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- Python参数传递:值传递还是引用传递?
- Python参数传递的核心机制是“传对象引用”,即传递变量所指向对象的引用。函数内外的参数共享同一对象,若对象可变(如列表),内部修改会影响外部;若不可变(如字符串),则内部重新赋值不会影响外部。
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- Python分月年管理:数据整理高效技巧
- 本文详细讲解如何使用Python高效地将大型客户列表按固定数量分块,并按时间顺序(月份-年份)将这些客户组分配到对应的周期中。通过生成正确的时间序列和利用字典映射,我们能够实现数据的高效组织与检索,确保每个时间段都关联到一组独特的客户,避免数据混淆。
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- Python正则表达式入门与使用技巧
- Python中使用正则表达式需导入re模块,通过re.search、re.match、re.findall、re.sub等函数结合正则模式处理字符串;re.match用于匹配字符串开头,re.search查找首个匹配项,re.findall返回所有非重叠匹配的列表,re.sub用于替换,re.split按模式分割;关键元字符包括.、*、+、?、[]、|、()、^、$、\以及\d、\w、\s等特殊序列;处理结果时需检查Match对象并提取group、start、end等信息;性能上建议预编译正则表达式(re
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 性能优化 Python正则表达式 re模块 匹配结果 正则模式 112浏览 收藏
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- Pythonrequests发送POST请求教程
- requests.post()方法通过data、json和files参数分别处理表单、JSON和文件上传,结合headers可自定义请求头,实现灵活的POST请求。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Python Requests 112浏览 收藏
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- Python警告处理:忽略与捕获实用教程
- Python的warnings模块用于发出非致命警告,不能用try/except捕获;需用filterwarnings、simplefilter忽略,catch_warnings(record=True)临时捕获,或通过-W参数及PYTHONWARNINGS环境变量控制。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 112浏览 收藏
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- FastAPI微服务开发教程实战指南
- FastAPI是开发高性能微服务的理想选择,因其支持异步编程、自动生成接口文档。1.安装FastAPI和Uvicorn并构建基础项目结构;2.在main.py初始化应用并引入路由模块,在routes.py编写具体接口逻辑;3.通过访问/docs或/redoc自动生成交互式API文档;4.整合常见功能如数据库操作(SQLAlchemy)、异步任务处理、环境变量管理(pydantic)及日志记录,提升服务实用性与可维护性。
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- Python自定义异常怎么用?
- 自定义异常通过继承Exception类实现,可提升代码可读性与维护性。例如定义ValidationError并抛出:raiseValidationError("年龄必须是大于等于0的整数"),再用try-except捕获处理,便于区分错误类型、提供详细信息,并构建层次化异常体系。
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- Pythonlogging模块使用全攻略
- 记录Python程序日志的推荐方式是使用内置logging模块。1.基本用法:调用logging.basicConfig()配合info、warning等方法输出日志,默认只显示WARNING及以上级别,需设置level=logging.INFO才能显示INFO级别;常用级别按从低到高顺序为DEBUG、INFO、WARNING(默认)、ERROR、CRITICAL。2.进阶配置:通过basicConfig设置filename将日志写入文件,通过format定义格式并添加时间戳等信息。3.多模块打日志:使用
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- Python模块变量导入技巧
- Python模块间导入变量的常见方式有三种:importmodule、frommoduleimportname和frommoduleimport。最推荐使用importmodule形式,它通过模块名访问变量,避免命名冲突;frommoduleimportname可直接使用变量名,但可能引发覆盖问题;不建议使用frommoduleimport,因其易导致命名空间混乱。导入的是对象引用而非副本,修改可变对象(如列表、字典)会影响原模块,而不可变对象(如数字、字符串)的修改仅在局部生效。为避免命名冲突,应优先使
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- PyMongo导入CSV:数值转换技巧分享
- 本教程详细介绍了如何使用PyMongo将CSV文件导入MongoDB时,解决所有字段被默认为字符串类型的问题。核心方法是利用Python的csv.DictReader读取数据后,在插入数据库前对特定的数值字段(如整数和浮点数)进行显式类型转换。通过示例代码,您将学习如何高效地处理数据类型,确保数据以正确的格式存储在MongoDB中,从而避免后续的数据处理困扰。
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- Pythonpivot函数使用技巧与实例解析
- pivot()用于将DataFrame从长格式转为宽格式,通过指定index、columns和values参数重塑数据结构。例如,以日期为索引、产品为列、销售额为值,可生成便于分析的报表。需注意index和columns的组合必须唯一,否则应使用支持聚合的pivot_table()。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 数据透视 pivot 111浏览 收藏
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- Python官网邮件归档查询怎么查
- 可通过访问Python官方邮件列表归档系统查找历史讨论记录。首先访问https://mail.python.org/archives/,选择如python-dev等具体列表进入;其次利用页面顶部的“Search”功能,输入关键词并选择范围进行搜索;最后可按时间线浏览,点击年份和月份链接查看特定时期的邮件主题及完整讨论内容。
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- Python去除Docm宏转Docx方法
- 本文介绍如何使用Python编程语言,通过Spire.Doc库安全地从包含宏的.docm文件中移除所有VBA宏,并将其转换为标准的.docx格式。此方法有效避免了直接重命名文件导致的损坏问题,提供了一种可靠的自动化解决方案,确保文档内容的完整性和可访问性。
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- TensorFlow图像增强技巧提升模型效果
- 本文深入探讨TensorFlow中图像数据增强的工作机制,重点解析其随机性对模型训练的影响。我们将阐明模型在训练过程中如何通过随机变换看到原始图像的多种变体,以及这种机制如何提升模型的泛化能力。文章将包含示例代码,并提供关键注意事项,以帮助读者更好地应用数据增强技术。
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