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- 量子密钥与QKD协议实现全解析
- 在Java中操作量子密钥需通过集成QKD系统实现，而非直接编程生成。1.准备环境与依赖库：确认QKD设备是否提供JavaSDK或RESTAPI，引入Maven依赖或使用JNI/JNA调用C/C++接口。2.连接并获取量子密钥：通过SDK建立连接获取共享密钥，或使用模拟器生成密钥，注意真实场景中的同步与安全检测。3.使用密钥加密通信：如AES加密，构建SecretKeySpec并初始化Cipher进行数据加密，确保密钥长度匹配算法要求。4.注意事项与调试技巧：避免密钥重复使用，定期刷新；排查设备连接、密钥长
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 274浏览 收藏
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- Java搭建小程序推送平台推送方案详解
- 推送通知平台的核心在于，如何高效、稳定、安全地将消息从服务端送达用户的小程序。Java作为后端开发的常用语言，可以很好地构建这样的平台。定制方案则意味着，我们需要根据实际业务场景，灵活调整推送策略和消息内容。解决方案Java打造的小程序推送通知平台，需要考虑几个关键点：消息队列、推送服务、API接口、权限管理、监控告警。消息队列用于缓冲消息，避免高并发时压垮推送服务。推送服务负责与微信小程序平台通信，发送消息。API接口供业务系统调用，发起推送。权限管理控制谁可以推送什么消息。监控告警则确保平台稳定运行。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 小程序 消息推送 推送平台 定制方案 268浏览 收藏
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- Java多级缓存热点数据识别方法
- 热点数据发现的本质在于动态识别高频访问数据并优化其在缓存层级中的存储位置，以提升系统性能。1.构建分层缓存架构（如L1本地缓存与L2分布式缓存）；2.在访问时对数据计数或标记，达到阈值即认定为热点；3.L1利用自带统计功能或自定义计数器识别局部热点；4.L2通过独立计数器、HyperLogLog等识别全局热点；5.发现后执行晋升操作，包括L2到L1预热、L1内部优先级提升及L2优先加载源数据；6.热点判定需综合访问频率、数据大小、加载成本和时效性；7.实现方式包括基于计数器、缓存库统计、滑动窗口采样等；8
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 181浏览 收藏
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- Java文件复制方法与代码示例
- Java文件复制最推荐的方式是使用java.nio.file.Files.copy()方法。1.它属于NIO.2的一部分，代码简洁且高效，能自动处理缓冲区并支持多种复制选项，如覆盖已有文件或保留文件属性；2.其内部实现优化，通常具备良好的性能，甚至可能利用操作系统的“零拷贝”机制；3.提供了原子性操作保证，增强了可靠性；4.异常处理更具体，如抛出FileAlreadyExistsException、NoSuchFileException等，便于精准处理错误；5.对比传统IO流，无需手动管理缓冲区和循环读写
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 229浏览 收藏
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- JavaMySQL整数转支付方式字符串方法
- 本文旨在解决在Java应用程序中使用整数表示支付方式，但在MySQL数据库中以字符串形式存储支付方式的需求。通过详细的代码示例和步骤说明，阐述了如何利用JDBC在Java和MySQL之间进行数据转换，以及如何在不使用ORM框架的情况下实现这一目标。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 176浏览 收藏
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- Redis分布式锁实战教程与使用指南
- 分布式锁在分布式系统中确保同一时间只有一个进程能操作共享资源，Redis因其高性能和原子操作特性成为实现分布式锁的优选。核心实现基于SETNX命令，通过SETresource_namemy_unique_idNXPX10000设置锁，其中resource_name为资源名，my_unique_id为唯一标识，NX保证键不存在时才设置成功，PX设定过期时间防止死锁；释放锁需使用Lua脚本确保判断与删除操作的原子性，避免误删他人锁。注意事项包括合理选择my_unique_id（如UUID）、设置过期时间、考虑
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 352浏览 收藏
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- Java深拷贝实现方式详解
- 深拷贝在Java中意味着新对象及其引用的可变对象都是独立副本。1.通过序列化与反序列化实现深拷贝，适用于复杂对象图，使用简单但性能开销大且需实现Serializable接口；2.手动递归拷贝通过拷贝构造器或deepCopy方法实现，灵活可控但代码冗余、易出错，适合不可序列化或性能敏感场景。两种方式各有优劣，根据实际需求选择。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 123浏览 收藏
