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- Python搭建WebSocket服务器的完整指南
- 在Python中创建WebSocket服务器可以使用websockets库。1)基本服务器使用websockets库监听localhost:8765并回显消息。2)复杂服务器使用asyncio管理多个连接并广播消息。3)关键点包括错误处理、性能优化、安全性和扩展性。通过学习和实践，可以构建高效的实时通信系统。
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- Pythonlambda函数用法与匿名函数创建攻略
- <p>在Python中，lambda函数用于创建简洁的匿名函数，适用于临时和简单函数的场景。1)基本用法：定义简单函数，如square=lambdax:x2。2)与map()结合：用于数据转换，如list(map(lambdax:x2,numbers))。lambda函数不适合复杂逻辑，且匿名性可能影响可读性，但性能与常规函数相近。</p>
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- Python轻松实现主成分分析技巧
- 在Python中实现PCA可以通过手动编写代码或使用scikit-learn库。手动实现PCA包括以下步骤：1)中心化数据，2)计算协方差矩阵，3)计算特征值和特征向量，4)排序并选择主成分，5)投影数据到新空间。手动实现有助于深入理解算法，但scikit-learn提供更便捷的功能。
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- PyCharm远程调试Linux服务器Python项目攻略
- PyCharm支持通过SSH连接到Linux服务器进行远程Python开发和调试。1)配置SSH连接，2)选择远程Python解释器，3)创建远程Python项目，这样可以在本地编写代码并在服务器上运行和调试，提升开发效率。
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- Python新手必看！超好用IDE推荐，效率飞升！
- 适合初学者的PythonIDE有三种：1.PyCharmCommunityEdition，2.VisualStudioCode(VSCode)withPythonExtension，3.Thonny。1.PyCharmCommunityEdition由JetBrains开发，免费且功能丰富，适合初学者。2.VSCode是微软开发的轻量级编辑器，安装Python扩展后功能强大，适合探索多种编程语言。3.Thonny专为Python初学者设计，界面简单直观，适合刚开始学习编程的学生。
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- Python中r是什么意思？原来如此简单！
- 在Python中，r或R前缀用于定义原始字符串，忽略所有转义字符，让字符串按字面意思解释。1)适用于处理正则表达式和文件路径，避免转义字符误解。2)不适用于需要保留转义字符的情况，如换行符。使用时需谨慎检查，以防意外的输出。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 364浏览 收藏
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- Python中的append函数：手把手教你玩转列表追加
- 在Python中，append方法用于向列表末尾添加元素。1)它是原地操作，直接修改原列表，不返回新列表。2)使用时需注意可变对象可能导致意外的修改。3)对于频繁添加元素，考虑使用extend方法或初始化大列表。append方法简洁高效，是列表操作的重要工具。
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- 手把手教你用Python实现文件压缩&加密，轻轻松松设置密码保护文件
- Python中实现文件压缩和密码保护的方法有多种。1.zipfile模块可用于ZIP格式压缩，但加密安全性较低；2.gzip适合单个文件压缩，常用于HTTP场景；3.tarfile适用于打包多个文件，广泛用于Linux环境；4.如需更强加密，可通过subprocess调用7z命令行工具或使用gpg进行加密；5.大型文件压缩可采用流式处理方式，如gzip.open()分块读写以降低内存占用；6.适当调整压缩级别有助于平衡压缩速度与压缩率。若需更高级的加密功能，建议结合第三方工具或加密库实现。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 文件压缩 流式处理 密码保护 zipfile 364浏览 收藏
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- Python日期时间操作全解，时区转换小白也能懂！
- Python处理日期时间的核心在于datetime模块和pytz库。1.创建和格式化日期时间可使用datetime类及strftime方法，如datetime.now()获取当前时间，strftime按格式输出字符串；2.进行日期时间计算需借助timedelta类，支持加减天数、小时等时间间隔；3.处理时区转换应使用pytz库，通过设置tzinfo并调用astimezone进行转换；4.将字符串转为datetime对象可用strptime方法，需确保格式匹配；5.获取指定时区当前时间可通过datetime
- 文章 · python教程 | 1个月前 | DateTime 时区转换 pytz timedelta strftime 364浏览 收藏
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- Python函数式编程：手把手教你玩转高阶函数，实用场景一网打尽！
- 高阶函数在Python中通过接受函数作为参数或返回函数，提升了代码的简洁性和可读性。常见的高阶函数包括map()、filter()和sorted()，它们适用于数据转换、数据过滤以及排序与分组场景。1.使用map()可对数据进行统一操作，如将字符串列表转为整数列表；2.filter()能根据条件筛选数据，例如找出所有偶数；3.sorted()配合key参数实现自定义排序，也可结合groupby()进行分类统计。尽管高阶函数简化了代码，但使用时应避免过度嵌套、复杂逻辑和团队不熟悉带来的维护问题，适合用于轻量
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 364浏览 收藏
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- Python中end参数的作用与用法
- 在Python中，print函数的end参数用于指定输出结束时的字符。1)默认情况下，print函数会在输出后添加换行符，但通过end参数可以自定义结束符，如空格。2)使用end参数可以实现不换行的循环输出，如创建进度条。3)使用时需注意保留换行符和避免输出混乱。通过恰当使用end参数，可以提升输出效果和用户体验。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 364浏览 收藏
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- PythonGUI自动化怎么实现？PyAutoGUI教程详解
- 使用PyAutoGUI进行GUI自动化需先安装库并掌握基本操作。1.安装PyAutoGUI通过pipinstallpyautogui；2.控制鼠标可用moveTo和click等方法，注意坐标适配问题；3.模拟键盘输入用write和press方法，组合键用hotkey；4.实战中设置PAUSE和FAILSAFE提升稳定性，并结合locateOnScreen实现精准定位。掌握这些要点可高效完成自动化任务。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 364浏览 收藏
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- Python特征工程：Featuretools快速建模技巧
- 1.Featuretools通过自动化特征生成提升Python特征工程效率，其核心步骤包括：构建EntitySet定义数据关系；使用DFS算法自动生成特征。2.示例代码展示了如何从customers和transactions表创建EntitySet，添加数据与时间索引，并定义客户与交易的关系。3.执行DFS时指定聚合与转换算子，生成客户特征矩阵，max_depth控制特征复杂度。4.加入products表可扩展EntitySet，实现跨多表自动特征提取，如客户购买产品的平均价格等。5.面对大规模数据，可通
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 特征工程 Featuretools EntitySet DFS算法 自动化特征生成 364浏览 收藏
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- Pythongroupby方法详解与实战应用
- groupby是Pandas中用于按列分组并进行聚合运算的核心方法。其基本形式为df.groupby(分组依据)[目标列].聚合方法()，例如按“地区”分组后对“销售额”求和：df.groupby('地区')['销售额'].sum()。常见聚合方式包括sum()、mean()、count()、max()、min()等，还可通过agg()同时应用多个函数，如df.groupby('地区')['销售额'].agg(['sum','mean','max'])。多列分组及多指标聚合可通过字典形式指定，如df.gr
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 364浏览 收藏
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