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- Python代码格式化，black工具使用全解析
- Black是目前最主流且推荐的Python代码格式化工具，其核心理念是“无妥协的格式化”，通过强制统一代码风格减少团队协作中的风格争议；2.安装Black可通过pip命令完成：pipinstallblack，之后可使用blackyour_script.py格式化单个文件，或black.递归格式化整个项目目录；3.使用black--check--diff.可在不修改文件的前提下检查代码是否符合规范，适用于CI/CD流程中的质量门禁；4.Black的哲学是消除配置带来的争论，几乎不提供可选项，确保所有代码遵循
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python 代码格式化 black pre-commit 统一代码风格 375浏览 收藏
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- PySide6桌面应用开发教程
- 要开始使用PySide6开发桌面应用，首先通过pip安装：pipinstallPySide6，并运行一个简单窗口程序；设计现代界面可通过QSS样式表、图标资源、动画效果及合理布局实现；实际开发需注意跨平台兼容、打包发布、性能优化及UI与逻辑分离。具体步骤依次为：1.安装PySide6并编写基础窗口程序；2.使用QSS设置控件样式、引入SVG图标、添加动画提升交互体验；3.采用布局类自动适配不同分辨率；4.测试各平台表现一致性；5.使用PyInstaller等工具打包时确保依赖完整；6.涉及高负载任务时采用
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python 桌面应用 UI设计 打包发布 PySide6 298浏览 收藏
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- Python条形图教程：pygal可视化详解
- 使用Python的Pygal库制作条形图简单高效。1.首先安装Pygal并导入模块，通过pipinstallpygal安装后在脚本中importpygal。2.创建基础条形图，如设置标题、添加数据、保存为SVG文件，实现城市平均气温对比。3.自定义样式与标签，如设置绿色风格、旋转X轴标签、展示多组数据，提升图表可读性。4.注意常见问题，包括统一数据格式、正确查看SVG文件、合理命名数据系列、避免中文乱码。掌握这些步骤即可快速生成美观且实用的条形图。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 437浏览 收藏
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- Python读写HDF5文件全攻略
- h5py是Python中操作HDF5文件的首选库，它提供类似字典和数组的接口，适合处理大规模科学数据。1.它支持HDF5的层次结构，通过“组”和“数据集”组织数据；2.提供高效读写能力，并支持分块和压缩特性，提升大数据处理性能；3.允许添加元数据（属性），增强数据自描述性；4.使用with语句确保文件安全关闭，避免资源泄露；5.通过切片操作实现按需读取，减少内存占用；6.支持多语言访问，便于跨平台共享。相比CSV，h5py更适合复杂、大规模数据；相比Parquet，其在多维数组任意切片上更灵活，但缺乏SQ
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- Kivy调用KV控件ID方法教程
- 本教程详细介绍了在Kivy应用中，如何从Python文件（如Screen类）中获取和操作KV文件中定义的控件ID。文章提供了两种主要方法：一是利用Kivy内置的self.ids字典，适用于在类方法中动态访问；二是定义ObjectProperty并将其绑定到KV文件中的控件，实现更直接的属性式访问。通过示例代码，帮助开发者理解并掌握这些关键的Kivy交互机制，提升应用开发效率。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 137浏览 收藏
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- 动态加载数据抓取：TfL自行车CSV获取教程
- 本文介绍如何使用Python抓取TfL（伦敦交通局）自行车共享计划的CSV数据文件，这些数据通过JavaScript动态加载。我们将展示如何通过分析浏览器的开发者工具来定位API请求，并使用BeautifulSoup解析XML响应，最终提取所需的CSV文件链接。本文提供详细的代码示例，帮助读者理解和实践动态网页数据的抓取方法。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 294浏览 收藏
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- Python连接PostgreSQL：psycopg2配置全解析
- 要正确配置并连接PostgreSQL数据库，需安装psycopg2模块，配置连接信息，并合理执行查询及管理连接。首先通过pipinstallpsycopg2安装完整版模块；其次准备host、port、dbname、user和password等连接信息，并使用psycopg2.connect()方法建立连接；然后创建游标对象执行SQL语句，注意使用参数化查询防止SQL注入；对于Web应用建议引入连接池提升性能，并在操作完成后及时关闭游标与连接。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 142浏览 收藏
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- Python滚动函数教程：移动平均计算详解
