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- Python遍历文件夹的实用方法
- 使用os.walk()可递归遍历目录，返回路径、子目录和文件三元组；2.pathlib.Path提供更现代简洁的语法，rglob()递归遍历，iterdir()仅当前目录；3.可结合条件筛选特定文件如*.py。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 283浏览 收藏
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- Python是用C语言写的吗？真相解析
- Python的官方解释器CPython是用C语言编写的，包含语法解析、编译、虚拟机、内存管理等核心组件，其中词法语法分析器生成AST，编译器转为字节码，虚拟机执行并配合引用计数与垃圾回收机制，标准库底层多由C实现以提升性能；此外还有Jython（Java实现）、IronPython（C#实现）和PyPy（RPython编写）等替代版本；选择C语言主要因其高性能、强可移植性、系统级控制能力及成熟生态，使得CPython在保证运行效率的同时支持跨平台运行，成为最广泛使用的Python实现。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python C语言 实现方式 解释器 CPython 283浏览 收藏
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- Python列表创建技巧全解析
- <ol><li>使用方括号可直接创建列表，如[1,2,3]或混合类型[1,'hello',3.14]；2.list()构造函数能将字符串、元组、range等可迭代对象转为列表；3.列表推导式支持按规则生成，如[x2forxinrange(5)]；4.操作符用于重复元素，如[0]5，但[[]]3存在引用共享问题；5.动态添加通过append()或extend()向空列表逐步添加元素。不同方式适用于不同场景：直接定义适合已知数据，list()用于类型转换，推导式高效生成，用于初始化，动
- 文章 · python教程 | 3天前 | 283浏览 收藏
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- Python如何用corr计算数据相关性
- 用Python计算数据相关性最直接的方法是使用Pandas库中的.corr()方法。1.首先将数据加载到PandasDataFrame中；2.然后调用df.corr()计算相关系数，默认使用皮尔逊方法，也可选择斯皮尔曼或肯德尔；3.输出的相关系数矩阵显示变量间的线性或单调关系强度和方向；4.相关性接近1或-1表示强正或负相关，接近0则关系弱；5.相关性分析有助于特征选择、业务理解、异常检测，并需注意相关不等于因果、对异常值敏感、可能遗漏非线性关系等问题。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 282浏览 收藏
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- Python正则提取标记词后单词数
- 本教程旨在详细讲解如何在Python中使用正则表达式精确统计文本字符串中，特定下划线标记词（例如_Earth）后出现的单词数量。文章提供了两种核心解决方案：分别针对仅统计标记词之后的单词，以及将标记词本身也纳入统计的场景。通过深入解析正则表达式模式和提供完整的Python代码示例，帮助开发者高效、灵活地处理此类文本分析任务。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 282浏览 收藏
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- PythonNumPy基础教程：操作与实例详解
- NumPy是Python科学计算的核心库，支持高效多维数组操作。通过np.array、zeros、ones、arange、linspace、random等函数创建数组；支持向量化运算如加减乘除、幂运算和矩阵乘法（@或np.dot）；提供索引切片及布尔索引功能；常用统计函数包括sum、mean、std、max、min及argmax、argmin；可使用reshape和transpose调整数组形状。掌握这些基础操作有助于高效数据处理。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python Numpy 基础操作 科学计算 多维数组 281浏览 收藏
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- Pandas快速提取历史数据技巧
- 本教程详细介绍了如何利用Pandas库高效地从DataFrame中提取指定历史同期的数据，并计算相应的绝对变化量和百分比变化量。通过结合pd.DateOffset进行日期偏移和df.merge进行数据合并，我们能够灵活地获取任意前推月份的历史数据，为时间序列分析提供强大的数据准备能力，避免了手动处理带来的复杂性和错误。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 280浏览 收藏
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- Pythonyfinance数据获取异常解决方法
- 本文旨在解决使用yfinance库时，因查询无效股票代码而导致后续有效查询受阻的问题，并提供一套健壮的数据获取策略。我们将深入探讨yfinance的错误处理机制，区分Python异常与API返回的空数据或警告信息，并通过实践代码演示如何结合try-except块和数据帧校验，确保即使面对问题股票，也能稳定地获取有效数据。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 280浏览 收藏
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- FastAPI高性能网页开发教程
- FastAPI是基于Python3.7+类型提示的高性能Web框架，结合Starlette和Pydantic，支持自动生成SwaggerUI和ReDoc文档。1.安装fastapi和uvicorn后，创建main.py文件并运行uvicorn启动服务，访问/可获取JSON响应，/docs查看交互式API文档。2.支持路径参数、查询参数和请求体解析校验，通过Pydantic定义数据模型实现自动验证与序列化。3.可集成Jinja2模板引擎和静态文件服务，返回HTML页面构建简单网页应用。4.生产环境建议使用g
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 高性能 网页应用 FastAPI API开发 Pydantic 280浏览 收藏
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- Python中断错误处理：解决KeyboardInterrupt方法
- 捕获KeyboardInterrupt异常可避免程序因Ctrl+C强制终止而崩溃，通过try-except结构或信号处理机制实现优雅退出。示例中展示了在循环任务中响应中断并释放资源的方法，强调应提供用户反馈而非吞掉异常，确保程序友好性和健壮性。合理处理能提升用户体验与代码可靠性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 优雅退出 异常处理 Ctrl+C KeyboardInterrupt 280浏览 收藏
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- MoviePyImageClip尺寸调整技巧
- 本教程旨在解决MoviePy在使用ImageClip.resize()方法时，因Pillow库版本不兼容导致的AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'ANTIALIAS'错误。即使显式指定其他插值方法，此问题也可能出现。核心解决方案是通过将Pillow库降级到9.5.0版本来恢复对Image.ANTIALIAS属性的支持，从而确保MoviePy的图像处理功能正常运行。
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