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- 随着互联网和移动互联网的快速发展，大数据和高并发成为了互联网行业中一项极为重要的技术挑战。Python作为一种流行的编程语言，在处理大数据和高并发方面也变得越来越受欢迎。然而，与此同时，处理大数据和高并发时也存在着一些需要注意的技术细节和优化方法。本文将重点关注Python开发中处理大数据和高并发时的一些注意事项，并为大家介绍一些优化方案。选择合适的数据存
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- Python编程：深入学习递归、匿名函数、函数属性和文档字符串
- 本文简单扼要地说，辅以代码进一步地加深理解。递归函数当函数调用自身而生成最终结果时，这样的函数称为递归。有时递归函数非常有用，因为它们使编写代码变得更容易——使用递归范式编写一些算法非常容易，而其他算法则不是这样。没有不能以迭代方式重写的递归函数，换句话说，所有递归函数都可以通过循环迭代的方式实现，因此通常由程序员根据手头的情况选择最佳方法。递归函数主体通常有两个部分:一部分的返回值依赖于对自身的后续调用，另一部分的返回值不依赖于对自身的后续调用(称基本情况，或递归边界)。作为理解的参考示例，我们看一个
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