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- 异步编程的魔法棒：用 Python 编写并发应用程序
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- 如何使用 Python 检索 Github 存储库数据
- 您的组织是否拥有太多github存储库，并且您需要一种简单的方法来总结和记录每个存储库的内容以用于报告、仪表板或审计目的？下面是一个使用githubapi完成该操作的快速脚本。功能：get_repo_info（所有者，回购）：获取github存储库所有者的用户名(owner)和存储库名称(repo)。向github的api发送请求以获取存储库信息。如果成功，则以json对象的形式返回存储库的信息，如果出现错误，则返回none。get_collaborators(collaborators_url):获取存
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- 使用Python学习人工智能和机器学习！
- 社区您好！如果您对人工智能(AI)和机器学习(ML)感到好奇，我的CodePulse博客提供了全面的指南，涵盖从基本概念到实际应用的所有内容。这是您可以期待的：强化学习模块：在本模块中，我们探索如何创建一个学习最大化奖励的代理。使用OpenAIGym，您将看到一个实际示例，说明代理如何与环境交互并随着时间的推移提高其性能。构建神经网络：下一步是了解神经网络，这对于许多人工智能应用程序至关重要。通过Keras，您将学习如何构建一个可以识别MNIST数据集中的手写数字的网络，包括数据准备、模型训练和评估。验证
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- 快速了解numpy中常用的函数集合，需要具体代码示例随着数据科学和机器学习的兴起，numpy成为了Python中最常用的科学计算库之一。numpy不仅提供了强大的多维数组对象，还提供了丰富的函数集合，可以进行数学运算、数组操作、统计分析和线性代数等操作。为了快速了解numpy中常用的函数集合，下面将介绍一些常用的函数，并提供具体的代码示例。创建数组numpy
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