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- 工厂模式详解：简单、方法与抽象三类解析
- 工厂模式在Java中有三种主要类型。1.简单工厂模式适合对象种类少、变化小的情况，通过静态方法根据参数返回不同实例，结构简单但违反开闭原则；2.工厂方法模式适用于产品种类多、扩展性强的场景，定义创建对象接口，由子类决定具体实例化类，符合开闭原则，适合模块化开发；3.抽象工厂模式用于创建一组相关或相互依赖的对象家族，保持产品族一致性，适合大型系统设计。选择依据是业务需求复杂度和扩展性要求。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 487浏览 收藏
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- Java缓存整合：本地与分布式方案解析
- 整合本地缓存与分布式缓存的核心在于构建多层次缓存体系，以实现性能与一致性的平衡。1.本地缓存（如Caffeine）作为第一层，提供极快的读取速度；2.分布式缓存（如Redis）作为第二层，确保数据共享与一致性；3.采用“缓存旁路”模式处理读写流程，优先访问本地缓存，未命中则查询分布式缓存或数据库，并在加载后回填两层缓存；4.写操作时先更新数据库，再使分布式缓存失效，并通过消息队列通知本地缓存失效；5.选择技术栈时，需结合并发性能、内存管理、高可用性等因素，Caffeine与Redis组合通常为优选方案；6
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 443浏览 收藏
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- SpringBoot整合Micrometer监控MongoDB教程
- 要在SpringBoot应用中监控MongoDB，核心步骤包括：1.添加Micrometer相关依赖；2.配置Prometheus注册表；3.启用Actuator端点。通过引入spring-boot-starter-actuator和micrometer-registry-prometheus等依赖，SpringBoot自动配置MongoMetricsAutoConfiguration，为MongoDB注入CommandListener以收集命令执行和连接池指标。随后，在application.yml中开
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 207浏览 收藏
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- Java开发数字孪生教程：ThingJS三维可视化详解
- 要开发Java数字孪生并结合ThingJS三维可视化，核心步骤如下：1.数据采集与处理：使用Java通过MQTT、HTTP等协议连接传感器设备，进行数据清洗、转换，并存储至数据库；2.三维模型构建与集成：在ThingJS中导入OBJ、FBX等格式模型，优化后绑定Java处理的数据并设计交互；3.数据同步与实时更新：通过WebSocket实现Java后端与ThingJS前端的实时通信，结合定时任务从数据库获取数据推送前端；4.框架选择：根据需求选用SpringBoot构建API、Netty处理高并发通信或结
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- Java正则表达式使用技巧分享
- Java正则表达式性能优化的关键在于复用Pattern对象、减少回溯和合理使用转义。1.应避免在循环或高频方法中使用String.matches()，而应预先编译Pattern并复用，如使用staticfinal变量；2.减少正则表达式中的回溯，如用非贪婪匹配.?或独占量词.+代替贪婪匹配；3.注意转义问题，如在Java字符串中需用双反斜杠表示特殊字符；4.区分matches()、find()、lookingAt()的用途，分别用于全匹配、子串查找和起始匹配；5.熟悉简写字符类如\d、\s、\w，提升表达
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- Java反射机制应用实例详解
- Java反射机制是框架设计的核心，它使程序在运行时能够动态检查和操作类、方法、字段等信息，从而实现高度的灵活性与扩展性。1.在依赖注入（DI）中，反射用于动态创建实例并注入依赖，如Spring通过扫描注解或配置识别依赖关系并完成自动装配；2.ORM框架如Hibernate和MyBatis利用反射将数据库表映射为Java对象，并将查询结果填充到对应字段；3.插件化框架借助反射加载插件类并创建实例，实现运行时功能扩展；4.单元测试框架如JUnit通过反射查找并执行带有@Test注解的方法；尽管反射强大，但也存
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 框架 orm 动态代理 依赖注入 Java反射机制 272浏览 收藏
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- Java反射与动态代理实用技巧解析
- 利用反射深度定制动态代理的行为，可通过参数与返回值的动态操作、私有成员访问、多层代理构建以及自定义类加载器等手段实现。1.参数与返回值动态操作：在invoke方法中根据业务逻辑修改调用参数或拦截并修改返回值，用于数据转换、加密解密或结果过滤；2.私有成员访问：通过setAccessible(true)突破访问限制，调用私有方法或读写私有字段，适用于框架底层或测试场景但需谨慎使用；3.多层代理与代理链：串联多个InvocationHandler形成处理链，如日志、权限、缓存各层分离，提升模块化和可维护性；4
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