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- Python如何在函数中修改全局变量
- 使用global关键字可在函数内修改全局变量，如声明globalcounter后可对全局counter进行递增操作。
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- 猴子补丁是什么？有什么优缺点？
- 猴子补丁是一种运行时动态修改代码的技术，可用于紧急修复、测试模拟或修改第三方库行为，但因隐蔽性强、维护成本高，应仅作为非常规手段谨慎使用。
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- PythonExcel数据追加：智能去重更新技巧
- 本文详细介绍了如何使用Python的Pandas和openpyxl库，将DataFrame中的新数据高效地追加到Excel工作表，并自动跳过已存在的重复记录。通过识别并过滤现有数据，确保Excel文件内容保持唯一性和整洁性，特别适用于需要定期更新而不覆盖历史数据的场景。
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- macOSxcrun错误解决方法大全
- 在macOS系统上，当Python开发环境因Anaconda重装或系统更新而发生变化时，开发者常会遭遇xcrun:error:invalidactivedeveloperpath错误。这通常是由于XcodeCommandLineTools缺失或路径配置不当所致，导致无法编译Python包或执行某些系统级命令。本教程将详细指导如何识别此类问题并提供通过重新安装CommandLineTools的解决方案，确保Python环境的正常运行。
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- Python中None的含义及用途解析
- None是Python中表示“无值”的唯一空对象，属NoneType类型且不可变；应使用isNone判断，不可调用方法或迭代。
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- Poetry项目配置：模块转命令行工具
- 本教程将指导您如何使用Poetry配置Python项目，使其模块能够作为独立的命令行工具直接从shell运行，而无需通过python-m命令。通过在pyproject.toml文件中定义[tool.poetry.scripts]入口点，您可以轻松地将项目功能暴露为系统可执行命令，从而提升用户体验和项目专业性。
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- Python数据抓取步骤与字段解析详解
- Python数据抓取核心是理清“请求→响应→解析→存储”四环节：一、明确目标与请求方式，区分静态/动态加载，合理选用requests或Selenium；二、用CSS选择器精准提取字段，注意防KeyError和文本清洗；三、设计容错逻辑应对缺失、格式混乱与结构变动；四、结构化保存前需校验数据一致性与完整性。
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- Python异常处理详解：try-except用法全解析
- Python的try-except机制用于捕获和处理运行时异常，提升程序健壮性。通过try块包裹可能出错的代码，用except捕获特定异常并执行相应逻辑，可防止程序崩溃。支持多except块区分处理不同异常，如ValueError、ZeroDivisionError等，并可用元组合并处理多种异常。else块在无异常时执行，finally块无论是否发生异常都会运行，常用于资源清理。最佳实践包括：具体捕获异常、避免吞噬异常、记录日志、提供用户反馈、保持try块精简、优先使用with语句管理资源，以及定义自定义
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 120浏览 收藏
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- Flask蓝图与路由配置详解
- 本文深入探讨了如何构建和运行基于FlaskBlueprints的模块化应用。我们将解决flaskrun命令无法找到应用实例的常见问题，通过配置.flaskenv文件和创建应用入口点来确保应用正确启动。同时，文章将详细介绍使用Blueprints进行应用结构模块化的最佳实践，并提供处理根路由的有效策略，帮助开发者构建清晰、可维护的Flask项目。
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- macOSrpy2导入失败解决办法
- 在使用rpy2库在macOS上集成Python与R时，用户常遇到“UnabletodetermineRhome”或“r_homeisNone”的错误，导致无法导入rpy2.robjects.pandas2ri等模块。本文详细阐述了这一问题的根本原因，即rpy2未能自动定位R的安装路径。教程将指导用户如何诊断R的R_HOME路径，并提供在Python环境中通过设置os.environ['R_HOME']环境变量来有效解决此问题的专业方法，确保rpy2功能正常运行。
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- NumPy快速检测二维数组列符号变化
- 本教程详细介绍了如何利用NumPy的向量化能力，高效检测二维数组中各列从左到右的符号变化。通过将数组转换为符号表示，并计算相邻列的符号差异，我们能够快速识别正负转换或符号保持不变的情况，并将结果以简洁的整数形式表示。文章还提供了完整的代码示例、结果解读，并探讨了Numba等性能优化方案，旨在为处理大规模数值数据提供专业且实用的解决方案。
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