- 在Python中计算移动平均值最常用的方法是使用Pandas库的rolling函数。1.导入pandas和numpy；2.创建一个Series或DataFrame；3.使用rolling函数并指定window参数来定义窗口大小；4.调用mean()方法计算移动平均值；5.可通过设置min_periods参数处理窗口数据不足的情况。rolling函数还可用于sum、std、median等多种聚合操作，甚至支持自定义函数。选择窗口大小需权衡平滑度与响应速度，并结合数据频率和分析目标。此外，Pandas还支持指
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 438浏览 收藏
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- Python词云生成教程：实战指南
- 生成词云图的关键在于准备数据和调整参数。1.安装wordcloud、matplotlib和jieba库；2.获取并读取文本数据，中文需用jieba分词处理；3.调用WordCloud类生成词云，注意设置字体、尺寸和背景色；4.可选自定义形状和颜色，通过mask参数使用图像模板，结合colormap配色，并用stopwords过滤无意义词汇。整个过程步骤清晰，但需注意细节如中文字体支持和遮罩格式。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 489浏览 收藏
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- Python生成二维码：qrcode库使用教程
- 生成二维码的方法很简单，使用Python的qrcode库即可实现。首先需安装qrcode库，命令为pipinstallqrcode；若需图片或彩色支持，则安装qrcode[pil]。基础方法是通过几行代码创建并保存二维码文件，如指向网址或文本内容。进一步可自定义样式，包括版本号、容错率、边框宽度、颜色等参数，使二维码更美观或嵌入Logo。最后需要注意内容长度、尺寸、识别效果及叠加元素的比例，以确保二维码可正常扫描。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 320浏览 收藏
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- Pythonreduce聚合操作实用技巧
- functools.reduce用于将序列通过指定函数累积为单一值，其核心是每次以累积结果和下一个元素作为输入进行计算；2.使用时需从functools导入，基本形式为reduce(function,iterable,[initializer])，其中function接受两个参数，initializer可选，若无则以第一个元素为初始值；3.示例包括求和、字符串拼接、找最大值等，体现其灵活性；4.与sum、max等内置函数相比，reduce优势在于支持自定义聚合逻辑，适用于复杂或非标准的累积操作；5.工作原
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python 序列 functools.reduce 聚合操作 initializer 267浏览 收藏
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- Python嵌套JSON处理技巧
- json_normalize处理多层嵌套JSON的关键在于record_path和meta参数的配合使用。1.record_path用于指定要展开的列表路径，可以是字符串或列表形式，如'orders'或['orders','items']，表示逐层展开；2.meta用于保留父级字段信息，可指定单层或多层路径，如['contact','email']；3.处理不规则结构时，可通过errors='ignore'忽略缺失键，用NaN填充；4.拍平后的DataFrame可结合Pandas进行数据类型转换、列重命名
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- Pandas动态拆分相同分隔符列方法
- 本文介绍如何使用PandasDataFrame动态地将包含相同分隔符的列拆分成多个列。通过循环遍历需要拆分的列，并使用str.split()函数和pd.concat()函数，可以高效地处理具有不同分隔符数量的列，避免手动指定每个拆分操作。
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- VSCode查看Python版本设置方法
- 在VSCode中查看Python版本最直接的方式是打开集成终端并输入python--version或python3--version；2.另一种快速方法是查看VSCode右下角状态栏显示的Python解释器路径和版本号，点击可切换；3.若版本与系统不一致，通常是因为VSCode使用了项目专属的虚拟环境而非系统全局Python；4.可通过Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Python:SelectInterpreter来切换或配置解释器；5.VSCode通过自动识别venv、conda等虚拟环境实现
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Vscode 虚拟环境 解释器 Python版本 命令面板 268浏览 收藏
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- Python连接MySQL数据库方法详解
- Python连接MySQL数据库的关键在于选对库并正确配置参数。首步是安装第三方库，推荐使用pymysql或mysql-connector-python，其中pymysql更受欢迎。接着，通过connect()方法建立连接时，需提供主机地址、用户名、密码、数据库名等信息，并创建游标对象执行SQL语句。例如查询数据后要记得关闭游标和连接，避免资源泄露；若执行插入或更新操作，则必须调用conn.commit()提交事务，否则数据不会生效。为简化资源管理，推荐使用with语句结合上下文管理器自动处理连接与游标，
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