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- Python多线程怎么实现？步骤详解
- Python中使用threading模块实现多线程可提升I/O密集型任务效率。1.导入threading模块；2.定义线程执行函数；3.创建Thread对象并指定target和参数；4.调用start()启动线程；5.可选调用join()等待线程完成；6.示例展示并发执行三个任务；7.可通过继承Thread类重写run()方法实现复杂逻辑。注意GIL限制，CPU密集型任务建议使用multiprocessing。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 244浏览 收藏
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- Python异常处理优化CI/CD流程效率
- Python异常处理在CI/CD中不仅是代码健壮性体现，更是流程稳定性的关键防线。它通过预提交钩子、测试失败捕获、部署脚本中的try-except结构及自定义异常类型，实现错误的感知、响应与记录。结合日志、非零退出码和通知机制，确保问题被及时中断或记录，并推动快速反馈。是否中断流水线需根据错误性质权衡：核心步骤失败应“FailFast”，非关键问题可继续执行但需监控。异常处理实质是风险管理策略，涵盖错误分类、可观测性构建与团队责任意识，远超简单的try-except语法层面。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | CI/CD 日志 Python异常处理 错误管理 流水线中断 244浏览 收藏
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- Pythonpsd-tools教程：快速转换PSD文件
- 使用psd-tools可将PSD转换为PNG或JPG，先通过PSDImage.open()打开文件，调用composite()合成图像后保存；如需导出单个图层，可遍历可见层并逐个渲染保存，注意颜色模式转换、透明通道处理及内存占用问题。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 244浏览 收藏
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- Python自定义类实现集合操作：索引、切片与判断
- 本教程详细讲解如何在Python中使自定义类表现得像内置的列表、元组或字典，支持索引、切片和成员检测等操作。主要介绍两种实现方法：通过实现__getitem__和__setitem__等特殊方法（dundermethods）将操作委托给内部集合，以及直接继承内置集合类型。文章将提供代码示例，帮助开发者构建功能更丰富的自定义数据结构。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 244浏览 收藏
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- Python正则表达式教程：re模块全解析
- Python中处理正则表达式的核心模块是re模块。1.re模块提供了一系列函数用于模式匹配，如re.search()、re.match()、re.findall()和re.sub()等；2.使用原始字符串定义正则表达式模式以避免转义问题；3.常用函数包括re.search()用于查找第一个匹配项，re.match()仅从字符串开头匹配，re.findall()获取所有匹配项，re.sub()用于替换匹配内容；4.预编译正则表达式模式可使用re.compile()提升性能；5.正则表达式的基本语法包括元字符
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 243浏览 收藏
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- Python爬虫实战：requests+BeautifulSoup教程
- requests和BeautifulSoup组合适用于静态网页爬取，核心流程包括发送HTTP请求、解析HTML内容、提取目标数据。2.提取数据常用find()、find_all()方法，支持通过标签名、类名、ID及CSS选择器精准定位。3.常见错误包括网络请求失败、解析错误、动态加载内容和编码问题，可通过异常处理、重试机制、手动设置编码等方式应对。4.当面临动态渲染内容、复杂交互、大规模爬取或强反爬机制时，应考虑升级工具如Selenium、Playwright或Scrapy框架。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 243浏览 收藏
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- 最棘手Python项目及解决方法解析
- 答案是通过引入Kafka、Flink、FastAPI等工具重构架构，结合异步编程与分布式计算，最终实现高性能实时日志分析平台。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 微服务架构 异步编程 分布式计算 海量数据 Python性能优化 243浏览 收藏
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- Pandas快速识别新零售商：条件列创建教程
- 本文旨在指导读者如何使用Pandas在用户行为数据中识别特定时期内出现的新零售商。我们将探讨两种高效的方法：利用pd.merge的indicator参数进行合并分析，以及通过创建MultiIndex并结合isin方法进行多列条件判断，最终为每个零售商记录生成一个“是否为新零售商”的条件列。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 243浏览 收藏
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- Python中id的作用与对象标识解析
- id()函数在Python中用于获取对象的唯一标识符，通常是对象在内存中的地址。1）比较对象身份，2）理解Python的优化机制，3）调试和性能分析。id()在对象生命周期内不变，但不代表对象不可变，避免在生产代码中滥用。
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- Python中time.gmtime详解
- time.gmtime将时间戳转换为UTC的struct_time对象，不传参数时使用当前时间，返回包含年、月、日、时、分、秒等字段的UTC时间结构，与localtime区别在于其基于UTC而非本地时区，常用于跨时区时间处理和日志记录。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 243浏览 收藏
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- Python高效读写Parquet文件技巧
- 在Python中高效操作Parquet文件的方法包括：使用Pandas配合pyarrow或fastparquet引擎读写文件，适用于小规模数据；面对大规模数据时采用PyArrow模块实现按列或分块读取；优化存储效率可通过设置行组大小、选择压缩算法、按字段分区排序以及避免频繁写入小文件等方式实现。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 243浏览 收藏
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- 循环链表实现音乐播放器删除功能：优化与问题解决
- 本文旨在解决在使用循环链表实现的音乐播放器中，删除歌曲功能出现的bug。主要问题在于删除首个歌曲后，以及在歌曲插入后立即删除时，程序会出现异常。通过修改删除函数中更新链表头部的逻辑，可以有效解决这些问题，确保音乐播放器的删除功能稳定可靠。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 243浏览 收藏
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- 正则表达式中^和$分别表示行首和行尾。
- 正则表达式中的^和$是锚点符号，用于匹配字符串的开头和结尾。^表示开头，确保模式出现在字符串最前，如^hello匹配"helloworld"但不匹配"hihellothere"；$表示结尾，确保模式出现在字符串最后，如world$匹配"helloworld"但不匹配"worldisbig"；同时使用^和$可实现精确匹配整个字符串，如^abc$仅匹配"abc"；此外，在多行模式下，它们会匹配每行的起始和终止位
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 243浏览 收藏
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- 鸭子类型：Python多态的简单解释
- 鸭子类型的核心是“行为决定类型”，Python中只要对象具备所需方法即可被调用，无需继承特定类。例如take_flight(entity)函数只关心entity.fly()是否存在，Bird、Airplane等只要有fly方法就能正常运行，提升了代码灵活性与可扩展性。它减少继承依赖，促进松耦合设计，使不同类可互换使用，如FileLogger、DatabaseLogger只要提供log方法就能替换。但存在运行时错误风险，若对象缺少对应方法会抛出AttributeError，且代码意图不明确影响可维护性。为应
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 242浏览 收藏
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- Python能做什么？实用应用全解析
- Python的常见用途包括数据科学和机器学习、web开发、自动化任务和脚本编写、游戏开发以及教育。1）在数据科学和机器学习中，Python的库如NumPy、Pandas等使数据处理和分析变得简洁高效。2）在web开发中，Django和Flask等框架使得构建web应用变得简单。3）Python广泛用于自动化任务和脚本编写，提高工作效率。4）在游戏开发中，Pygame库使创建简单游戏变得容易。5）在教育领域，Python因其简单易学的语法而受欢迎。
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