发环境在使用python编写spaceinvaders之前，请确保您的开发环境已正确设置。您需要在计算机上安装python。建议使用python3.8或更高版本，以更好地兼容库。此外，安装pygame，它是一组专为编写视频游戏而设计的python模块。pygame提供了创建窗口、捕获鼠标事件和渲染图形元素等功能，这些功能对于游戏开发至关重要。使用以下命令安装python和pygame：#installpython(ifnotalreadyinstalled)sudoapt-getinstallp
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- 编写干净、高效且可维护的代码 - Python 作为用例
- 编写干净、高效且可维护的代码 - python作为用例。如果您已经成为开发人员一段时间，您可能会理解正确编码的重要性，而不是急于编写有效的东西。这对您来说最大的挫折之一是，当您需要检查代码时，您很少能理解您想要做什么，而对于其他人来说，他们很难阅读您的代码。我最近一直在审查一些代码，我认为强调干净、高效的代码的必要性很重要。编码指南和风格的一些历史在1970年代初，当c编程语言越来越流行时，编码风格成为了一个讨论的问题，围绕这个问题的两个著名名字是briankernighan和dennisritchie。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 381浏览 收藏
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- Why I always assign intermediate values to local variables instead of passing them directly to function calls
- 而不是defdo_something(a,b,c):returnres_fn(fn(a,b),fn(b),c)我愿意：defdo_something(a,b,c):inter_1=fn(a,b)inter_2=fn(b)result=res_fn(inter_1,inter_2,c)returnresult第一个版本要短得多，如果格式正确，同样具有可读性。但我更喜欢第二种方法的原因是因为所有中间步骤都保存到局部变量中。像sentry这样的异常跟踪工具，甚至是设置debug=true时弹出的django错误
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- 使用流下载处理大文件下载，以避免超时和其他响应错误
- 在web应用程序中处理大文件下载时，开发人员面临的常见问题之一是超时、响应时间、内存过载错误。大多数网络服务器和客户端对等待响应的时间都有限制，如果下载过程花费太长时间，您可能会遇到这些错误。为了缓解这一问题，流式下载是一种更高效且可扩展的解决方案。在本文中，我们将探讨如何使用python的流功能处理大文件下载来帮助避免超时和响应错误。具体来说，我们将讨论分块下载、它们的工作原理以及它们在处理大文件时如何优化性能。大文件下载有什么问题？当用户请求大文件时，您的网络服务器需要：打开/加载内存中的文件。阅读它
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- 使用 Python 进行网页抓取的初学者指南：最佳实践和工具
- 网络抓取是在没有直接api可用时从网站收集数据的宝贵技能。无论您是提取产品价格、收集研究数据还是构建数据集，网络抓取都提供了无限的可能性。在这篇文章中，我将使用python作为我们的主要工具，向您介绍网络抓取的基础知识、您需要的工具以及要遵循的最佳实践。1.什么是网页抓取？网络抓取是从网站提取数据的过程。这是通过向网站发出请求、解析html代码以及识别数据所在的模式或标签来完成的。本质上，我们的行为就像一个网络浏览器，但我们不是显示内容，而是提取和处理数据。2.网页抓取的关键工具和库python拥有优秀的
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- python 小数模块
- 编程语言有各种类型的数据来处理数字信息。整数（int）、实数（float）类型和python支持其他类型，例如分数和复数。然而，今天我想谈谈十进制类型。浮点或浮点有几个精度问题，这些问题在某些类型的应用程序中是无法容忍的，例如与金融有关的应用程序。让我们看一个非常简单的案例：fromdecimalimportdecimal1.0==0.999999999999999999#truedecimal("1.0")==decimal("0.999999999999999999")#false在十进制类上扩展，有
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- 构建 RustyNum：使用 Rust 和 Python 的 NumPy 替代方案
- 嘿开发社区！我想分享一个我一直在做的副项目，叫做RustyNum。作为每天使用NumPy进行数据处理和科学计算的人，我经常想知道使用Rust和Python从头开始创建一个类似的库会有多大的挑战性。这种好奇心激发了RustyNum的开发——它是NumPy的轻量级替代品，利用了Rust的强大功能。RustyNum是什么？RustyNum将Rust的速度和内存安全性与Python的简单性和灵活性结合在一起。其中一项突出的功能是它使用Rust的便携式SIMD（单指令、多数据）功能，该功能允许RustyNum无
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- 加速 API 开发：使用 Python 高效处理高负载请求
- api开发是现代软件应用程序的基石，从移动应用程序到web平台和微服务。然而，随着用户需求的增长，有效处理高负载请求的挑战也随之增加。python是一种多功能且功能强大的语言，经常因其在高负载场景下的性能限制而受到审查。但通过正确的技术，python可以顺利处理大规模api请求。已解决的端到端项目在本文中，我们将探索优化pythonapi的最佳实践和技术，以高效地每秒处理数百万个请求，最大限度地减少延迟并提高整体性能。python在api开发中的作用python因其简单性、丰富的生态系统以及快速原型设计和
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