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- 《Python编程》第四版：实用价值深度解析
- 本文深入探讨了MarkLutz的《Python编程》第四版（2011年出版，基于Python3.2）对于学习现代Python软件开发是否依然适用。鉴于Python语言的快速演进，特别是作者本人对近年来变化的看法，该书在教授最新实践和生态系统方面可能存在局限性，建议读者在选择学习资源时综合考虑其时效性与核心概念的普适性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 314浏览 收藏
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- PythonSymPy极值求解方法详解
- 先求导解驻点再用二阶导数判别：定义变量与函数，求一阶导并解方程得驻点，代入二阶导数值判断极值类型，大于0为极小值，小于0为极大值。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 314浏览 收藏
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- NumPy基础概念全解析
- NumPy的核心是ndarray，一种高效处理多维数组和矩阵运算的对象，支持统一数据类型以提升性能；可通过np.array()、zeros、ones、arange、linspace等函数创建数组；关键属性包括shape、ndim、dtype和size；支持逐元素数学运算及广播机制，实现不同形状数组间的兼容操作。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 314浏览 收藏
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- Pythonyield使用技巧与限制解析
- yield只能在函数内使用，不可嵌套于表达式或异步协程中；它使函数成为生成器，return不直接返回值而触发StopIteration，适用于惰性求值与大数据流处理。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 314浏览 收藏
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- 三位数逆序输出技巧解析
- 通过取余和整除分解三位数，再重组实现逆序输出；2.可将数字转字符串用切片[::-1]逆序后转回整数；3.若原数含末尾零，逆序后前导零会被忽略，需输出字符串保留格式。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 313浏览 收藏
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- SciPy库：Python科学计算核心工具
- Scipy是基于NumPy的高级科学计算库，提供优化、统计、信号处理、线性代数等模块，通过封装复杂算法为易用函数，成为数据科学与工程领域的核心工具。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 313浏览 收藏
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- Python二维列表初始化常见错误与正确方式
- 本文深入探讨Python中二维列表初始化时常见的浅拷贝问题。当使用[[0]*N]*N形式初始化时，所有内层列表实际上是同一对象的引用，导致修改一个元素会意外地影响所有行。文章将详细解释这一现象，并提供使用列表推导式[[0]*Nfor_inrange(N)]进行正确初始化的方法，确保每个内层列表都是独立的，从而避免意外的副作用，并提供实际代码示例。
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- Python字符串常用操作方法大全
- Python字符串方法丰富，用于文本处理：1.大小写转换如upper、lower；2.查找替换如find、replace；3.判断类如isalpha、startswith；4.去除空白如strip、center；5.分割连接如split、join；6.其他如format、encode。所有方法返回新字符串，原串不变。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 312浏览 收藏
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- Python列表排序：不区分大小写与规则详解
- 本文探讨了在Python中对字符串列表进行不区分大小写排序时遇到的常见问题，即在首字母相同但大小写不同的情况下，标准方法无法提供预期的次级排序顺序。我们将介绍一种高效且简洁的方法，通过利用sort()函数的key参数结合lambda表达式返回元组，实现既能进行不区分大小写排序，又能根据原始字符的ASCII值进行稳定的次级排序，确保结果符合精确的排序逻辑。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 312浏览 收藏
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- Python代码冒号作用解析
- Python语法中，用于引入代码块（suite）的冒号（:）是一个核心的结构化标记。尽管它没有一个独立于“冒号”之外的特定技术术语，但其功能至关重要。它明确指示了后续缩进代码块的开始，是定义条件语句、循环、函数、类及异常处理等结构不可或缺的一部分，确保了Python代码的逻辑清晰与可读性。
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- Python获取文件扩展名的几种方法
- 使用os.path.splitext()是获取文件扩展名最稳健的方法，能正确处理无扩展名、多点及隐藏文件；结合os.path.basename()和dirname()可解析路径各部分，而pathlib提供更现代、面向对象且跨平台的路径操作方式。
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- Python爬虫抓取网页全攻略
- 掌握Python爬虫需四步：先用requests发送HTTP请求获取HTML源码，注意添加User-Agent；再用BeautifulSoup或lxml解析HTML提取数据；若页面为JavaScript动态加载，则使用Selenium模拟浏览器；最后将数据保存为CSV或JSON，并通过设置请求间隔、代理IP等应对反爬策略。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Requests beautifulsoup Selenium Python爬虫 反爬策略 311浏览 收藏
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- Python多线程屏障同步技巧
- 屏障同步指所有线程必须到达指定点后才能继续执行，Python通过threading.Barrier实现；创建时指定线程数，各线程调用barrier.wait()等待，直至全部到达后集体释放，适用于分阶段任务的统一推进，支持超时和回调功能，提升多线程协作的安全性与简洁性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 同步原语 Python多线程 屏障同步 threading.Barrier 多线程协作 311浏览 收藏
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- PythonNumPyNameError解决方法
- 当在Python中使用NumPy库进行数组操作时，若遇到NameError:name'np'isnotdefined错误，这通常意味着NumPy模块未被正确导入或尚未安装。本教程旨在详细指导如何通过添加importnumpyasnp语句来导入库，以及如何使用pipinstallnumpy命令进行安装，确保NumPy功能正常使用，从而顺利执行高效的数值计算。
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