• 代码性能测试与分析技巧大揭秘
    代码性能测试与分析技巧大揭秘
    如何进行代码的性能测试和分析?1.使用timeit模块进行性能测试,测量代码执行效率。2.利用cProfile模块进行性能分析,找出性能瓶颈。3.通过JMH进行微基准测试,获取更精确的性能数据。4.应用算法优化、缓存和并行计算等方法提升性能。通过这些步骤,你可以有效地优化代码,提升应用性能。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   缓存 JMH 算法优化 timeit cProfile 335浏览 收藏
  • Python参数化测试的终极指南
    Python参数化测试的终极指南
    在Python中,可以通过pytest库使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试。1)安装pytest后,使用@pytest.mark.parametrize装饰器对测试函数进行参数化,如test_add函数。2)将测试数据存放在YAML或JSON文件中,提高可维护性。3)使用ids参数为测试用例提供可读标识,方便调试和报告。参数化测试能减少代码重复,提高测试效率,但需注意测试运行时间和失败定位问题。
    文章 · python教程   |  4天前  |   pytest @pytest.mark.parametrize 参数化测试 测试数据 ids参数 335浏览 收藏
  • Python中如何快速检查文件是否存在?
    Python中如何快速检查文件是否存在?
    在Python中检查文件是否存在可以使用os.path.exists()或os.path.isfile()。1)使用os.path.exists()检查文件或目录是否存在。2)使用os.path.isfile()仅检查文件是否存在。3)为了提高效率,可以缓存检查结果。4)检查文件权限,尝试打开文件以避免PermissionError。5)使用os.path.normpath()规范化文件路径。
    文章 · python教程   |  3天前  |   缓存 文件权限 os.path.exists os.path.isfile os.path.normpath 335浏览 收藏
  • 您应该避免使用python错误(以及如何修复它们!)
    您应该避免使用python错误(以及如何修复它们!)
    Python易于上手,但即使是资深开发者也会掉进一些陷阱。本文列举六个常见的Python错误,并提供相应的解决方案。1.默认参数的可变性错误代码:defadd_item(item,my_list=[]):my_list.append(item)returnmy_listprint(add_item(1))#[1]print(add_item(2))#[1,2](意料之外的结果!)问题:默认列表在函数调用之间被共享。解决方案:defadd_i
    文章 · python教程   |  2个月前  |   334浏览 收藏
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    MySQL远程连接报错"AccessDenied",SQLAlchemy迁移无权限在MySQL中,遇到了"Accessdeniedforuser'db_user'@'121.29.178.187'"...
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  • Python提取JSON数据:sid为544574871
    Python提取JSON数据:sid为544574871
    使用Python提取指定tag值的数据sid要从给定的JSON数据中提取tag值为544574871的数据sid,可以按照以下步骤进行:解�...
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  • 字典键类型揭秘:字符串、整数、浮点数、元组
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    在Python中,字典的键可以是不可变类型的数据,如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时,其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变,保证字典的正确性和高效性。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   334浏览 收藏
  • Python编程100题:从入门到算法实战
    Python编程100题:从入门到算法实战
    这篇文章提供了100道Python编程练习题,旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾:Python支持多种数据类型,控制流包括条件语句和循环,函数支持高级用法,模块和包便于代码组织。2.核心概念解析:通过基本语法练习,如变量赋值、条件语句、循环和函数定义,巩固基础。3.算法与数据结构:介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例:从基本用法如计算和判断,到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试:介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践:建议使
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    TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离?1.使用TimeMachine进行自动备份,保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境(如venv)为每个项目创建独立环境,避免依赖冲突。
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    数据类型的转换可以通过显式和隐式转换实现。1.数值类型之间的转换,如整数转浮点数。2.数值与字符串之间的转换,如数字转字符串。3.自定义类型之间的转换,如类对象间的转换。转换时需注意精度丢失、溢出和格式错误等问题。
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