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- Python异常处理在网络请求中的使用方法
- 答案：Python中通过try-except结构处理网络请求异常，结合重试与日志提升程序稳定性。首先捕获ConnectionError、Timeout、HTTPError等具体异常，再由RequestException兜底；使用tenacity实现重试机制应对临时故障；配合logging记录错误信息，既保障用户体验又便于排查问题。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 388浏览 收藏
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- PyCharm中文设置方法详解
- 要将PyCharm的界面设置成中文，请按照以下步骤操作：1.打开PyCharm，进入设置界面（File->Settings或快捷键Ctrl+Shift+Alt+S/Cmd+,）。2.在设置窗口中，选择“Appearance&Behavior”->“Appearance”。3.在“Language”选项中，选择“中文（简体）”或“中文（繁體）”。4.点击“Apply”并重启PyCharm，界面将变成中文。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 387浏览 收藏
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- VSCodePython配置调整与查找技巧
- 本教程旨在解决VSCode中Python及相关扩展配置项难以查找的问题，特别是面对配置变更时。文章将详细介绍通过查阅扩展文档、Marketplace配置部分以及利用VSCode内置设置UI的“在settings.json中打开”功能，快速准确地定位所需配置键值的方法，帮助开发者有效管理和更新其开发环境设置。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 387浏览 收藏
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- TensorFlow神经网络实战教程详解
- 使用TensorFlow训练神经网络的步骤包括：1.准备数据，利用内置数据集或自定义数据并进行归一化、打乱和批量划分；2.构建模型结构，推荐使用KerasAPI，根据任务选择合适层类型；3.编译模型时正确设置损失函数、优化器和评估指标；4.训练模型并结合回调函数提升效果，如EarlyStopping和Dropout；5.保存训练完成的模型以便后续使用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 387浏览 收藏
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- Pandas合并两个DataFrame的几种方法
- 最核心的合并方法是pd.merge()，它基于共同列或索引进行内、左、右、外连接；on参数指定连接键，支持单列或多列匹配；当列名不同时可用left_on和right_on；重复列名通过suffixes自定义后缀区分；pd.concat()用于沿轴堆叠数据，适合结构相似的数据拼接；基于索引合并需设置left_index和right_index，索引冲突可通过reset_index或ignore_index处理。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 387浏览 收藏
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- Python条件语句怎么用？详解与实例教学
- Python中条件语句通过if、elif和else实现，用于根据不同条件执行对应代码块。1.基本结构为if-elif-else，条件后需加冒号且代码块必须缩进；2.条件表达式常用比较运算（如==、>=）和逻辑运算（and、or、not）；3.示例中根据分数判断等级，score=85时输出“等级：B”；4.支持嵌套使用，如结合年龄和驾照状态判断是否可开车。掌握语法、缩进与逻辑表达式是关键。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | if 缩进 else elif Python条件语句 387浏览 收藏
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- Python3.x安装enum错误及枚举使用详解
- 在Python3.x环境中尝试安装外部enum包时，常会遇到AttributeError:module'enum'hasnoattribute'__version__'错误。这通常是因为Python3.4及更高版本已内置enum模块，外部包不再需要且可能导致兼容性问题。本教程将深入解析此问题根源，并指导您如何正确利用Python标准库提供的enum模块来创建和管理枚举类型，避免不必要的安装错误。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 387浏览 收藏
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- Python异常捕获try-except全解析
- try-except用于捕获异常防止程序终止；2.推荐捕获特定异常如ValueError、ZeroDivisionError；3.可用as获取异常信息；4.多个异常可合并处理；5.else在无异常时执行，finally始终执行用于清理资源。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 387浏览 收藏
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- Python时间序列resample重采样教程
- 使用Pandas的resample方法进行时间序列数据处理及聚合的核心步骤如下：1.确保DataFrame或Series具有DatetimeIndex，这是resample操作的前提；2.使用resample('freq')指定目标频率，如'D'（日）、'W'（周）、'M'（月）等；3.应用聚合函数如.mean()、.sum()、.ohlc()等对每个时间区间内的数据进行汇总；4.可通过label和closed参数控制时间区间的标签位置和闭合端点；5.对缺失值使用fillna()方法进行填充或保留NaN；
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 386浏览 收藏
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- Python协同过滤推荐算法全解析
- 协同过滤是推荐系统的经典方法，分为基于用户和基于物品两种方式。使用Python实现需准备评分矩阵、计算相似度并预测评分，常用Surprise库进行建模。实际应用中需注意冷启动、稀疏矩阵和实时性问题，并可通过混合推荐、矩阵降维或定期更新模型优化效果。
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- 协程与asyncio的IO优化技巧
- 协程通过asyncio实现单线程内高效并发，利用事件循环在IO等待时切换任务，避免线程开销，提升资源利用率与并发性能。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 协程 asyncio 事件循环 async/await IO密集型任务 386浏览 收藏
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- Python代理访问OpenAIAPI指南
- 本教程详细阐述了在Python中使用代理访问OpenAIAPI的正确方法。针对常见的代理认证失败（407错误）和配置误区，我们介绍了如何利用python-dotenv管理API密钥和代理URL，并通过httpx库为OpenAI客户端配置代理，确保请求能够成功通过认证并安全发送，同时提供灵活的代理启用机制。
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- PyTorchDataLoader批处理问题全解析
- 本文探讨PyTorchDataLoader在处理Dataset返回的Python列表作为目标时，导致批次数据维度异常转置的问题。核心解决方案是在Dataset的__getitem__方法中，将目标数据明确转换为torch.Tensor，以确保DataLoader正确堆叠，从而获得预期的[batch_size,...]形状。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 386浏览 收藏
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