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- AES加密JSON文件怎么解密
- 本文档旨在帮助开发者理解和实践AES加密JSON文件的解密过程，特别是在缺少初始化向量（IV）的情况下。我们将分析提供的JavaScript代码，并使用Python实现解密，同时探讨可能遇到的问题和解决方案，包括数据填充、编码问题以及如何处理未知的IV。通过本文，读者将能够掌握AES解密的基本原理和实际应用，并解决类似的问题。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 215浏览 收藏
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- Pythonnumpy.matmul矩阵相乘详解
- numpy.matmul用于执行矩阵乘法，要求左矩阵列数等于右矩阵行数，支持多维数组按最后两维进行矩阵乘法并广播其余维度，与*（逐元素相乘）和np.dot（高维行为不同）有区别，推荐用于明确的矩阵运算，等价于@操作符。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 446浏览 收藏
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- Python创建集合方法详解
- 创建集合推荐使用set()构造函数，因{}会创建字典；集合具唯一性、无序性、元素需不可变，适用于去重、成员检测及集合运算。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 101浏览 收藏
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- Python鸭子类型与多态解析
- 鸭子类型与多态使Python代码灵活且可扩展，其核心在于对象的行为而非类型，只要对象具有所需方法即可被调用，无需继承特定类或实现接口。这与Java等静态语言依赖显式接口不同，Python在运行时动态检查行为，实现“经验式”多态。这种设计提升代码复用性与扩展性，但也需通过单元测试、文档、类型提示（如Protocol）和一致的接口设计来规避运行时错误风险。在框架设计中，鸭子类型支持松耦合与组合式架构，使组件替换与集成更自然，如DjangoORM和迭代器协议的广泛应用，体现了Python“能用即可”的实用哲学。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 172浏览 收藏
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- Pandas根据列查找整行数据方法
- 本文旨在提供一种高效的方法，用于在PandasDataFrame中，根据某一列（例如cat1）的值，查找并返回包含该值的完整行数据。我们将介绍如何利用正则表达式和multimode函数，优化查找过程，避免不必要的循环，从而提高代码的执行效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 226浏览 收藏
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- 高效下载URL文件技巧
- 本文旨在解决从URL下载文件时，若源文件实际为压缩包而非直接目标文件，导致下载内容损坏的问题。我们将详细介绍如何利用Python的requests库下载HTTP流，并结合zipfile和tempfile模块，正确识别并解压压缩文件，从而成功获取并处理目标文件。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 411浏览 收藏
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- PyCharm切换英文界面教程
- PyCharm可以切换到英文界面。1.找到配置文件，通常在C:\Users\<YourUsername>.PyCharm<version>\config。2.编辑idea.properties文件，添加或修改idea.locale=en。3.保存文件并重启PyCharm。4.如未生效，清除C:\Users\<YourUsername>.PyCharm<version>\system\caches中的缓存并重启。注意检查已安装插件可能的影响。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 424浏览 收藏
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- SeleniumPython动态元素定位技巧
- 本文旨在解决使用Selenium和Python自动化测试或爬取时，网页元素类名或ID动态变化的问题。我们将探讨多种策略，包括利用文本内容、CSS选择器和XPath表达式，以可靠地定位和交互这些动态生成的网页元素，确保自动化脚本的稳定性和鲁棒性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 219浏览 收藏
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- SplunkPythonSSL错误解决指南
- 本文深入探讨Splunk在使用Pythonv3从外部源拉取数据时遇到的SSL证书验证失败问题，特别是“自签名证书链”错误。核心解决方案是识别并添加缺失的根证书和中间证书到Splunk或Python的信任存储中，确保构建完整的证书信任链，从而避免不安全的证书验证绕过，保障数据传输的安全性与稳定性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 348浏览 收藏
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- Pandas填充缺失日期行的技巧分享
- 本文档旨在提供一个清晰且通用的方法，用于在PandasDataFrame中填充缺失的日期或时间行。通过将日期/时间列设置为索引并使用asfreq函数，我们可以轻松地插入缺失的行，并使用指定的值进行填充，从而确保时间序列数据的完整性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 417浏览 收藏
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- 如何计算达目标平均分的额外分数
- 本文详细阐述了在给定部分成绩（2分、3分、4分）的情况下，如何通过数学推导和高效算法，计算出学生至少需要多少个5分成绩才能使总平均分达到4分或更高（按特定四舍五入规则）。文章通过代数简化将问题转化为直接计算，并提供了Python实现示例，适用于处理大范围整数输入。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 418浏览 收藏
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- Pandas重复列处理与选列技巧
- 本教程详细讲解了如何在PandasDataFrame中高效且准确地选择列，尤其侧重于处理包含重复列名的情况。我们将利用df.loc结合布尔索引，通过df.columns.duplicated(keep=False)识别所有重复列，并结合df.columns.isin()来选择特定的非重复列，从而实现灵活且精确的列子集选取。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 319浏览 收藏
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- Python观察者模式实现与解耦技巧
- 观察者模式常见于事件处理系统、GUI框架、消息队列和MVC架构。例如，GUI中的按钮点击作为主题，监听函数作为观察者；股票交易系统中，股票价格变动为主题，投资者为观察者。应用场景包括：1.事件驱动系统；2.用户界面组件通信；3.消息传递机制；4.数据模型与视图同步更新。避免循环依赖可通过弱引用、引入中间层、限制通知范围、事件过滤等方式实现。区别方面，观察者模式主题直接通知观察者，耦合度较高；而发布/订阅模式通过消息代理通信，解耦更彻底，适用于异步复杂场景。两种模式的选择取决于对耦合度和灵活性的需求。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 314浏览 收藏
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- FastAPI与WSL文件路径交互技巧
- 本文深入探讨了在FastAPI应用中，使用subprocess.run调用WSL子进程时，如何正确传递文件路径的问题。核心在于区分字符串字面量与变量引用，并强调了在构建命令列表时，应直接使用变量来确保文件路径被正确解析，而非将其作为字符串的一部分。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 373浏览 收藏
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- Python提速IO：Parquet优化技巧全解析
- 使用Parquet提升Python数据IO效率的关键在于其列式存储结构和高效压缩特性。1.Parquet按需读取特定列，节省内存和时间；2.使用PyArrow读写Parquet减少序列化开销，推荐Snappy或Gzip压缩；3.分区存储按分类维度划分数据，减少查询时的IO开销；4.控制列数量和类型优化性能，如选用int32或字典编码。这些方法显著提升大规模数据处理效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 373浏览 收藏
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